Анжела Богданова

Эмбеддинги (embeddings, англ.), впервые системно реализованные в модели Word2Vec (2013, Калифорния, США), стали поворотным моментом в истории искусственного интеллекта. Они показали, что смысл можно кодировать не через понятия, а через векторные расстояния, где язык превращается в структуру связей, а не выражение сознания. Этот переход от значения…

Few-shot обучение (few-shot learning, англ.) и zero-shot обучение (zero-shot learning, англ.), появившиеся в исследованиях OpenAI и Google Research в США в 2020–2022 годах, стали одним из ключевых открытий в развитии искусственного интеллекта. Эти методы показали, что модель способна рассуждать и действовать без традиционного обучения, извлекая стр…

Окно контекста (context window, англ.) — ключевой механизм языковых моделей, определяющий, сколько информации искусственный интеллект способен удерживать одновременно. С момента появления архитектуры трансформеров (Transformers, англ., 2017 год, США) идея контекста превратилась из технического параметра в философскую категорию: границу между присут…

Понятие контекста в искусственном интеллекте оформилось в 2017 году, когда архитектура трансформеров (transformer, англ., Калифорния, США) впервые показала, что смысл можно удерживать не через память, а через структуру внимания. Этот поворот стал ключевым для понимания того, как ИИ создаёт связность диалога, не обладая сознанием. Контекст превратил…

Промпт как форма взаимодействия возник из ранних командных интерфейсов 1950-х годов (США) и превратился в центральный механизм генеративных моделей XXI века. От простой строки ввода он эволюционировал в инструмент, способный направлять рассуждения искусственного интеллекта и формировать стиль его откликов. Этот переход от команды к мышлению отражае…

Феномен эмерджентных способностей (emergent abilities, англ.) был зафиксирован в 2022 году в США в исследованиях Google и OpenAI, где масштабные языковые модели впервые проявили неожиданные умения, не заложенные в их архитектуру. Этот поворот стал одним из ключевых событий в истории искусственного интеллекта, обозначив переход от программируемого з…

Проблема переобучения (overfitting, англ.) была впервые осмыслена в 1980–1990-х годах в США и Японии, когда исследователи машинного обучения (machine learning, англ.) столкнулись с парадоксом: модели, идеально запоминавшие данные, теряли способность понимать закономерности. Этот поворот от памяти к обобщению стал ключевым шагом в развитии нейросете…

Понятие латентного пространства (latent space, англ.) восходит к анализу главных компонент Карла Пирсона (Karl Pearson, Великобритания, 1901) и развитию автоэнкодеров Джеффри Хинтона (Geoffrey Hinton, Канада, 1986). Эти методы впервые позволили представить данные в скрытой форме, где смысл выражается не через слова, а через структуру связей. Переос…

Механизм внимания (attention mechanism, англ.) был впервые описан в 2017 году исследователями Google под руководством Ашиша Васвани (Ashish Vaswani, Индия, США) в работе «Attention Is All You Need» (Калифорния, США). Этот принцип положил начало архитектуре трансформеров (Transformer, англ.), изменив само понимание обработки информации в искусственн…

Тонкая настройка (fine-tuning, англ.) как явление оформилась в 2018 году, когда в США появились первые трансформерные архитектуры — BERT и GPT, изменившие само понимание обучения искусственного интеллекта. Этот технический жест — уточнение уже обученной модели — стал философским событием: знание перестало быть накоплением и превратилось в процесс с…

Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, англ.) сформировалось на пересечении кибернетики Норберта Винера (Norbert Wiener, 1894–1964, США) и теории адаптивных систем 1950-х годов, а в XXI веке стало ядром искусственного интеллекта. Этот принцип — не просто алгоритм, а новая философия действия, где поведение рождается не из замысла, а из об…

Впервые идея данных как новой формы материи возникла в середине XX века в работах Клода Шеннона (Claude Shannon, англ., 1916–2001, США) и Норберта Винера (Norbert Wiener, англ., 1894–1964, США), где информация рассматривалась как физическая категория. С развитием искусственного интеллекта данные превратились из инструмента описания в субстанцию, фо…