Как я запустил 3 IT-бизнеса за месяц с одной инфраструктурой: от идеи до первых 6 миллионов рублей

За последний месяц я запустил экосистему из трёх взаимосвязанных IT-бизнесов на общей технологической платформе.

Первый проект — MCP Agents Space, разработка AI-агентов с прогнозом выручки 6-8 миллионов рублей в год. Второй — Forester Software Development, аутсорсинг разработки с прогнозом 18 миллионов рублей в год. Третий — Alan Forester Pro, личный бренд и консалтинг.

Всё это работает на одной кодовой базе, которую я называю монорепозиторием. Вся система автоматизирована через Telegram-бота и развёртывается одной командой через GitHub Actions. В этой статье расскажу, как это устроено изнутри, сколько это стоит и почему вам тоже стоит подумать об экосистемном подходе.

Как разработчик с 20+ годами опыта, я заметил закономерность: клиенты приходят с разными запросами. Одни хотят AI-автоматизацию, другие ищут команду для аутсорсинга, третьи нуждаются в техническом консалтинге.

Проблема классического подхода очевидна. Один бизнес означает ограниченную аудиторию. Каждый новый проект требует новую инфраструктуру. Происходит дублирование кода и процессов. Операционные затраты растут пропорционально количеству проектов.

Решение, которое я нашёл, — это экосистема. Общая техническая база позволяет масштабироваться без дополнительных затрат. Перекрёстные продажи увеличивают средний чек с каждого клиента. Единая система автоматизации работает на все проекты сразу. Масштабирование происходит почти без дополнительных затрат.

Всё базируется на монорепозитории — это один GitHub-репозиторий для всех проектов. Внутри него находятся директории для каждого проекта: mcp (MCP Agents Space на Angular 19 SSR), alan (Alan Forester Pro на Angular 19 SSR), www (Forester Software Development на Angular 19 SSR), api (общий REST API на FastAPI + PostgreSQL), bot (Telegram Bot на Python + aiogram), office (Admin Panel на FastAPI + starlette-admin), и docker-compose.yml для общей инфраструктуры.

Frontend я делаю на Angular 19 с Server-Side Rendering для SEO. Backend построен на FastAPI с PostgreSQL 16. Автоматизация реализована через Telegram Bot с использованием aiogram 3.x и APScheduler. Инфраструктура работает на Docker, GitHub Actions и Systemd. Мониторинг организован через Telegram-уведомления в реальном времени.

Все три бизнеса используют единую базу данных — PostgreSQL с разными схемами для каждого проекта. Общий API обрабатывает заявки со всех сайтов. Telegram-бот отправляет уведомления и делает автопостинг. Admin панель позволяет управлять всеми проектами из одного места. CI/CD pipeline автоматически деплоит изменения на production.

Главный эффект этого подхода: когда я разрабатываю новую фичу для одного проекта, она автоматически становится доступна для других.

Домен проекта — https://mcpagents.space. Суть бизнеса — разработка AI-агентов и MCP-серверов для компаний. Целевая аудитория — IT-директора, стартапы и крупный бизнес с 50+ сотрудников.

Что я предлагаю: MCP-сервер для интеграции ChatGPT или Claude с бизнес-системами стоит от 80 до 400 тысяч рублей. AI-агент для автоматизации процессов — от 160 до 800 тысяч рублей. Комплексное решение обходится от 800 тысяч до 5 миллионов рублей.

Финансовая модель на первый год: прогнозирую выручку 6-8 миллионов рублей с прибылью 5-7 миллионов (маржа 85%). Планирую реализовать 25-35 проектов со средним чеком 240 тысяч рублей. Точка безубыточности наступит уже в первый месяц после первого проекта.

Моя особенность — ранний вход на рынок MCP Protocol. Anthropic только запустил этот стандарт в 2024 году, и конкурентов практически нет.

Пример из практики: интегрировал ChatGPT с AmoCRM для одного клиента. Раньше менеджер тратил 2 часа в день на обновление сделок вручную. Теперь AI-агент делает это за 5 минут. Экономия составила 95% времени.

Домен — https://www.forester.pro. Это классический аутсорсинг разработки программного обеспечения. Целевая аудитория — стартапы, средний и крупный бизнес.

