Личный AI ассистент с безграничными возможностями на Claude Code

Разработчики уже вовсю перешли на Claude Code, ChatGPT Codex и других AI агентов. Но мало кто догадывается, что они отлично работают не только для написания кода, но и как личный AI или второй мозг. В этой статье я покажу, как использую Claude Code в качестве коуча и ассистента. Не только писать код, но и планировать, исследовать, думать и автоматизировать.

В начале будет длинное интро про то, почему я советую именно Claude Code (СС). Потом как я реализовал личного AI ассистента.

Меня зовут Даниил Охлопков, Analytics Lead в TON Foundation. Пилю свои pet-проекты с AI и рассказываю об этом в тг-канале.

На Хабре я рассказал, "как начать прогать с Claude Code в 2026", и встретил весьма сильный отпор со стороны разработчиков со стажем. Я их прекрасно понимаю: такая технологическая революция уже была раньше и не раз. Среди моих знакомых есть очень много опытных инженеров, отрицавших AI до ноября 2025, пока не попробовали сами именно Claude Code. После этого в их жизни наступила сингулярность: ведь все-таки большинство из нас полюбили разработку не за само красноглазное написание кода, а за возможность создавать.

Типичный "AI юзер", которого я встречал, это либо программист, использующий GitHub Copilot или другую устаревшую технологию, которую ему оплатил работодатель (по факту умный автокомплит). Либо опытный ChatGPT пользователь, использующий его вместо поисковика. Большинство так и осталось заложниками этих юзкейсов, хотя развитие умных ассистентов улетело далеко вперед.

Claude Code CLI (та самая программа для терминала, у которой уже есть десктопная версия) - это совсем другой опыт. Это очень быстрый AI агент, работающий с вашими файлами на комьютере и использующий самую умную LLM на сегодняшний день.

Технически AI агент это просто цикл, ожидающий ввод вашей команды, отправляющий его в LLM модель и вызывающий инструменты по необходимости. Однако внутри Claude из коробки есть очень много вспомогательных инструментов, таких как:

Для большинства работы за комьютером этих инструментов достаточно. Но всегда можно пойти еще дальше и расширить функционал вашего агента через Skills или MCP серверы (легко можно найти такие подборки в интернете).

Правдивая история из моей жизни:

Индустрия развивается экспоненциально. Ощущается, что в 2026 году случится революция не только в том, как мы пишем программное обеспечение, а еще и в том, как мы пользуемся компьютером в целом.

Claude Code уже на порядок ускоряет разработку так, что CEO компаний из долины чуть ли не обязывают использовать AI инструменты. Не потому что хайп, а потому что при равной экспертности разработчика перформанс оказывается сильно выше.

Посмотрите первые 5 минут этого выступления на английском, чтобы словить FOMO еще сильнее:

Это означает, что самих разработчиков инструмента Claude Code эти инновации тоже ускорили: у них достаточно команды, бюджетов и мощностей AI, чтобы пылесосить весь интернет в поисках стабильно хороших улучшений для CC. Расскажу один пример:

Раньше ты даешь задачу агенту -- он ее сразу выполнял. Теперь при включенным plan mode агент с тобой в диалоге продумывает план реализации идеи, а только потом запускает отдельного агента это все реализовывать. Эта инновация при достаточном опыте позволяет делать большие вещи очень быстро.

В "плане" был раздел TODO, необходимых задач для реализации. Но этого не хватало для весьма больших проектов, где нужен чуть ли не отдельный тасктрекер. Сторонние разработчики сделали наборы промптов, которые незаметно встраивались в ход твоей работы и добавляли функциональность трекера задач (все хранилось в текстовых файлах рядом с проектом). Это работало настолько хорошо, что спустя пару месяцев аналогичный функционал завезли в сам Claude Code для всех. С CC ты всегда на острие технологий.

Существуют много "библиотек" / фреймворков / коллекций промптов, которые говорят AI, как правильно думать, как разбивать задачи на подзадачи, когда нужно для решения запустить 10 агентов параллельно и тп. Я считаю, что важно изучать такие решения, находить "фишки", выбирать именно подходящее вам и встраивать к себе. А не слепо копировать ход чужих мыслей.

Obsidian - это такая альтернатива Notion или Google Docs, которая работает без интернета и хранит все файлы на вашем компьютере. Claude Code умеет работать с любыми тектовыми файлами, файлы с кодом - это просто частный случай.

