Почему застройщикам сложно внедрить BI: проблемы и решения

BI (Business Intelligence, бизнес-аналитика) – это подход и инструменты для сбора и анализа данных, помогающие компаниям принимать более обоснованные решения. BI-системы автоматически собирают показатели из разных процессов бизнеса и строят на их основе понятные отчёты и дашборды.

Однако, несмотря на очевидную пользу, внедрение BI в организацию – непростая задача. Сегодня мы попробуем сделать ее проще.

Я — Артем Бреславский. Предприниматель. Разработчик. Визионер. Уже более 12 лет я занимаюсь автоматизацией работы застройщиков. Мы создали и продолжаем развиваем платформу для застройщиков и строителей MACRO. За это время мы познакомились практически со всеми "болями" застройщиков как в коммерческом, так и в строительном блоках. И значительную долю этих болей мы "вылечили" с помощью автоматизации и цифровизации.

Я хочу поделиться своим опытом в построении надежного цифрового фундамента для отрасли, помочь раскрыть сложные вещи и показать как их можно сделать проще.

Еще больше полезного — в моем канале! Там я пишу о технологиях и достижениях в автоматизации застройщиков. До встречи там!)

Итак, погнали! Давай разберем по косточкам процесс построения BI в компании.

Многие девелоперские компании сталкиваются с рядом типичных проблем при попытке внедрить BI-аналитику.

Вот ключевые из них:

С чего начать?

Часто организация просто не знает, с какого конца подойти к проекту по данным. Объём задач пугает, и уже на старте возникает ощущение перегрузки информацией . “Аналитический паралич”. Бывает, что проект BI заходит в тупик из-за чрезмерного планирования или попыток сразу построить слишком много отчётов и метрик. В итоге процесс тормозится на стадии обсуждений и прототипов .

Высокие затраты.

BI-платформы и инфраструктура для них могут потребовать серьёзных инвестиций. Руководство нередко опасается, окупятся ли эти вложения, и это может останавливать проект . Нехватка экспертизы. Для разработки и поддержки BI-решения нужны специалисты – от аналитиков до дата-инженеров. У многих застройщиков нет таких сотрудников в штате, а нанять или обучить их непросто.

Плохое качество и разрозненность данных.

Если данные в разных источниках не стыкуются друг с другом, отчёты будут противоречивыми. Например, показатели из отдела продаж могут не совпадать с данными из бухгалтерии. Пока данные “не дружат” между собой, доверие к итоговой аналитике будет подорвано .

Культурные барьеры

Внедрение BI – это не только вопрос технологий, но и изменения культуры внутри компании. Компания должна привыкнуть полагаться на данные в принятии решений. Сменить устоявшиеся процессы и “чутьё” на культуру, основанную на метриках, бывает непросто .

Эти проблемы подтверждаются практикой. Например, в строительной отрасли многие фирмы хотели бы стать более data-driven, но сталкиваются именно с перечисленными препятствиями . Тем не менее, зная о них заранее, можно спланировать пути решения.

Одной из главных технических трудностей BI является консолидация данных. У типичного застройщика данные разбросаны по разным системам: CRM, ERP, бухгалтерия, стройконтроль, Excel-файлы и пр. Свести их воедино – нелегко. Причины технические и организационные:

Разные структуры данных.

Каждая система хранит информацию по-своему, оптимально для своих задач, но не для аналитики. Данные одной сущности (например, одной сделки) могут храниться в десятках связанных между собой таблиц в CRM/ERP . BI-инструменту напрямую такие данные не понятны – сначала нужно продумать, как “собрать” целостную картину из фрагментов. Это требует понимания структуры баз данных, связей между таблицами и логики бизнеса, что само по себе сложно.

Избыточные данные и “информационный шум”.

В операционных системах хранится много сведений, которые не нужны для аналитики – по оценкам, только около 20% данных из CRM/ERP реально пригодятся для BI-отчётов . Если выгружать всё подряд, отчёты будут генерироваться очень долго, базы раздуются лишней информацией, а важные показатели потеряются в массе второстепенных деталей. Значит, данные надо очищать и отбирать, а это дополнительная работа.

Нагрузка и быстродействие.

BI-системы “прожорливы” – они выполняют массу вычислений: объединяют таблицы, считают суммы, делают выборки по критериям. Если пытаться запускать такие тяжёлые запросы прямо на рабочих базах (тем более облачных), это замедлит и работу самой BI, и основную систему (например, CRM). Поэтому данные нужно предварительно подготовить: агрегировать, структурировать под запросы. Многие компании недооценивают эту задачу, и в результате либо страдает производительность, либо внедрение заходит в тупик, когда выясняется, что без отдельного хранилища не обойтись.

Вопросы безопасности и доступа.

Наконец, прямой доступ к базам данных некоторых систем может быть ограничен из соображений безопасности. Если система облачная и общий ресурс используется многими клиентами, извлечь оттуда данные напрямую вообще не получится. Нужно настраивать выгрузки, API или промежуточные реплики данных – а это опять сложность и время.