Услуги включают web-разработку (SPA, E-commerce, корпоративные порталы) от 150 тысяч рублей. Mobile-разработку для iOS, Android и React Native от 200 тысяч. Backend и API (REST, GraphQL, микросервисы) от 120 тысяч рублей. Dedicated Team — аутсорсинг целой команды от 250 тысяч рублей в месяц за разработчика. AI и автоматизация от 100 тысяч рублей. Корпоративные системы типа CRM или ERP от 300 тысяч.

Финансовый прогноз на год: 18 миллионов рублей выручки с прибылью 5.4 миллиона (маржа 30%). Команда вырастет до 15+ специалистов, начнём с 8 человек. Планирую реализовать 20-30 проектов в год. Точка безубыточности наступит на шестой месяц.

Работаю по трём моделям сотрудничества. Fixed Price для 30% проектов с чёткими требованиями. Time & Material для 20% проектов с меняющимися требованиями. Dedicated Team — это приоритет, на него приходится 50% выручки.

По unit-экономике получается так: LTV проектного клиента составляет 400 тысяч рублей, а аутсорсинг-клиента — 4.5 миллиона за 6 месяцев работы. При CAC в 50 тысяч рублей получаю соотношение LTV/CAC равное 8x для проектов и 90x для аутсорсинга.

Домен — https://alan.forester.pro. Это мой личный бренд, портфолио и технический консалтинг. Целевая аудитория — компании, которые ищут technical advisor или CTO as a Service.

Предлагаю технический консалтинг от 40 до 80 тысяч рублей в день. Code review и аудит архитектуры от 60 тысяч рублей. CTO as a Service от 300 тысяч рублей в месяц.

Особенность этого проекта — он работает как точка входа в экосистему. Клиент приходит за консультацией, получает ценность, и часто переходит на проекты MCP или Forester для реализации.

На старте я работаю один, привлекаю фрилансеров только при необходимости. Чтобы управлять тремя бизнесами, пришлось максимально автоматизировать процессы.

Разработал бота, который выполняет множество функций. Он делает автопостинг в канал @mcpagents по понедельникам, средам и пятницам по расписанию. Присылает уведомления о новых лидах с сайтов. Показывает статистику в реальном времени. Управляет сервисами — может сделать restart, показать status, вывести logs. Работает как scheduler для автоматизированных задач. Мониторит состояние всех систем.

Раньше я тратил 1-2 часа в день на рутину: постинг в соцсети, проверка систем, ответы на заявки. Теперь бот делает это автоматически. Я получаю уведомления в Telegram и реагирую только на важное.

Вот как работает автопостинг. По понедельникам в 9 утра бот публикует кейс про AI-автоматизацию. По средам в час дня — инсайт про MCP Protocol. По пятницам в 6 вечера — практический совет. Контент готовится заранее, бот публикует его автоматически через Pyrogram (User API).

При каждом git push в main происходит следующее. Сначала определяются изменённые проекты. Затем запускается сборка и проверка на GitHub Actions. Если всё ОК, происходит автоматический деплой на production сервер. Устанавливаются зависимости, собирается production build. Перезапускается systemd-сервис. В конце приходит уведомление в Telegram.

От коммита до production проходит 3-5 минут без моего участия.

По адресу https://8.forester.pro работает единая админка для управления всеми проектами. Там есть dashboard с метриками всех проектов. Можно управлять проектами MCP, Alan и WWW. Ставить и отслеживать задачи из бизнес-планов. Смотреть маркетинговые метрики. Экспортировать данные в CSV, Excel или PDF.

Использую стек FastAPI плюс starlette-admin. Отличная библиотека, рекомендую.

На всю экосистему потратил 750 тысяч рублей. Из них 20 тысяч ушло на 4 домена. 150 тысяч на дизайн и брендинг. 200 тысяч на разработку инфраструктуры. 60 тысяч на VPS-сервер на год. 200 тысяч на маркетинг в первые три месяца. 120 тысяч оставил как резервный фонд.