Положите в папку ваши текстовые заметки с айфона, транскрипты созвонов с друзьями или записи из дневника. Запустите в ней Claude Code и попросите рассказать о вас что-то, что вы возможно не знаете. Он отправит файлы к себе в контекст и что-то ответит. Начните диалог. Если файлов много -- напишите инструкцию для Claude, как подгружать только нужные данные в контекст, а лучше попросите его прокинуть ссылки между всеми файлами или организовать все по папочкам.

Вас тоже бесило,что для годного ответа для ChatGPT нужно постоянно с нуля объяснять все тоже самое? Вот с таким сетапом он сам прочитает нужные ему файлы и будет в курсе.

Если вы вкусили мощь Claude Code CLI, в вас просыпается творец и экспериментатор. Но блин, иногда приходится отходить от компуктера — как же быть?

Мне очень нравится ChatGPT из‑за возможности нажать на микрофончик, записать подкаст минут на 5-10, рассказывая, что же на самом деле я хочу сделать. Скорость передачи энтропии голосом быстрее, чем печатать (но медленее чем чип в мозге лол) — и я хочу пользоваться этим дальше.

На своем ноутбуке у меня есть папочка с проектами и папочка с моим Obsidian Vault, куда я записываю идеи, мысли, переживания, наблюдения, черновики статей и тп.

В этой папке я запускаю takopi — бесплатный опенсорсный инструмент, который позволяет общаться с Claude Code или любыми другими агентами с интерфейсом в терминале) через личный Telegram Bot с поддержкой расшифровки голосовых.

И вот сегодня утром во мне проснулась романтика сходить за завтраком в постель, а сам по пути надиктовывал фрагменты этой статьи, хе‑хе. И попросил поисследовать идею, которая только что пришла -- он прислал результат анализа прямо под завтрак с кофе.

В папочку можно положить специальный файл с инструкциями, который будет каждый раз подружаться Claude Code при запуске. Не надо его делать слишком большим, а-то места в контексте под полезную работу останется все меньше. Лучше сослаться на другие файлы, чтобы AI из подгрузил, когда надо: вопрос про проект -- читаем эту папку. Вопрос про личные переживания - папку personal.

В моем CLAUDE.md файле для Personal AI можно найти такие правила

Когда иду гулять, приходит идея → записываю голосом в тг-бота. Takopi запускает Claude Code в моей базе знаний. Идеи существующих проектов добавляются в их папки, а новые - в папку с новыми.

Это конечно приватная информация, но с ней тоже можно работать.

Попросите AI найти какие-нибудь закономерности или наблюдения со стороны, описать вас. Опытные психологи и коучи рано или поздно будут использовать такие инструменты для своей работы, а вы можете уже.

Надиктовал тезисы, а он сразу пошел гуглить, проверять бизнес гипотезу, находить конкурентов, заходить на semrush, wordstat, ozon и другие сайты, зайдя на которые можно найти много бизнес возможностей.

Ограничение — только ваша фантазия, кругозор, который вы набрали до прихода сингулярности.

Для практики работы с AI решил скопировать топ 2 казуальную мобильную игру 2025 после Roblox: Block Blast. За 2 вечера закончил.

Теперь мой личный AI ассистент знает о проекте, имеет доступ к базе данных для аналитики. Может предложить идеи по улучшению и сразу же их сделать.

Чем меньше / атомарне поставленная задача, тем легче AI сделать с перовго раза. Большие задачи делать по частям: "сделай самую важную задачу из плана".

Появляется естественное желание долго общаться в одном чате, чтобы модель все "помнила". Но все замечают: модель глупит после долгих обсуждений.

В контекст загружаются: системные инструкции, промпты, плагины, история, файлы. Если кучу MCP серверов → места под полезную работу не остается совсем.

Решение: вести спецификацию: мини документацию из маленьких текстовых файлов, ссылающихся друг на друга. Задав "точку входа", LLM сам сможет понять, какие файлы имеет смыл "прочитать". Таким образом, можно научить AI работать даже с очень большими проектами. Можете даже попросить AI написать эту спеку за вас, только советую ее все-таки руками прочитать разок.

Долго читал про AI, хейт, что у кого-то не получилось. Это бесполезно, если не проверяешь сам или пользуешься не тем. Надеюсь, после этой статьи у вас появилось желание проинвестировать $20 (~1500 рублей) в собственное образование и приобрести Claude Code. Поблагодарите меня потом.

Ну а дальше уже у всех свой путь. Главное начать. Удачи.

Как поэкспериментируете и научитесь достигать желаемого с AI, до вас дойдет мысль, что вы можете сделать все, что угодно. Но что?