Вы правы, слишком детальные инструкции действительно часто перегружает модель, она начинает терять приоритет и галлюцинировать. В статье имелось ввиду не "чем подробнее, тем лучше", а чем "логичнее и понятнее для нейросети, тем лучше". И да, разные модели по-разному реагируют на один и тот же промпт, потому что каждая из них училась на разных массивах текста, у каждой свои настройки и свои ограничения. Это как одно ТЗ для разных специалистов - результат априори не будет одинаковым.
Нужно стараться соблюдать баланс:
давать структуру, без микро детализаций;
разбивать сложные задачи на несколько шагов;
применять референсы, когда это возможно;
тестировать промпты на разных моделях ии;
использовать разные нейросети для различных задач.
Спасибо за обратную связь. В следующих материалах постараюсь добавить реальные примеры с разбором.