Как тест AI-проекта получил 2 сделки по $10 000 через email-рассылки с ROI 19 900% за 3 месяца отработки гипотезы

Как тест AI-проекта получил 2 сделки по $10 000 через email-рассылки с ROI 19 900% за 3 месяца отработки гипотезы

Кейс работы по сайту NOXS.AI (он же CYFER.RU): стартап-проект по внедрению AI-решений в B2B РоссииВидео доступно на видеоплатформах: YouTube | VKvideo | Rutube

ПРЕДИСТОРИЯ

Когда IT-компания выходит на российский рынок с новым предложением, то важно очень быстро снять спрос на это предложение, прежде чем серьезно вложиться в маркетинг и доработку предложения. Очень часто снять спрос и отработать гипотезы по ЦА надо еще «вчера», бюджет на маркетинг всего лишь на 3 месяца, который потом необходимо еще окупить.

Сложнее, когда параллельно необходимо искать инвестиции, ведь бизнес-ангелам необходимо показать результат, в который они поверят. Темпы скорости снятия спроса на разрабатываемый IT-продукт с низким маркетинговым бюджетом и неизвестной маржой от первых продаж суперскоростные.

Здесь важно привлечь Product manager-а, который может быстро упаковать маркетинговое предложение на разные ЦА по рынку, умеет работать на холодный трафик и реально создает лидогенерацию.

Такой Product manager проведет:

  • аудит существующих наработок;
  • распределит их по типу: решение, продукт, услуга;
  • проведет оценку перспективы вывода по скорости запуска: можем быстро доработать и запустить в течении 2-3 месяцев, можем запустить через 3-4 недели, не является решением/продуктом;
  • проведет анализ потенциального спроса и аналогов на рынке;
  • составит карту «горячих» болей клиентов;
  • разработает бизнес-модель на старте: подписка или разовый платеж, проект или разовая услуга внедрения продукта, стратегия допродажи;
  • составит рентабельность разработки продукта, его сопровождения, целесообразность найма дополнительных специалистов в команду;
  • расставит приоритеты: ТОП-1- продукт, MVP на open source, отложить, отказаться, доработать, готов к продаже.

Именно с таким запросом обратилась ко мне и компания-разработчика FinTech/AdTech - Айтексус (https://itexus.com/). У ребят было много интересных решений с применением искусственного интеллекта на зарубежном рынке и они решили выйти с готовыми решениями на российские компании, но не понимали, с чем именно выходить. После проведения аудита был составлен пул решений, продуктов и услуг кастомной разработки, который мог быть интересен российскому рынку и это AI-решения под ключ и готовые AI-продукты с коротким циклом внедрения (2-4 недели).

Именно с этой целью ребята ранее быстро набросали первую версию предложения по готовому продукту – AI-ассистент IT Project manager – и запустили outreach-рассылки по холодным базам, но что-то пошло не так. Предложение на сайте не работало.

Ребята предложили мне поработать с маркетинговой упаковкой сайта, чтобы повысить эффективность рассылок.

Основная задача была для меня – повысить доверие к новичку AI-решений на российском рынке, где корпорации доверяют кейсам и экспертизе, проверенным и доказанным. Необходимо было разработать всю доказательную базу, которая повысит доходимость потенциальных клиентов через сайт. И мне это удалось всего за 3 месяца вовлечения.

Результатами своей работы делюсь в этой статье с теми, кто пересобеседовал N-ое количество директоров маркетинга, продуктовых маркетологов и не смог найти правильное решение для своих IT-наработок.

КРАТКО О РЕЗУЛЬТАТЕ ПРОЕКТА

Под проект был разработан сайт https://cyfer.ru/ для приема записи на демонстрацию решений, внедрение AI-решений на российском рынке. ГЕО продвижения сайта: Москва и Московская область.

P.S.: Изначально проект носил название NOXS.AI, но, в виду претензии текущих зарубежных клиентов к компании, приняли решение на третьем месяце продвижения сменить название домена и проекта.

Цель проекта – снять спрос на новый AI-продукт для корпораций и крупного бизнеса с командами 100+ человек.

Проблема проекта – низкая осведомленность и долгий цикл сделки.

Основной продукт вывода на российский рынок – AI-ассистент для IT Project manager.

Рынок и ГЕО: Корпорации, средние и крупные компании РФ в IT-секторе с командой 100+ сотрудников.

Приоритетные отрасли: IT, FinTech, Промышленность, E-Com, Телеком, Логистика, Ритейл, FMCG.

