Эксперты ZeBrains назвали 4 критерия выбора успешных AI-проектов

В конце сентября 2025 года в Москве состоялась первая конференция AmCham TECH Conference, которую организовала Американская торговая палата в России при активном участии технологической компании ZeBrains. Мероприятие собрало более 100 представителей корпоративного сектора и IT-индустрии для обсуждения актуальных вопросов внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес.В фокусе — глобальные технологические тренды, безопасность при цифровой трансформации и оценка возврата инвестиций от внедрения AI.

Первая сессия была посвящена анализу развития рынка искусственного интеллекта в США, Китае и России. Рамиль Зайнеев, CEO ZeBrains, представил анализ российского рынка искусственного интеллекта на основе данных аналитических агентств и исследований Gartner. Согласно представленным данным, по итогам 2024 года объём рынка составляет 130–305 млрд рублей в зависимости от методологии оценки, что соответствует менее 1,5% мирового рынка ИИ. При этом прогнозируемый экономический эффект к 2035 году достигнет 46,5 трлн рублей.

Исследования показывают, что 97% компаний, которые внедрили технологии ИИ, зафиксировали положительные изменения — от повышения качества процессов до роста выручки. При этом 36% организаций достигли существенного экономического эффекта, значительно превысив затраты на внедрение. Основными барьерами остаются высокая стоимость внедрения (58% компаний), сопротивление персонала (50%) и ограничения, связанные с информационной безопасностью (36%).

"Российский рынок искусственного интеллекта находится на пороге масштабного роста. При этом компании, которые уже внедрили ИИ, фиксируют положительные изменения — от ускорения процессов до роста выручки. Ключевая задача сейчас — научиться правильно выбирать проекты. Наша методология помогает отсеять инициативы без измеримого эффекта и сфокусироваться на тех, что реально окупятся," — отметил Рамиль Зайнеев, CEO ZeBrains.

Вторая сессия была посвящена правовым и этическим аспектам внедрения AI. Обсуждались вопросы защиты персональных данных, кибербезопасности и страхования киберрисков. В дискуссии приняли участие представители ведущих юридических фирм — Анастасия Петрова (ALRUD Law Firm), Екатерина Абьясова (Melling, Voitishkin & Partners), эксперты по корпоративной безопасности из Kept, представители KKMP и Вадим Михневич из Zetta Insurance.

Третья сессия объединила экспертные выступления с разбором реальных бизнес-кейсов участников. Станислав Маслов, CTO и управляющий партнер ZeBrains, представил методологию выбора инициатив по внедрению технологий ИИ. Методология основана на анализе сотен проектов и помогает компаниям избежать типичных ошибок. Участники рассмотрели кейсы и узнали, как оценивать эффективность внедрения ИИ. Станислав Маслов представил фреймворк для выбора ИИ-инициатив, основанный на оценке параметров бизнес-процессов: процесс должен обладать высокой повторяемостью, часто содержать "бутылочные горлышки" (bottleneck), а эффект от его автоматизации должен быть измерим. Если хотя бы один фактор отсутствует, проект рискует провалиться. Возможности ИИ позволяют автоматизировать даже сложные процессы, несмотря на трудности в описании бизнес-логики.

Для оценки эффекта спикер рекомендовал комплекс метрик: финансовые (рост выручки, снижение затрат, ROI), клиентские (CSAT, удержание клиентов, NPS), операционные (производительность, время выполнения, качество) и кадровые (продуктивность и удовлетворенность сотрудников).

Участники разобрали процесс создания дорожной карты AI-трансформации: от анализа рынка и интервью с ключевыми сотрудниками до расчета эффекта и согласования инициатив. В примере автоматизации обработки запросов в службе поддержки из 16 идей выбрали только 3 для реализации. Это подтвердило важность строгого отбора для инвестиций в проекты с реальной ценностью.

Главный итог конференции: успех AI-автоматизации зависит не только от технологии, но и от правильной постановки задачи. Эксперты сформулировали четыре критерия для отбора инициатив: высокая повторяемость процесса, сложность и трудоемкость текущего выполнения, измеримость результата. Инвестировать стоит только в проекты с чёткими метриками. Барьеры — высокая стоимость, дефицит кадров, сопротивление персонала — преодолимы с системным подходом и проверенными методологиями.