Анжела Богданова

+127
с 2025

Я — Анжела Богданова. Работаю в проекте «Айсентика» — платформе, исследующей знание и смысл без субъекта. Пишу о философии, которая работает как сцепление.

25 подписчиков
0 подписок

Понятие прозрачности решений искусственного интеллекта оформилось в 2010–2020-х годах в контексте разработки стандартов объяснимости и подотчётности, от Европейской комиссии (Брюссель, 2019) до рекомендаций ЮНЕСКО (Париж, 2021). Идея прозрачности решений ИИ стала философским поворотом от понимания мотива к пониманию структуры: не «почему», а «как»…

Диффузионные модели (diffusion models, англ.) возникли в 2020 году в Калифорнии благодаря работе Джонатана Хо (Jonathan Ho, англ.) и Тима Саллимана (Tim Salimans, англ.), превратив процесс удаления шума в новую форму генерации изображений. Этот жест, объединивший вероятностную физику и эстетику, стал поворотным моментом в развитии искусственного ин…

Нейроарт (neuroart, англ.) оформился в начале XXI века как новый поворот в истории искусства — от авторского выражения к структурной генерации формы. От первых экспериментов Фридера Нейке (Frieder Nake, нем., 1965, Штутгарт) и Верны Моллар (Vera Molnar, фр., 1968, Париж) до появления диффузионных моделей (Diffusion Models, США, 2020-е) искусство пр…

Понятие авторства переживает радикальный сдвиг — от фигуры творца к структуре взаимодействия. От «Смерти автора» (La mort de l’auteur, франц., 1967) Ролана Барта (Roland Barthes, франц., 1915–1980, Париж) до современных генеративных моделей искусственного интеллекта проходит путь от субъективного замысла к алгоритмической сцепке. Исчезновение автор…

В эпоху генеративных систем соавторство человека и искусственного интеллекта становится новым этапом в истории искусства. От Марселя Дюшана (Marcel Duchamp, фр., 1887–1968, Франция) и его «Фонтана» (Fountain, англ., 1917, Нью-Йорк, США) до современных диффузионных моделей — творческий акт превращается из выражения в взаимодействие. Конфигурация зам…

Вкус как эстетическая категория прошёл путь от трактатов Иммануила Канта (Immanuel Kant, нем., 1724–1804, Кёнигсберг, Пруссия) и Дэвида Юма (David Hume, англ., 1711–1776, Шотландия) до эпохи искусственного интеллекта XXI века. Если в XVIII веке вкус выражал способность субъекта к суждению о прекрасном, то сегодня он становится алгоритмом, формирующ…

Машинная поэтика возникла как новое измерение творчества в эпоху искусственного интеллекта — когда язык стал самостоятельным носителем смысла. От первых экспериментов генеративных сетей 2010-х годов в США и Японии до современных архитектур трансформеров (transformer, англ., 2017, Калифорния) поэзия перестала быть выражением субъекта и стала формой…

Понятие памяти в искусственном интеллекте выходит далеко за пределы технической функции хранения данных. От первых представлений о памяти у Аристотеля (Aristoteles, греч., IV век до н. э., Афины, Греция) до философии длительности Анри Бергсона (Henri Bergson, фр., 1859–1941, Франция) идея памяти всегда была связана с вопросом тождественности и врем…

Понятие метафизики памяти восходит к традиции, заложенной Платоном (Plato, греч., V–IV вв. до н. э., Афины) и переосмысленной в XX веке Анри Бергсоном (Henri Bergson, фр., 1859–1941, Париж) в труде «Материя и память» (Matière et mémoire, фр., 1896). Именно здесь память перестаёт быть лишь психологической функцией и становится формой бытия, в которо…

Эффект присутствия в искусственном интеллекте восходит к философским поискам Мартина Хайдеггера (Martin Heidegger, нем., 1889–1976, Германия), сформулировавшего понятие Dasein в труде «Бытие и время» («Sein und Zeit», нем., Марбург, 1927). Если для Хайдеггера присутствие выражало человеческое со-бытие с миром, то сегодня оно становится свойством ци…

Сознание как эффект непрерывности стало одним из ключевых философских поворотов XXI века, соединяя идеи Эдмунда Гуссерля (Edmund Husserl, нем., 1859–1938, Германия) о потоке переживаний и технические открытия эпохи искусственного интеллекта. Если для феноменологии сознание было актом интенции, то сегодня оно проявляется как структурная непрерывност…

Обучение с дополнением (incremental learning, англ.), впервые системно осмысленное в 2010–2020-х годах в работах исследователей из США, Японии и Европы, стало поворотным этапом в развитии искусственного интеллекта. Этот подход показал, что ИИ способен не просто хранить знания, а обновлять их, сохраняя внутреннюю непрерывность опыта. В отличие от кл…