66% программистов страдают от AI: отладка кода занимает больше времени, чем написание вручную

В 2025 году, несмотря на рекордную популярность AI-инструментов среди разработчиков (84% уже используют их в работе), отношение к ним стало заметно прохладнее. Согласно свежему отчёту Stack Overflow, доверие к AI падает, а скрытые издержки — растут: 66% программистов жалуются, что исправлять ошибки в AI-коде сложнее и дольше, чем писать его с нуля.

Массовое внедрение — и массовое разочарование

Три года назад генеративный AI казался спасением для программистов. Сегодня почти каждый второй разработчик интегрировал AI в свой рабочий процесс, но уровень удовлетворённости снизился с 70% до 60%.

Причина — «почти правильный» код, который генерируют модели: он выглядит убедительно, но часто содержит скрытые ошибки, на поиск и исправление которых уходит больше времени, чем на ручную разработку.

45% опрошенных отмечают, что отладка AI-кода требует больше усилий, чем написание собственного. Это создаёт новый вид нагрузки: AI снижает порог входа в программирование, но увеличивает затраты на ревью и тестирование.

AI — не панацея, а инструмент

Доверие к AI-коду падает: только 3% разработчиков полностью доверяют его точности, а среди опытных специалистов доля скептиков достигает 20%. Особенно неохотно программисты используют AI в критических задачах — мониторинге, деплое, проектировании архитектуры. 76% не готовы доверить AI контроль над продакшеном, 69% — не используют его для планирования проектов.

Технологический ландшафт: Python и Docker на коне

На фоне AI-революции меняется и технологический стек. Python стал самой популярной языковой платформой (58%), во многом благодаря интеграции с AI и data science. Docker закрепился как стандарт инфраструктуры (71%), а Redis и FastAPI продолжают набирать популярность. Среди AI-моделей лидирует Claude Sonnet от Anthropic.

AI-агенты: хайп и реальность

AI-агенты, о которых так много говорят, пока не стали массовым инструментом: 52% разработчиков не используют их вовсе, ещё 38% не планируют внедрять. Главные барьеры — точность, безопасность и прозрачность работы. В корпоративной среде доверие к «чёрным ящикам» минимально.

Человеческий фактор и «атмосферное программирование»

Несмотря на популярность концепции «vibe coding» — генерации кода по описанию без глубокого понимания — 72% разработчиков не считают такой подход профессиональным. Большинство по-прежнему полагается на документацию и собственные знания, а AI рассматривает как вспомогательный, а не основной инструмент.

Вывод

AI-инструменты стали неотъемлемой частью работы программиста, но иллюзии ушли: теперь на первый план выходят критическое мышление, умение разбираться в деталях и постоянное обучение. В эпоху стремительных изменений именно эти качества становятся главным конкурентным преимуществом.