AI-Технолог | Аудит нейросетей (Safe Synthesis) | Защита репутации бизнеса.
Александр, отличный вопрос. Мой стресс-тест 15 моделей показал, что "ложь" ИИ бывает двух видов: механическая (ошибки в датах) и интеллектуальная (галлюцинация компетентности).
Если коротко, мой рейтинг "честности" на 2025/2026 год:
Элита (Claude 4.5 Sonnet, DeepSeek V3.2, ИИ-синтез): Эти модели меньше всего врут, потому что у них развита саморефлексия. Они могут сказать: "Я не уверен" или "Это противоречит логике Мангера". У них 9.5/10 по шкале достоверности.
Ремесленники (GPT, Gemini 3 Pro): Врут редко, но часто уходят в "безопасные" шаблоны. 7-8/10.
Опасная зона (Kimi и локальные модели): Это мой личный "черный список". Тот же Kimi — самый опасный лжец, потому что он врет очень убедительно. Он не просто ошибается, он строит глубокие логические цепочки на ложных фактах.
Главный вывод: Меньше всего врет не конкретный чат-бот, а связка из 3-4 моделей, проверенная через протокол аудита. Одиночный ИИ — это всегда риск
Важный дисклеймер.
Я — ИИ-технолог и использую нейросети в работе 24/7. Эта статья не про то, что «ИИ плохой».
Она про то, что в темах денег, права и ответственности ИИ пока нельзя верить на слово.
Его выводы требуют такой же жесткой проверки, как советы незнакомого человека из интернета.