Каждый месяц трачу 1.6 миллиона рублей. Из них 200 тысяч идёт на маркетинг (30 тысяч для MCP, 160 тысяч для WWW, 10 тысяч для Alan). Сервер и инфраструктура обходятся в 30 тысяч. Софт и подписки — 20 тысяч. Зарплаты команды WWW — 1.33 миллиона. API от OpenAI и Claude — 20 тысяч (15 для MCP, 5 для WWW).

MCP Agents Space в первые три месяца должен давать 160-240 тысяч рублей. С четвёртого по шестой месяц — 400-600 тысяч. С седьмого по двенадцатый — 800 тысяч до 1.2 миллиона. За первый год прогнозирую 6-8 миллионов рублей.

Forester Software Development стартует с 400-800 тысяч в первые три месяца. Затем 1.2-1.6 миллиона с четвёртого по шестой месяц. И 1.8-2.5 миллиона с седьмого по двенадцатый. За год планирую 18 миллионов рублей.

Alan Forester Pro даст 40-80 тысяч в первые три месяца, 120-200 тысяч в следующие три, и 200-300 тысяч в последние полгода. За год получится 2 миллиона рублей.

По всей экосистеме в первые три месяца ожидаю 600 тысяч до 1.12 миллиона. С четвёртого по шестой — 1.72-2.4 миллиона. С седьмого по двенадцатый — 2.8-4 миллиона. За весь первый год прогнозирую 26 миллионов рублей выручки.

При выручке 26 миллионов рублей и расходах 19.2 миллиона (включая команду WWW) получается чистая прибыль 6.8 миллиона рублей. Это маржа 26%.

ROI составляет 906% годовых относительно стартовых инвестиций в 750 тысяч рублей.

Самое интересное — как проекты усиливают друг друга.

Типичный сценарий: клиент приходит в Forester Software Development за разработкой CRM. В процессе работы я предлагаю интегрировать AI-агента из MCP Agents Space для автоматизации процессов.

Результат: вместо проекта на 500 тысяч рублей клиент получает комплексное решение за 1.2 миллиона. Win-win для обеих сторон.

Статьи на Habr, посты в LinkedIn, контент для Telegram я пишу один раз. Но они работают на все три бренда одновременно.

Для MCP Agents Space пишу "Как AI автоматизирует бизнес". Для Forester Software Development — "Кейс разработки корпоративной системы". Для Alan Forester Pro — "Технический взгляд на архитектуру". Один контент, три канала распространения.

Лид, который пришёл на один проект, может конвертироваться в другой. CAC для первого касания составляет 50 тысяч рублей. CAC для второго проекта в экосистеме — 0 рублей. Клиент уже знает меня и доверяет.

Когда клиент видит, что за проектами стоит не фрилансер-одиночка, а экосистема с инфраструктурой, процессами и портфолио — это повышает доверие и конверсию.

Монорепозиторий — это удобно, но не для всех

У монорепозитория есть очевидные плюсы. Один git push деплоит все изменения сразу. Код можно переиспользовать между проектами (API, UI-компоненты). Единые стандарты разработки облегчают поддержку. Новых разработчиков легче онбордить.

Но есть и минусы. Нужна дисциплина, чтобы не сломать другой проект. CI/CD сложнее настроить (хотя это делается один раз). Размер репозитория со временем растёт.

Мой вердикт: для небольших команд от 1 до 5 человек — идеально. Для крупных от 10+ человек — лучше микросервисы.

Я потратил неделю на разработку Telegram-бота и настройку CI/CD. Теперь эта система экономит мне 2 часа в день. Это 60 часов в месяц или примерно 3000 долларов.

Я начал с MCP Agents Space — самой узкой ниши. Затем добавил Forester Software Development с более широким рынком. Alan Forester Pro появился как следствие, когда клиенты стали спрашивать про консалтинг.

Не пытайтесь запустить всё сразу. Но с первого дня проектируйте инфраструктуру так, чтобы масштабировать было легко.

С одной стороны, это удобно. Один PostgreSQL для всех проектов. Легко делать аналитику. Меньше операционных затрат.

С другой стороны, есть риски. Если база упадёт, упадёт всё. Нужен качественный backup. С GDPR и персональными данными нужно быть особенно аккуратным.

Моё решение: разные схемы БД для каждого проекта плюс ежедневный бэкап плюс реплики.

