Эпоха «кофеварок» закончилась: что будет дальше с ИИ?

Прямо сейчас мы наблюдаем конец первой главы в истории современного ИИ. Эра демонстрации возможностей — когда мы с восторгом смотрели, как нейросеть генерирует картинку кота в стиле Ван Гога, — подходит к концу. Наступает фаза зрелости, где главное — не «вау-эффект», а интеграция и экономика. Что изменилось? 1. Смещение фокуса с R&D на ROI. Инвесторы и рынок все меньше интересуются размером модели и количеством параметров. Вопрос теперь один: как ИИ окупается? Снижение операционных затрат, автоматизация рутины, гиперперсонализация — вот новые KPI. 2. «Демократизация» доступа. Если раньше мощные модели были удел избранных гигантов, то сейчас API и открытые решения позволяют стартапу из трех человек строить продукт, который еще год назад требовал команды из 20 ML-инженеров. Барьеры рушатся. 3. Интеграция в повседневный софт. ИИ становится фичей, а не продуктом. Мы уже не заходим «на сайт с нейросетью», мы просто пользуемся поиском, фотошопом или таск-менеджером, где ИИ работает под капотом. Что будет дальше? · Война за данные. Качественные, размеченные и релевантные данные становятся новым нефтяным месторождением. Компании с уникальными датасетами получат огромное преимущество. · Мультимодальность как стандарт. Модели, которые одновременно понимают текст, изображение, звук и видео, перестанут быть диковинкой и станут ожидаемой нормой. · Проблема «последней мили». Самый сложный вызов — не создать умную модель, а встроить ее в существующие бизнес-процессы так, чтобы это было удобно для конечного пользователя. Вывод: Сейчас лучшее время не для того, чтобы следить за новыми SOTA-моделями, а для того, чтобы искать ниши, где применение даже «простого» ИИ даст 10-кратный прирост в эффективности. А в комментариях интересно узнать: в каких процессах вашего бизнеса ИИ уже дает измеримую пользу?