ЛПР и должности: CTO, CIO, Head of IT, IT Director, Chief Digital Transformation Officer

Как тест AI-проекта получил 2 сделки по $10 000 через email-рассылки с ROI 19 900% за 3 месяца отработки гипотезы

Прямые конкуренты Зарубежом - Glean Work AI Platform, Tana AI. В России аналогов нет и можно откусить кусок пирога.

Как тест AI-проекта получил 2 сделки по $10 000 через email-рассылки с ROI 19 900% за 3 месяца отработки гипотезы

База для рассылки собиралась вручную (Apollo.io, «Глаз Бога») скаутом из разных источников, затем загружалась в сервис рассылок https://coldy.ai/ В день не более 20 писем. Письма были написано в дружелюбной форме и с акцентом на решение боли ЛПР.

Встречи проводил BizDev онлайн по России и офлайн в пределах Москвы. В день проводилось от 5-6 касаний по созвонам с демонстрацией решений. На каждом созвоне присутствовали эксперты ребят, которые уже разворачивали демо-стенды и готовые решения для демонстрации и ответа на запрос клиентов.

Собрано уникальных контактов: email - 1168, мобильные номера - 277, LinkedIn-карточки - 699. Источники сбора: Apollo.io, Глаз Бога, Поиск (Google, Яндекс), сервисы по стартапам, сервисы по тендерам. На период завершения контактов собранная база составила 3000 целевых контактов ЛПР корпораций и крупных компаний. Ниже привожу промежуточный срез работы по проекту.

Все сделки были получены после вывода нового сайта, который дожимал клиента на заявку и заказ.

РАЗРАБОТКА САЙТА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КОНВЕРСИИ РАССЫЛОК

Как тест AI-проекта получил 2 сделки по $10 000 через email-рассылки с ROI 19 900% за 3 месяца отработки гипотезы

Сроки: 10 дней — макеты, 3 недели — сборка контента (с помощью ИИ).

Ключевые блоки сайта:

  • Главная: УТП, кейсы, лид-магнит (PDF-исследование на 57 стр.).
  • Лендинг продукта: Тарифы, демо-стенды, FAQ.
  • SEO: Полная оптимизация под Яндекс/Google.

Инструменты: ChatGPT (черновики), «Шедеврум» (изображения).

РРАЗРАБОТКА МАРКЕТИГОВЫХ МАТЕРИАЛОВ

Сроки: 3-5 дней — макет, 2 недели — сборка контента (с помощью ИИ).

Продающие презентации:

  • Для клиентов: Упрощенная версия сайта + кейсы.
  • Для инвесторов: PITCH с данными по рынку. Результат — 3 инвестора.
  • Вебинарная: Не запущена из-за бюджета.
  • Лид-магнит: Экспресс-исследование в обмен на конттакты ЦА через сайт

Рекомендации для HR/CEO: «Кандидат, использующий ИИ, — не “читер”, а эксперт, экономящий ваши ресурсы».

КАК СОСТАВИТЬ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОЕ ПИСЬМО ДЛЯ OUTRECH-РАССЫЛОК

В письмах outreach-рассылок не приветствуется прикрепление сторонних ссылок, чтобы письмо не было воспринято как спам. Пишется максимально дружелюбный тон с попаданием в триггеры ЦА. Пример по ЦА: CTO/Head of IT, ключевой триггер - автоматизация рутинных задач команды, снижение затрат на вовлечение команды в новые задачи, управление спринтами разработки.

Разрабатывается до 5 касаний на 1 получателя в интервале по дням: 1 - 3 - 5 - 7 - 10. Пример цепочки писем:

  • Знакомство + триггер + запись на демонстрацию AI-решений
  • Кейс + решение + запись на демонстрацию AI-решений
  • Выяснение зон возражения + запись на демонстрацию AI-решений
  • Дожим + запись на демонстрацию AI-решений
  • Последний шанс + запись на демонстрацию AI-решений

Рассылка проводится по рабочему email от имени основателя, владельца компании или любого ключевого лица проекта для повышения доверия. Все отклики на письма получает именно отправитель, что позволяет продолжать переписку в доверительном тоне в формате личной переписки.

Структура идеального письма:

Заголовок: Персонализация + боль.

Пример: «[Имя], как ваш IT-отдел теряет $50K/год на рутине?»

Первое предложение: Знакомство + релевантность.

Пример: «Я помогаю компаниям в [Отрасль] внедрять AI для автоматизации управления IT-проектами.»

Основной текст: Конкретная проблема + решение.