Каждая статья на Habr, каждый пост в LinkedIn работают на все три проекта одновременно.

Для SEO: один бэклинк помогает подняться в поиске всем трём сайтам. Для репутации: упоминание в одном месте делает все проекты надёжнее. Для контента: написал один раз, репостнул в три канала.

На production сервере работают 6 сервисов

MCP Agents Space крутится на порту 4001. Alan Forester Pro на 4000. Forester Software Development на 4002. Office Admin Panel на 5000. REST API на 8000. Telegram Bot работает без порта.

Все сервисы стоят за Nginx, который слушает 80 порт. SSL терминацию делает Cloudflare Proxy, поэтому сертификаты на сервере не нужны.

Основные фичи моего пайплайна: деплоит только изменённые проекты, а не все сразу. Если build падает, деплой не происходит. Уведомления приходят в Telegram — и при успехе, и при ошибке. Rollback делается в один клик через git revert.

Первая ошибка: запустил сначала сайты, потом подумал о базе данных

Проблема была в том, что первые две недели у меня не было единой БД. Каждый проект использовал свой SQLite. Когда понадобилось делать аналитику, пришлось всё переписывать.

Решение: сразу проектируйте общую БД (я выбрал PostgreSQL) с разными схемами для каждого проекта.

Вторая ошибка: недооценил важность мониторинга

Стыдно признаться, но первый раз я узнал, что сайт упал, когда клиент написал "У вас не работает сайт".

Решение: настроил healthcheck и уведомления в Telegram. Теперь если что-то падает, я узнаю первым.

Третья ошибка: забыл про CORS и SSL

API не работал с фронтендом из-за CORS. SSL-сертификаты путались между проектами.

Решение: CORS настроил в FastAPI раз и навсегда для всех доменов. SSL делегировал Cloudflare Proxy, на сервере оставил только HTTP.

Четвёртая ошибка: не сделал документацию сразу

Через месяц после запуска я сам забыл, как настроить проект локально. Пришлось разбираться по логам.

Решение: создал директорию cursor_reports с документацией по каждому проекту. Quick Start, инструкции, бизнес-планы — всё в Markdown.

Ближайшие 3 месяца

Для MCP Agents Space планирую привлечь 3-5 клиентов. Написать 10 статей на Habr. Зарегистрироваться партнером Cloud.ru (это приоритет). Выложить первый open-source MCP-сервер на GitHub.

Для Forester Software Development нужно собрать команду из 8 человек. Реализовать 5-8 проектов. Достичь точки безубыточности. Вывести в топ-10 по ключевым запросам в SEO.

Для Alan Forester Pro провести 10 консультаций. Возможно запущу YouTube-канал. Планирую публичные выступления на конференциях.

У меня есть идея MCP Hub — маркетплейса готовых MCP-серверов. Это как WordPress плагины, только для AI.

Модель будет freemium с бесплатными и платными серверами. Subscription от 5 до 50 тысяч рублей в месяц. Revenue share с авторами серверов 70 на 30 в их пользу.

Прогнозирую 50-100 тысяч рублей MRR к концу 2026 года.

Экосистемный подход подходит не всем

Вам подходит экосистемный подход, если вы solo-founder или работаете в небольшой команде до 5 человек. Если ваши проекты в одной индустрии (у меня это IT). Если вы разработчик или имеете техническую команду. Если вы готовы инвестировать в инфраструктуру. Если хотите масштабироваться быстро.

Экосистемный подход НЕ подходит, если проекты в разных индустриях (например, IT плюс ресторан плюс медицина). Если вы не готовы разбираться в технологиях. Если у вас уже большая команда (лучше микросервисы). Если вам нужна максимальная изоляция проектов.

Традиционный подход выглядит так: один бизнес, один продукт, одна аудитория, линейный рост.

Экосистемный подход другой: несколько бизнесов, общая инфраструктура, перекрёстные продажи, экспоненциальный рост.

Я потратил 3 недели на разработку инфраструктуры. Теперь она позволяет мне запускать новые проекты за 3 дня вместо 3 месяцев.

Это и есть масштабирование.

Проекты: MCP Agents Space: https://mcpagents.space Forester Software Development: https://www.forester.pro Alan Forester Pro: https://alan.forester.pro