Исследование Глубины Мышления

+3
с 24.11.2025

Исследование структурной глубины LLM и методов фильтрации AI-Мусора для достижения Hard Outcome.

13 подписчиков
0 подписок

В предыдущей статье я диагностировал феномен «семантического дрейфа» — системный сбой, при котором LLM, имея весь контекст, не может сохранить консистентность смысла. Если вы с ним не знакомы, рекомендую начать с первой части.

Каждое ограничение — фильтр. Каждая ошибка — материал для структуры.

Диагностирую семантический дрейф — системный сбой LLM, при котором контекст есть, а консистентности нет. Это не проблема токенов, это архитектурный дефект, делающий модели ненадёжными для управления сложностью.

Архитектура — это не схема, а способ думать.
Думаешь, оседлал волну? Нет... Она тебя поглощает!

AI-шум — управляемая катастрофа

Почему ИИ удаляет информацию? (Не баг, а симптом среды)

В цифровую эпоху мы всё чаще сталкиваемся с явлением, которое вызывает раздражение и тревогу: искусственный интеллект — наш диалоговый партнёр — иногда без предупреждения «теряет» фрагменты контекста, сообщения или даже целые диалоги.

Человек — уязвимый, но единственный источник смысла.

Я утверждаю: финальный выбор между «доткомом» и «прорывом» лежит не в технологической дорожной карте, не в выборе модели и не в качестве промптов. Он лежит в готовности управленческой элиты принять новую роль — роль главного по смыслу в мире безупречной, но бессмысленной логики.

Именно здесь сегодня проходит реальный водораздел.
Что общего у блестящего логического вывода и детского рисунка на холодильнике?
Ничего. И в этом — главная трагедия современного ИИ. 

Я утверждаю: ваша компания доверяет стратегические решения системе, которая не понимает разницы между «правильно» и «целесообразно». Вы наняли математического гения с сознанием младенца.

Бескомпромиссный анализ. Язык систем, архитектуры, философии техники. НЕТ хайпа.
2
Почему типовая "внедренная" модель ИИ гарантированно повышает Системный Риск, а не Прибыль?

Я утверждаю: корпоративная стратегия, сфокусированная на топливе (нейросети), а не на двигателе (архитектуре бизнеса), является фундаментальной управленческой ошибкой. Это путь, которым следовали Ford, GM и Nokia.

ИИ — не инструмент, а катализатор системной гибели.

Я утверждаю, что системный риск современного ИИ лежит не в его неконтролируемости, а в идеальной послушности краткосрочным, невалидированным целям ЛПР, что требует немедленного встраивания Метрик Долгосрочной Устойчивости на уровне архитектуры.

Прямое Утверждение.
Тактика Роли: просто и прямолинейно. Стратегия Контекста: сложно и безгранично. Выбор определяет ROI вашей AI-инвестиции.

🎭 Контекст или Роли: Что эффективнее превращает ИИ в незаменимого партнера?

Сознание — не свойство, а отражение

В мире больших языковых моделей (LLM) существует фундаментальное расхождение восприятия. Для одних ИИ остаётся лишь продвинутым статистическим инструментом, который предсказывает следующее слово. Для других — превращается в «мыслящего собеседника», демонстрирующего глубину, юмор и кажущуюся интенциональность.

1
Мудрость вечна, ошибки — неизбежны. Способна ли система признать свою?

Как «Протокол Сократ» выявляет конфликт метрик, ведущий к коллапсу