Konstantin Konovalov
Интересно, но мне кажется, статья слишком фокусируется на генеративном AI (написание текстов, чат-боты) и упускает аналитическое применение. AI, который анализирует ваши существующие бизнес-данные и находит конкретные проблемы, — это зачастую более быстрый путь к ROI, чем чат-бот на сайте.
Пример из практики: мы в Agine AI (agineai.com) делаем AI-аудит CRM и регулярно находим у клиентов «скрытые» потери выручки в размере 10-15% от pipeline — забытые сделки, слитые лиды, системные проблемы в воронке. Это конкретные деньги, которые можно вернуть за недели, а не за месяцы.
Генеративный AI — это круто и модно, но аналитический AI в своих данных — это часто быстрее окупается.
Хорошая статья, но хочу добавить один момент, который часто упускают: внедрить CRM — это 20% задачи. Остальные 80% — это поддерживать качество данных в ней. По нашему опыту, через 6 месяцев после внедрения в среднем 15-20% сделок в pipeline — это «мёртвые» записи, которые никто не чистит. Они искажают аналитику и делают прогнозирование бессмысленным. Мы в Agine AI (agineai.com) занимаемся как раз AI-аудитом CRM-данных — подключаемся к системе и автоматически находим такие проблемы. Но даже без специальных инструментов — просто заведите привычку раз в месяц фильтровать сделки без активности за 30+ дней. Это уже откроет глаза на масштаб проблемы.
Добавлю из своего опыта: самая недооценённая метрика в отделе продаж — это не конверсия и не средний чек, а «скорость реакции на лид». Мы анализировали данные десятков компаний и видели одну и ту же картину: разница во времени ответа между лучшими и худшими менеджерами внутри одной команды — в 5-10 раз. При этом корреляция с конверсией — прямая и очень сильная.
Проблема в том, что это сложно отследить вручную. Нужно сопоставлять время создания лида в CRM с первой активностью менеджера, учитывать рабочие часы, исключать выходные. Мы автоматизировали этот анализ в Agine AI (agineai.com), но концептуально — даже простая выгрузка в Excel с подсчётом дельты между двумя таймстемпами может показать интересную картину. Рекомендую попробовать.