Как ИИ-агенты программистов заменили (почти)

Или ближайшее будущее команд разработки

Как ИИ-агенты программистов заменили (почти)

Серьёзная версия статьи без юмора

Предыдущая версия этой статьи была написана в неформальном стиле с шутками и не всем понравилась. Эта версия — строгая, только факты и опыт.

Как увеличить скорость работы разработки в 10 раз и при этом уменьшить стоимость во столько же

Подходит для любого языка программирования: Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby, PHP и других.

Демонстрация работы команды ИИ агентов над задачей "Сделай REST API для списка задач с БД". Ссылка на полное видео можно посмотреть внизу статьи - видео слишком большое для этой платформы.
Демонстрация работы команды ИИ агентов над задачей "Сделай REST API для списка задач с БД". Ссылка на полное видео можно посмотреть внизу статьи - видео слишком большое для этой платформы.

Введение

Компьютеры бесполезны. Они могут дать только ответы.

Пабло Пикассо

Разработка программного обеспечения сталкивается с проблемами: сжатые сроки, сложные проекты, нехватка специалистов.

Решение — команда из нескольких ИИ-агентов, где каждый ИИ-агент делает свою работу:

  • 🎯 Каждый агент занимается одной задачей
  • 🤝 Агенты работают вместе
  • ⚡ Работают в 5-10 раз быстрее человека
  • 💰 Стоят в 30 раз дешевле разработчика
  • 🌍 Работают с любым языком программирования (Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby, PHP и другие)

Результаты за последние месяцы:

  • ✅ Закрыто 100+ задач почти без участия человека
  • ✅ Написано 50,000+ строк кода
  • ✅ Сэкономлено $50,000+ на зарплатах
  • ✅ Работа под контролем (требует проверки результатов)
  • ✅ Поддержка старого кода

🎭 Роли агентов:

Важно: Подход работает для любого языка программирования. Примеры используют Python, но применимо к JavaScript, TypeScript, Go, Ruby, PHP и другим.

🔮 Planner (Координатор)

Разбивает задачи, координирует команду, создаёт Pull Request. Не пишет код.

🦾 Architect (Проектировщик)

Проектирует структуру, создаёт схемы файлов. Не пишет код.

⚡ Senior Coder (Разработчик)

Пишет код, исправляет баги, добавляет тесты. Не расширяет задачу.

🛡 Code Reviewer (Ревьювер)

Проверяет код, находит баги. Не исправляет сам.

🕷 Frontend Developer (Фронтенд)

Создаёт UI, адаптивную вёрстку. Не трогает backend.

🧙 QA Engineer (Тестировщик)

Запускает тесты, проверяет покрытие ≥90%. Не исправляет тесты.

🦨 DevOps Engineer (DevOps)

Настраивает CI/CD, управляет деплоем. Работает быстро.

🔒 Security Engineer (Безопасность)

Проверяет на уязвимости, делает аудит. Не исправляет уязвимости.

🎬 Примеры работы

Сценарий 1: Исправление бага

Задача: "Пользователи не могут войти в систему - выдаёт ошибку 500"

Процесс:

  1. Planner анализирует → Senior Coder исправляет за 6 минут
  2. Code Reviewer проверяет ✅ → QA Engineer тестирует ✅
  3. Человек одобряет merge

Результат: 8-10 минут | Участие человека: 30 секунд

Сценарий 2: Новая функция

Задача: "Добавить экспорт отчётов в Excel с фильтрацией по датам"

Процесс:

  1. Architect проектирует → Senior Coder пишет (~180 строк)
  2. Code Reviewer находит 2 MINOR → Senior Coder исправляет
  3. QA Engineer проверяет покрытие 92% ✅
  4. Человек одобряет merge

Результат: 18-22 минуты | Участие человека: 1-2 минуты

Сценарий 3: Критическая проблема

Задача: "Сайт грузится 30 секунд, пользователи жалуются"

Процесс:

  1. Planner диагностирует (медленный SQL без индекса)
  2. Senior Coder оптимизирует за 10 минут
  3. DevOps готовит hotfix → Человек одобряет deploy

Результат: 12-15 минут | Скорость: 30 сек → 1.2 сек

📊 Экономика

Время — деньги.

Бенджамин Франклин

Важно: Расчёты приблизительные и зависят от зарплат в регионе, сложности задач, опыта команды.

Традиционная команда:

Senior Dev: $80 × 4 часа = $320 Review: $50 × 1 час = $50 QA: $40 × 1 час = $40 DevOps: $60 × 0.5 час = $30 ────────────────────────── ИТОГО: $440 | 6.5 часов

Команда ИИ-агентов:

Claude Pro: $20/месяц (подписка) При 60 задачах: $0.33 за задачу Время работы: 15-20 минут Контроль: 5-10 минут (человек) ────────────────────────── ИТОГО: $0.33 + время контроля Экономия: ~95%

Метрики:

  1. ✅ 30% задач без участия человека
  2. ✅ 90-95% требуют минимальных правок
  3. ✅ До 5 задач одновременно
  4. ✅ Скорость в 5-10 раз выше

🛠 Как внедрить

Лучший способ предсказать будущее — создать его.

Алан Кей

Шаг 1: Базовый проект

Используй GitHub Template:

  1. Открой https://github.com/sergeychernyakov/blank_python_project
  2. Нажми "Use this template" → "Create a new repository"
  3. Готово!

