Как ИИ заменил команду и сэкономил 500к в месяц ч.1: 4 нейросети делают анализ за продакта
Я уже 4-ый раз создаю свой продукт без участия разработчика. Не все они вышли в свет, но опыт точно накопился. Делюсь этапами и ошибками.
Спойлер - деплой в продакшн прилагается, не только localhost.
Продукт который мы будем делать в это раз - сайт для моего телеграмм бота
Первое и самое главное
Первое и главное ответить себе на вопрос - а зачем?
В моем случае это гипотеза, что сайт через SEO, поможет мне привлекать новых пользователей. Кроме этого, на самом старте я думал, делать ли основной продукт в вебе или телеграмм-боте, выбрал телеграмм так как там проще запуститься.
Второе и не менее важное - с чего начать?
С анализа конкурентов и текущих решений. Решается просто:
📂 Идем в Claude. За 3-4 сообщения составляем промпт по которому будет проходить глубинное исследование
📂 Закидываем промт в Claude, ChatGPT, Gemini, Grok. Везде стараемся выбрать самые свежие модели (из-за отсутствия подписок в части сервисов это сделать не получится). Не забыаем выбрать deep research
📂 Получаем 4 глубоких исследования, сохраняем каждое в файле, чтобы не потерять
📂 Идем в Claude и пишем:
Привет, мне тут другие нейронки сделали похожее исследование. Как ты читаешь их контекст поможет тебе сделать твое исследование более качественно? Как ты можешь дополнить свое исследование? Подготовь ответ в двух срезах. 1 - что ты добавил из других исследований. 2 - как финально выглядит твое исследование. Я прошу тебя выступить в роли Senior Product manager, твой ключевой навык - критическое мышление, ты не соглашаешься с чем-то пока точно не поймешь почему так. Нет задачи подготовить лучшее исследование которое всем понравится, важно чтобы оно было качественным в силу тех ресурсов которые у тебя есть для анализа. Приступай к работе.
📂 К сообщению не забываем приложить результаты других нейронок. Для Claude это Gemini, ChatGPT, Grok. Для остальных соответственно разберетесь
📂 Как результат получаем 2-ую итерацию анализа. Итого на выходе 4 более качественных анализа (надеюсь)
📂 Далее идет развилка. Можно выбрать 1 который больше нравится, можно устроить итерацию по объединению 4-х доков в 1. Можете выбрать для этого любую нейронку.
Таким образом у нас получается готовый анализ и четкое понимание зачем мы запускаем продукт.
Важно помнить, что нейронка дает базу, не отключаем критическое мышление, перечитываем, смотрим в вебе сами. ИИ лишь снимает рутину, но частенько докидывает и новой работы. В моем случае выдала компании за конкурентов, хотя это вообще не их профиль. Конкуренты в рф - аналоги ChatGpt. Да это конкуренты, но мне нужны были решения которые похожи на то что я хочу сделать.
Что дальше
Качественный конкурентный анализ — фундамент для всех следующих этапов. Полученные данные будут использоваться для:
- Настройки контекста проекта в Claude
- Создания дизайна и позиционирования
- Технических решений и архитектуры
- SEO-стратегии и контент-плана
В следующих частях расскажу про быстрое прототипироваие в Lovabel, работу с Cursor и составление семантического ядра.