«Почему Grok 4 может стать машиной прогнозов, а не просто чат-ботом»

Последние пару дней в моём инфополе нет ничего громче, чем релиз Grok 4. Илон Маск сам вышел на сцену и заявил: «Это самый умный ИИ на планете». Скажу честно: после таких заявлений у меня всегда срабатывает внутренний фильтр скептика. Но когда я разобрался, как именно обучали Грок, и что команда XAI показала на тестах, скепсис уступил место интересу.

В этой статье я разберу: чем Grok 4 реально отличается от других моделей, какие у него сильные стороны и в чём практическая ценность для бизнеса и обычных пользователей.

Большинство ИИ-моделей учат одинаково: берут тонны текстов, задач, диалогов и скармливают их машине. Она учится находить паттерны и выдавать «похоже-правильный» ответ.

У Grok 4 подход был другой:

Что это дало? Теперь, если Грок не знает ответа, он не фантазирует, а сам идёт в интернет, проверяет факты и только потом отвечает. То есть он умеет сам себя верифицировать.

Один из самых интересных режимов — Heavy Grok. Это когда задача решается не одной моделью, а сразу несколькими копиями Грока.

Да, этот режим доступен только по подписке за $300 в месяц. Но по отзывам тестировщиков в Twitter, именно Heavy делает Grok серьёзным конкурентом топ-моделям.

Особое внимание заслуживает тест ARCi. Это один из самых сложных бенчмарков, который проверяет не просто «знание», а гибкость мышления.

Фактически, он превзошёл не только конкурентов, но и ожидания команды, которая разрабатывала сам тест. Официальные эксперты ARCi даже признали: «Мы не думали, что Grok выйдет в лидеры».

Grok 4 сразу показал, что он не только «про красивую болтовню», а и про реальные деньги.

Исследователи дали моделям задачу управлять вендинговыми автоматами: что продавать, по какой цене, когда пополнять запасы. Результаты:

То есть Грок показал, что ИИ может быть эффективнее человека в управлении процессами, где важна аналитика и скорость реакции.

Модель умеет подключаться к потоковым данным: котировкам, новостям, прогнозам. Это открывает путь к аналитике в реальном времени. Не теория, а практика.

Самое интересное: Грок теперь официально интегрирован с биржей прогнозов Polymarket. Это площадка, где тысячи людей делают ставки на реальные события: выборы, спорт, мировые новости. Фишка в том, что Grok сочетает мудрость толпы (ставки людей) и свою способность анализировать данные и соцсети.

В итоге мы получаем гибрид: человеческая интуиция + машинный анализ. Это реально может стать новым стандартом прогнозирования.

OpenAI и Google уже давно впереди. У них миллионы пользователей и огромные экосистемы. Задача Маска — найти свою нишу.

И он её нашёл:

Личное мнение

Я вижу в Grok 4 не просто «очередного конкурента ChatGPT». У него есть потенциал занять уникальную нишу: практический ИИ, который решает реальные задачи и делает прогнозы точнее людей.

Да, пока у него мало пользователей. Да, привычка сидеть в GPT сильнее. Но если Маск удержит фокус на практических применениях, Grok может стать стандартом для бизнеса и аналитики.

Я уже начинаю тестировать его в задачах по бизнес-стратегии и вижу потенциал. Особенно впечатляет связка с Polymarket и Heavy Mode.

Grok 4 — это шаг в сторону практического искусственного интеллекта. Он умеет проверять себя, работать с инструментами, объединять несколько ИИ в команду и использовать данные из реальных соцсетей и бирж.

Это не значит, что завтра он вытеснит ChatGPT или Claude. Но то, что он займёт свою уникальную нишу и изменит рынок прогнозов, аналитики и бизнес-процессов — я почти не сомневаюсь.

А теперь вопрос к вам: Вы уже пробовали Grok 4? Если да — какие впечатления? Если нет — что должно случиться, чтобы вы сменили ChatGPT на Grok?

Пишите в комментариях, обсудим.

Забирай мой бесплатный закрытый урок и схему по выходу на стабильный

доход через AI-ботов по ссылке ниже

👉 Закрытый урок →https://clck.ru/3NzaTi

Подробнее про рынок нейросетей рассказываю на своем YouTube канале

На связи был Ринат. Увидимся в закрытом уроке!