Таким образом, консолидация данных требует создания своего рода “единого источника правды” – интеграционного слоя или хранилища данных, куда стекается информация из всех систем в сопоставимом и связном виде. Построение такого хранилища и настроек ETL (процессы Extract-Transform-Load – извлечения, трансформации и загрузки данных) – самая трудозатратная часть BI-проекта. По оценкам экспертов, именно на подготовку данных уходит до 80% времени во всём процессе аналитики. Не каждая компания-застройщик готова вложиться ресурсами в такую работу, особенно если нет специализированной ИТ-команды.

Вопрос стоимости и отдачи – один из ключевых для бизнеса. Руководство справедливо хочет знать, окупится ли BI-система. С одной стороны, есть риск существенных затрат: лицензии на софт, оборудование (или облачные сервисы), оплата работы аналитиков и разработчиков. С другой стороны, эффект от BI может быть очень высоким. Например, аналитическое агентство Nucleus Research выяснило, что компании в среднем получают 1300% ROI на вложенные в аналитические решения затраты.Такая отдача складывается из улучшения принятия решений, повышения эффективности операций и даже обнаружения новых возможностей для роста.

Для застройщика выгоды от BI могут выражаться в совсем конкретных цифрах: ускорение продаж, экономия на строительных издержках за счёт раннего выявления отклонений, оптимизация рекламных бюджетов, уменьшение простоя средств. Конечно, всё это становится реальным не сразу – потребуется время, чтобы научиться правильно использовать полученную аналитику. Но в целом практика показывает, что грамотное внедрение BI окупается. Основная задача – сделать входной билет в BI менее дорогим и сложным, тогда и средние компании смогут себе это позволить. Ниже рассмотрим, как можно упростить этот путь.

Как мы выяснили, главные проблемы – техническая сложность интеграции данных, нехватка экспертизы и высокие первоначальные затраты. Но сегодня появляются подходы, позволяющие существенно облегчить путь к BI. Вот некоторые стратегии:

Начинать с малого и ценного.

Эксперты советуют сперва определить самые важные бизнес-вопросы и нацелить BI-проект на «быстрые победы» – небольшие аналитические решения, которые сразу приносят пользу . Например, запустить один-два отчёта по критичным метрикам. Увидев результат, легче убедить руководство и команду продолжать инвестиции в данные.

Привлечь внешнюю помощь или готовые решения. Если своей ИТ-команды недостаточно, можно обратиться к специализированным решениям. В строительной отрасли есть небольшое количество подобных решений по BI – они берут на себя техническую часть: сбор данных, хранение, даже предварительную аналитику. Подключение такой платформы часто значительно быстрее и дешевле, чем строить всё с нуля. Но это все равно значительные затраты. Важно также наладить процессы управления данными и ответственностью за них внутри компании, чтобы поддерживать качество данных и доверие к ним.

Одним из примеров подхода “BI как сервис” для застройщиков является инструмент MacroData. Он разработан специально под задачи девелоперов и строительных фирм, чтобы снять с них основную тяжесть технической работы. MacroData автоматизирует интеграцию данных: с помощью механизмов ETL она собирает различные рабочие данные компании, объединяет их и загружает в отдельное облачное хранилище, оптимизированное для анализа. В результате пользователю остаётся лишь подключить любую BI-систему (например, PowerBI, Google Looker, Yandex Lens или другую) к этому готовому хранилищу – и все отчёты начинают работать на свежих консолидированных данных.

Процесс, который раньше занимал недели согласований, выгрузок, сопоставления форматов и ручных проверок, теперь укладывается в считанные часы. Как отмечают разработчики, «MacroData позволяет менее чем за час подключить BI-систему к данным вашей компании. Теперь вы можете сразу же начать формирование отчётов и аналитики, не тратя время на подготовку данных, их очистку, настройку связей и прочие долгие и затратные процедуры – мы сделали это за вас».

Проще говоря, платформа уже решает за компанию основные интеграционные сложности – обеспечивает и производительность, и безопасность, и целостность данных, – нивелируя ту самую “боль” внедрения BI.

Внедрение BI-аналитики в компании-застройщике действительно связано с рядом серьёзных трудностей: от технических (интеграция множества разрозненных данных) до организационных (культура, кадры, бюджет). Но эти сложности не делают BI невозможным или бесполезным. Напротив, бизнес-аналитика превращается из роскоши в необходимость – конкурировать и эффективно управлять проектами без неё становится всё труднее. К счастью, рынок предлагает решения, которые помогают преодолеть барьеры. Главное – понимать, ради чего всё затевается (чётко сформулировать цели), шаг за шагом выстраивать работу с данными и при необходимости пользоваться современными инструментами, облегчающими жизнь.

Такой взвешенный подход позволит даже относительно небольшой компании получить все преимущества BI без неоправданных затрат и выгорания команды. Когда данные начинают работать на вас, вы принимаете более точные решения – а в столь капиталоёмкой сфере, как девелопмент, это прямо влияет на успех бизнеса. Пусть путь к BI не простой, но наградой за преодоление препятствий станет прозрачность и контроль над вашим бизнесом на новом уровне. Это именно тот результат, ради которого стоит идти вперёд, вооружившись и знаниями о возможных сложностях, и инструментами для их решения.

Чтобы найти оптимальный путь к развитию и построить стабильную компанию, внимательно следи за моим телеграм каналом.

Давай оставаться на связи⚡