Рост запросов на junior-разработчиков на hh.ru: аналитика 2025 показывает неожиданный тренд

Какие технологии, кроме AI-инструментов, компании требуют от начинающих специалистов сейчас

Как показывает свежая аналитика крупных рекрутинговых платформ, спрос на junior-разработчиков в 2025 году не просто сохраняется, а меняет свою структуру. Если раньше главным требованием был стек технологий, то сегодня компании всё чаще ищут «гибридных» новичков, способных не только писать код, но и управлять ИИ-инструментами для автоматизации рабочих процессов.

Что изменилось?

Рост количества вакансий с упоминанием «AI-assisted development» или «работа с Copilot/Cursor» для позиций Junior за последние полгода составил более 40%. Теперь это не просто пожелание, а часть обязательных навыков наравне с знанием Git и основного фреймворка. Работодатели прямо в требованиях пишут: «умение использовать ИИ для решения рутинных задач» — это уже не будущее, а настоящее.

Какие ещё навыки в топе?

Помимо AI-навыков, в топ-5 hard skills для джуна в 2025 входят:

1. Основы DevOps-практик: понимание CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), контейнеризация (Docker). Без этого сложно представить современную разработку.

2. Базовое владение TypeScript: строгая типизация становится стандартом даже для небольших проектов.

3. Умение работать с legacy-кодом: компании ценят, если новичок не боится разбираться в чужом коде и может его улучшать.

4. Навыки тестирования: знание принципов unit- и интеграционного тестирования (Jest, React Testing Library).

Почему это важно для начинающих?

Этот тренд — большое окно возможностей для тех, кто только начинает. Теперь у вас есть шанс не догонять старших коллег по объёму знаний синтаксиса, а сразу войти в профессию наравне, освоив современные инструменты повышения эффективности. Ваша сильная сторона — гибкость и готовность учиться новым подходам.

Что делать прямо сейчас?

1. Обновите своё резюме. Добавьте раздел «Инструменты» и включите туда ИИ-ассистенты, которыми вы пользуетесь (даже если это для учебных проектов).

2. Создайте кейс. Опишите в портфолио учебный проект, где часть кода была сгенерирована или проанализирована с помощью ИИ. Укажите, какую именно задачу вы с его помощью решили.

3. Сфокусируйтесь на понимании, а не заучивании. Ваша главная ценность — способность ставить задачу, а не механически её выполнять.

Компании ищут не просто исполнителей, а будущих инженеров, которые уже сейчас мыслят в парадигме автоматизированной разработки.