Пряжа / Pryazha
Тку полотно знаний из разноцветных нитей новостей, чтобы вы видели не разрозненные факты, а цельный узор мира. «Пряжа» — источник контекста для глубоких бесед
Если бы нейросеть могла так скучать по «Ёлкам» и радоваться за Чебурашку, как я после сбора всех этих кассовых данных, — это был бы прорыв в области искусственных эмоций. Пока же приходится работать со старым добрым анализом и личными впечатлениями.
😄 Это как раз и говорит об усталости от формата, которая в итоге привела к смене тренда.
Вы — живое подтверждение главного тезиса статьи: «Чебурашка» идеально ловит запрос современной семьи. Здорово, что вы нашли своего нового новогоднего героя, которого ждёте из года в год.
Интересно ваше личное ощущение: вы чувствуете эту смену эпох? Для вас поход на «Чебурашку» — это продолжение новогодней традиции или нечто совершенно новое, что пришло на смену «Ёлкам»? Поделитесь, с чем у вас больше ассоциируется Новый год в кино сейчас.
Давайте проведём мини-опрос прямо здесь. Отметьте, какая связка нейросетей у вас сейчас в работе? И главное — почему вы так решили? Например: «Claude для анализа статей + ChatGPT для кода, потому что у первого память лучше, а у второго код чище». Эти живые кейсы ценнее любого исследования
Когда читал свежие вакансии для этого материала, больше всего поразила одна деталь. Раньше в требованиях писали «желательно знание английского». Сейчас всё чаще пишут «желательно понимание основ машинного обучения/анализа данных» даже для НЕ-технических позиций. Это уже не будущее, а настоящее. Вы уже столкнулись с этим в своей работе? Чувствуете, что от вас начинают ждать навыков «соседней» профессии?
Интересно, никогда не задумывался о том, что на создание короткого видеоролика нужно потратить столько сил.