Или через консоль:

git clone https://github.com/sergeychernyakov/blank_python_project.git cd blank_python_project rm -rf .git git init

Включено:

  • ✅ pre-commit hooks (black, ruff, mypy)
  • ✅ pytest framework
  • ✅ GitHub Actions CI/CD

Шаг 2: Создание агентов

Запуск Claude Code:

cd blank_python_project claude (--dangerously-skip-permissions)

Создание агента:

  1. Введи /agents
  2. Выбери "Create new agent"
  3. Имя агента (например: DevOps)
  4. "Generate with Claude (recommended)"
  5. "Project (.claude/agents/)"

Редактирование:

  1. /agents → выбери агента
  2. Измени инструкцию
  3. Сохрани

Шаг 3: Настройка

Структура:

.claude/agents/ ├── planner.md # Координатор ├── architect.md # Проектировщик ├── senior-coder.md # Разработчик ├── code-reviewer.md # Ревьювер ├── qa-engineer.md # Тестировщик ...

Шаг 4: Использование

Вызов агентов:

@planner спланируй работу над задачей: добавить OAuth @senior-coder реализуй по /todos @code-reviewer проверь код @qa-engineer запусти тесты

Рекомендации:

  • Используй понятные имена (@planner, а не @agent-planner)
  • Ограничивай область ответственности агента
  • Редактируй через /agents → изменения применяются сразу

Ограничения

Автоматизация эффективного процесса увеличит эффективность. Автоматизация неэффективного процесса увеличит неэффективность."

Билл Гейтс

Типичные проблемы:

  • Planner иногда пропускает создание PR
  • Senior Coder может прерывать работу
  • Architect иногда переусложняет решения
  • DevOps может выполнять опасные операции

Что делать:

  • 👀 Следить за агентами
  • ✅ Проверять результаты
  • 🔧 Дофиксить руками при необходимости

Но даже с этим: скорость в 5-10 раз выше!

🎯 Выводы

Инновация отличает лидера от догоняющего.

Стив Джобс

ИИ не заменит разработчиков. Но ИИ заменит разработчиков, которые не используют ИИ.

Команда ИИ-агентов — не замена программистам. Это усилитель.

Роль человека:

  • 🧠 Принимает решения по структуре
  • 🎯 Ставит задачи
  • ✅ Проверяет результаты

Роль агентов:

  • 💻 Пишут код
  • 🧪 Пишут тесты
  • 🔍 Проверяют код
  • 📦 Деплоят

Результат: Работаешь в 10 раз быстрее.

🎁 Что получишь

  • ✅ Скорость ×10
  • ✅ Качество ×5
  • ✅ Стоимость ÷10
  • ✅ Масштаб ×5

Что потеряешь если не внедришь:

  • ❌ Конкуренты обгонят
  • ❌ Деньги утекут
  • ❌ Команда сгорит

🔮 Будущее

Будущее уже наступило. Просто оно ещё неравномерно распределено.

Уильям Гибсон

Когда это станет нормой:

2025: Пионеры (ранние адаптеры) — вы здесь

2026: Умные компании (массовое тестирование)

2027: Массовое внедрение (стандартная практика)

2028: Индустриальный стандарт (необходимость)

Почему:

  1. 💨 Скорость ×10
  2. ✨ Качество ×5
  3. 💰 Стоимость ÷10
  4. 📈 Масштаб ×5

🚀 Варианты применения

Вариант 1: ClickUp/Jira → Planner → PR за 10-20 мин → Merge

Вариант 2: Webhook → Code Reviewer → Детальное ревью → Merge

Вариант 3: CI/CD → QA Engineer → Тесты → Отчёт → Merge

Вариант 4: Команда ИИ-агентов 24/7 → Люди одобряют → ×10

🦸‍♂ Состав команды

Базовая команда:

  • 🔮 PLANNER — Координатор
  • 🦾 ARCHITECT — Проектировщик
  • ⚡ SENIOR CODER — Разработчик
  • 🛡 CODE REVIEWER — Ревьювер
  • 🕷 FRONTEND DEVELOPER — Фронтенд
  • 🧙 QA ENGINEER — Тестировщик
  • 🦨 DEVOPS ENGINEER — DevOps
  • 🔒 SECURITY ENGINEER — Безопасность

Важно: Состав зависит от проекта. Можно добавить: Data Analyst, Technical Writer, UI/UX Designer, API Specialist, Database Engineer, ML Engineer, Mobile Developer, Localization Specialist.

🤝 Открыт к предложениям

Если у вас есть вакансия - пишите, рассмотрю. Настроим команду ИИ-агентов под ваш бизнес.

Пишите в Telegram: @AIBotsTech

Демонстрация работы команды ИИ агентов над задачей "Сделай REST API для списка задач с БД" (пришлось разместить на яндексе из-за ограничений платформы):

Результат работы - конечный pull request созданный ИИ агентами можно посмотреть здесь:

Примеры агентов:🔗

Что делать:

  1. 📖 Изучить документацию
  2. 🧪 Протестировать
  3. 📊 Измерить метрики
  4. 🔥 Масштабировать

© 2025 Команда ИИ-агентов Практическое руководство

Начать дискуссию