Пример: «Ваши PM тратят 30% времени на отчеты? Наш AI-ассистент сокращает это до 5% — как в кейсе с командой Айтексус.»

Социальное доказательство: Цифры или логотипы клиентов.

Пример: «ROI 19 900% за 3 месяца для [Аналог компании].»

CTA (призыв к действию): Четкий и простой.

Пример: «Готовы обсудить? Покажем, как реализовать ваш запрос на примере наших демо-стендов. Забронируйте 15-минутный онлайн-звонок с нашими AI-архитекторами → [ссылка].»

P.S.: Это всего лишь пример, так как предложение всегда адаптирую под стратегию, продукт, сегменты рассылок, уровень теплоты и жизненный цикл продаж в том или ином секторе рынка.

Необходимо всегда закладывать A/B-тест на ЦА по теме, призывам к действиям, времени отправки писем.

  • Письмо для A-сегмента

Тема: Как [Компания] сэкономила $50K. CTA: Запись на демонстрацию AI-решений. Время отправки: будни, 16:00

  • Письмо для B-сегмента

Тема: [Имя], ваши конкуренты уже используют AI. CTA: Посмотреть демо-стенды AI решений. Время отправки: будни, 10:30

Сервис Coldy сам настраивает режим отправки писем, чтобы избежать спам-фильтров. Время отправки может быть разным для каждого отправителя. Сервис учитывает персонализацию, используя динамические переменные: [Имя], я видел, что [Компания] запустила [Проект]. Наше решение может ускорить его в 2 раза.

Привожу пример рабочего шаблона письма рассылок в рамках A/B-теста:

Тема: Андрей, как вы можете сэкономить 200 часов в год на управлении IT-проектом сегодня

Тело письма:

Здравствуйте, Андрей!

Меня зовут Александр, сооснователь компании "IT-Сосна". Мы помогли таким компаниям, как Альфа-Банк, Сбер, Т-банк, Алросса, автоматизировать управление IT-проектами через AI-ассистента для IT Project manager для команд 100+ человек.

Я сам со своей командой прошел все этапы рутины управления IT-разработкой. После внедрения AI-решения сократил затраты в управлении проектами по времени на 70% и повысил точность оценки задач на 30%.

Как это работает?

  • Разврачиваем в закрытом контуре.
  • Внедряем готовый продукт с донастройкой за 2-4 недели.
  • ROI по проектам от 500% в первый квартал.

Можем провести онлайн-демонстрацию с AI-разработчиками. Напишите, когда вам удобно. Организую созвон с командой для вас.

С уважением, АлександрIT-СОСНА | gg@domen.ru

ГДЕ ИСКАТЬ КОНТАКТЫ ДЛЯ OUTRECH-РАССЫЛОК

LinkedIn Sales Navigator:

  • Фильтры: «CTO/CIO в IT-компаниях 100+ сотрудников».
  • Используйте InMail или парсинг через инструменты типа Phantombuster.

Crunchbase:

  • Раздел «Companies» → Фильтр «AI, B2B, Enterprise».
  • Экспорт контактов через Apollo.io.

Сервисы для B2B:

  • Apollo.io (базы по отраслям).
  • «Глаз Бога» (поиск email через ФИО).
  • Hunter.io (проверка валидности email).

Отраслевые ивенты:

  • Списки участников конференций (например, AI Journey).

Важно: Сегментируйте базу по отраслям (IT, FinTech) и должностям (CTO vs. Head of IT), чтобы далее формировать персонализированное предложение в 5 касаний.

ОШИБКИ В OUTRECH-РАССЫЛКАХ (ЧЕГО ИЗБЕГАТЬ?)

Шаблонные темы:

❌«Вам интересно наше решение?»

✅«[Имя], как [Проблема] влияет на ваш бюджет?»

Отсутствие сегментации:

Рассылка CIO и IT-директорам одинаковых писем с одним и тем же ключевым триггером.

Перегруженный текст:

Стена текста без списков и абзацев.

Игнорирование аналитики:

Не обращают внимание на Open Rate/Reply Rate. Оптимальные показатели: Open Rate > 25%, Reply Rate > 3%, если меньше - срочный пересмотр текста писем и стратегии.

Спам-триггеры:

Слова «купить», «дешево», «скидка».

Пример плохого письма:

Тема: Купите наш AI-продукт!

Тело письма: Добрый день! Мы продаем AI для бизнеса. Хотите попробовать?

