Как Big Data и AI помогают предсказывать Пампы и Движение Крипты, Альткоинов, Мемов?

Как Big Data и AI помогают предсказывать Пампы и Движение Крипты, Альткоинов, Мемов?

Недавно мы проверили одну из наших гипотез на четырех монетах, переданных нам для анализа pump/dump. Результаты оказались весьма интересными:

  • Перед пампом наблюдается резкий рост количества сообщений в соцсетях.
  • Средний сентимент (avg_sentiment) начинает колебаться аномально сильно.
  • В большинстве случаев есть корреляция между ростом сентимента и ценой монеты.

Эти данные позволяют нам разрабатывать алгоритмы раннего обнаружения потенциальных пампов и резких рыночных движений.

Визуализация данных: анализ влияния ключевых фигур

Чтобы не быть голословными, приведем примеры графов из наших AI-исследований.

Case 1: Elon Musk

Как Big Data и AI помогают предсказывать Пампы и Движение Крипты, Альткоинов, Мемов?
  • Node: elonmusk
  • PageRank: 0.0293
  • Sentiment: 0.3147

На этом графике можно увидеть, как сообщения, связанные с Илоном Маском, распределяются среди участников рынка. В скором времени такие же карты можно будет строить по каждому токену, что позволит оценить, насколько Bullish комьюнити вокруг конкретного проекта.

Case 2: Сергей Назаров (CEO ChainLink)

Как Big Data и AI помогают предсказывать Пампы и Движение Крипты, Альткоинов, Мемов?
  • Node: sergeynazarov
  • PageRank: 0.0367
  • Sentiment: 0.4097

Здесь представлены различные группы обсуждения, связанные с Сергеем Назаровым, CEO ChainLink:

  • Красные – хейтеры.
  • Желтые – нейтральные участники, но с небольшим уклоном в позитив.
  • Зеленые – Bullish-инвесторы.

Это позволяет глубже понимать аудиторию и влияние лидеров мнений на рынок.

Анализ трендов: сентимент, транзакции и цена

Мы также детально исследовали PEPE и Uniswap + уже сотни других монет. Анализ данных показывает, что перед ростом цены обычно происходят два ключевых события:

Как Big Data и AI помогают предсказывать Пампы и Движение Крипты, Альткоинов, Мемов?
  • Увеличение OnChain-транзакций по токену (синяя линия).
  • Резкий всплеск сентимента в соцсетях (фиолетовая линия).

Эти факторы зачастую предшествуют последующему росту цены токена (зеленая линия).

Данные закономерности подтверждают, что анализ Big Data и AI-инструменты могут помочь в прогнозировании рыночных движений.

Что дальше?

В ближайшем будущем в нашем сервисе появится автоматическая аналитика по каждому токену, позволяющая оценивать его перспективность через анализ сентимента и поведения OnChain-данных.

Следите за обновлениями!

RateX.AI Делает трейдинг умнее.

Начать дискуссию