Доверили анализ качества звонков нейросетям и вернули в работу 57 клиентов за три недели

Что умеет ИИ в автобизнесе — и как помогает зарабатывать больше.

ИИ уже используют практически во всех отраслях, включая такие устоявшиеся, как автобизнес. Нейросети пишут объявления, понимают, когда, как и за сколько продавать авто. Они помогают дилерам точнее оценивать машины, не терять клиентов после звонков и находить покупателей на застоявшиеся модели. Директор по продукту «Авто.ру» Антон Юхневич рассказывает, как инструменты сервиса упрощают работу менеджеров.

Раньше процесс оценки автомобиля требовал участия экспертов и анализа множества объявлений вручную. Теперь ИИ способен в считанные секунды определить справедливую рыночную цену, учитывая параметры машины: марку, модель, год выпуска, пробег, состояние и особенности региона эксплуатации.

Авто.ру Бизнес предлагает дилерам инструмент оценки стоимости, который анализирует данные десятков онлайн-площадок, включая классифайды, дилерские сайты и агрегаторы. Если рядом с дилером нет аналогичных автомобилей, система автоматически расширяет радиус поиска. Дополнительно нейросеть вычисляет ожидаемую цену продажи (ОЦП) — диапазон стоимости, по которому машина, скорее всего, найдет покупателя. Этот инструмент учитывает реальные сделки и подстраивается под стратегию конкретного дилера.

Кроме того, важную роль играет анализ сезонности. ИИ оценивает исторические данные о продажах и предсказывает, в какие месяцы спрос на конкретные модели будет выше, а когда — ниже. Это позволяет дилерам заранее корректировать цены и формировать запасы автомобилей.

Создание качественного описания автомобиля — трудоемкая задача, во многом определяющая успешную продажу. Многие объявления выходят либо с шаблонными текстами, либо вовсе без описания, что снижает их привлекательность.

Теперь YandexGPT берет эту задачу на себя. Дилеру достаточно нажать одну кнопку, и нейросеть на основе характеристик авто создаст грамотный и информативный текст. Результат — ускоренное размещение объявлений и повышение конверсии в продажи.

Более того, нейросеть анализирует наиболее успешные объявления и адаптирует текст так, чтобы он соответствовал запросам аудитории. Например, в одном регионе покупатели могут больше обращать внимание на экономичность, а в другом — на проходимость автомобиля.

Ошибки в общении с клиентами могут стоить дилерам упущенной прибыли. Ранее контроль качества разговоров требовал недель анализа записей, теперь ИИ делает это моментально.

Система Авто.ру Бизнес анализирует все звонки, выявляет критические ошибки менеджеров и помогает вернуть клиентов, с которыми не доработали специалисты салона. Например, дилерский холдинг «Восток Моторс» за три недели работы с инструментом обнаружил 110 проблемных звонков, вернул в работу 57 клиентов, и 8 из них совершили покупки. Суммарная маржа составила 900 000 рублей.

Контроль качества на каждом этапе взаимодействия с клиентом – залог успеха в современном автобизнесе. Помимо анализа звонков, Авто.ру предоставляет дилерам мощный инструмент для комплексной оценки сервиса – Индекс клиентского сервиса (ИКС).

Это объективный показатель, измеряющий качество работы дилера с клиентами на всех ключевых этапах взаимодействия: включая контроль звонков, оценку онлайн-чатов и анализ отзывов покупателей. Система автоматически собирает данные и рассчитывает показатель индекса (от 0 до 5).

Дилер может не только видеть свой текущий ИКС, но и сравнивать его со средними показателями по региону, получая четкое понимание конкурентной позиции. Будучи бесплатным для клиентов Авто.ру, ИКС становится цифровым эталоном качества сервиса, критически важным в условиях высокой конкуренции.

Нейросеть, обученная на сотнях тысячах автомобилей, способна анализировать фотографии машин, выявляя повреждения — царапины, сколы, следы коррозии и некачественного ремонта. Это особенно полезно для автомобилей в плохом состоянии, где точность оценки критически важна. Разница в стоимости между аналогичными машинами в разном состоянии может достигать 15%.

ИИ анализирует более 800 параметров рынка, включая динамику цен, поведение покупателей, опыт дилера и конкурентов. На основе этого он предлагает клиентам Авто.ру Бизнес три стратегии продаж: быстрая (минимальный срок реализации, но с сохранением прибыли), оптимальная (баланс скорости и маржинальности), максимальная маржа — продажа по самой выгодной цене. Например, один из автохолдингов-клиентов Авто.ру Бизнес за два месяца тестирования этой технологии повысил среднюю маржинальность на 4,5 п. п. и сократил срок продажи автомобилей на 8 дней.

Современные системы машинного обучения анализируют предпочтения покупателей и позволяют настраивать персонализированные рекламные кампании. Автобизнес имеет возможность управлять кампаниями Яндекс Директ непосредственно из личного кабинета дилера, что позволяет еще точнее таргетировать предложение и продавать даже непопулярные или застоявшиеся автомобили.

Так, в результате таких кампаний за 1,5 месяца автохолдинг «Максимум» продал 43 из 78 автомобилей из токсичного стока. Например, автомобиль Hyundai Kona находился на стоке более 100 дней и был продан в ходе рекламной кампании. Другой редкий авто – Hyundai Bayon – за 134 дня на складе не получил ни одного звонка, и только во время кампании Директа на него обратили внимание потенциальные покупатели.

Компании, которые смогут гармонично объединить человеческий опыт с возможностями машинного обучения, получат преимущество на рынке. Автомобильный бизнес будущего — это пространство, где технологии берут на себя рутинные операции, освобождая специалистов для творческого подхода и работы с клиентами. Цифровая революция уже началась, и ее главные герои — те, кто доверяет данным и внедряет новые технологии.