Пример оптимизированного шаблона писем для outrech-рассылок под узкий сегмент тут

Чек-лист для старта работы по каналу outreach-рассылок

  • Собрать базу 500+ контактов (пример: Apollo.io + LinkedIn).
  • Настроить цепочку автоворонки с ответами на разные действия в Lemlist/Coldy.ai.
  • Интегрировать учет лидов и коммуникации с потенциальными клиентами в CRM (AmoCRM, Битрикс24).
  • Добавить видео-прехедеры (Loom) и лид-магниты для вовлечения и удержания ЦА по ключевым триггерам.
  • Запустить A/B-тест первых 100 писем. Интервал отправки писем в день - 20 писем.
  • Анализировать метрики: Open Rate > 25%, Reply Rate > 5%.

Такая стратегия обеспечит конверсию в лиды 3-5% и повторяемость вашего кейса. Для масштабирования увеличьте базу до 3 000 контактов в месяц за счет автоматизации приема и обработки лидов в CRM. Готовы адаптировать под ваш продукт? Свяжитесь со мной для аудита.

UNIT-ЭКОНОМИКА OUTRECH-РАССЫЛОК ДЛЯ AI-АССИСТЕНТА PROJECT MANAGER

Срок: 3 месяца, средний чек $10 000, затраты 8 700 ₽.

Финансовые показатели:

  • Затраты: 8 700 ₽ (~$100)
  • Доход: 2 сделки ×10000$=20000$ (~1 800 000 ₽)
  • Прибыль: 20000–20000–100 = $19 900 (~1 790 000 ₽)
  • ROI: (19900/19900/100) × 100% = 19 900%
  • CPL (стоимость лида):100/3=33$ (~3 000 ₽)
  • CPA (стоимость сделки):100/2=50$ (~4 500 ₽)

Выводы по каналу продвижения

  • Канал сверхрентабелен (ROI 19 900%), но объем лидов мал (3 за 3 месяца).
  • Низкая доставляемость (76%) и открытия (17%) — ключевые точки роста.
  • Конверсия из встреч в лиды (15%) — приемлема, но можно улучшить.

Выводы отработки спроса на продукт

  • Попадание в болевые точки клиентов: 100% участников встреч подтвердили наличие проблем и лишних затрат в управлении проектами.
  • Enterprise-компании готовы платить за оптимизацию: заключен контракт на сумму 1 800 000 рублей с БКС Брокером.
  • Коррекция ICP: фокусировать продажи на ТОП-менеджеров, поскольку инициативы по внедрению новых технологий редко исходят от IT-специалистов.

Что сработало при отработке гипотезы спроса?

  • Персонализация (обращение к CTO/Head of Product).
  • Упор на экономию времени PM (а не «просто автоматизацию»).

Ошибки работы по каналу продвижения

  • 24% писем не дошли (баунсы) → переход на теплые лиды.
  • Шаблонные темы → A/B-тест с триггерами («Ваш PM тратит 30% времени на рутину?»).

Инструменты-аналоги, которые закрыли бы эти ошибки:

  • Чистка и сегментирование базы внутри сервиса Coldy или через ZeroBounce (https://www.zerobounce.net/).
  • Автоматизация через сервис albato.ru: Lemlist (https://www.lemlist.com/) + chatpush.ru для кастомизации управления ответами и действиями по рассылкам.

Совет для HR/CEO: «Если кандидат использует ИИ в рассылках — это плюс. Он экономит ваши деньги».

Дальнейшие действия для масштабирования результата:

  • Увеличение базы до 3 000 контактов/мес. (сейчас ~200) и сменить сервис рассылки на интеграцию: Lemlist + CHATPUSH.
  • Внедрить в письма видео-прехедеры (+20% к открытиям) через новый сервис рассылок, так как это может увеличить показатель кликов на 300%. Само наличие миниатюры видео в письме может повысить вовлеченность на 41%, упоминание видео в теме письма может увеличить показатель открытий на 19%. Наличие видео в письме поможет снизить показатель отписок от рассылок на 26%.
  • Добавить отзывы клиентов в письма (повышает доверие).

P.S. Проект завершен досрочно из-за смены стратегии заказчика. Несмотря на это, результаты доказали эффективность подхода.Готова повторить успех для вашего продукта. Свяжитесь со мной.

Резюме по использованию outreach-рассылок - канал перспективен, но требует роста охвата, доработки цепочки писем и внедрения ИИ-интеграции реакции на ответные письма по рассылкам.

Если вам нужен Product Manager, который выведет продукт на рынок за 3 месяца вместо 6 - напишите мне

_____

Источник статьи

Начать дискуссию