Так нужно ли внедрять AI?

Я думаю внедрять и приходить с фразами "нам срочно нужен AI" - не даст никакого результата особо. Но вот закидывать идеи и давать пространство для экспериментов, можеть имеет смысл? Или как я раньше написал - сеять AI.
Всего месяц как я закончил свою первую группу не-технарей где ребята вышли из ChatGPT и дальше начали делать своих агентов и рабочие прототипы приложений. Казалось бы, месяц - короткий срок. А ребята уже пишут, что меняют процессы в командах на AI Product ops. Всего один человек может поменять то, как вся команда воспринимает AI. Не топы со своим - нам срочно нужен AI.
Не консалтинг за суммы в 5 нулей. А один тихий агент изменений (Change Agent) внутри команды, который сам попробовал Cursor/Claude/Codex/Github Copilot, собрал своего агента или прототип - и теперь понимает, когда ИИшка реально помогает, а когда смысла нет ее использовать.
Из ChatGPT можно шагнуть в более продвинутые продукты - Claude Code/ Cursor/Codex. Но просто не будет, нужно пробовать, адаптировать, копать глубже, тестировать, нужно под свои кейсы найти рабочий вариант. Нет простого раскатанного шаблона, это не CRM готовый, который дал людям и поехал.
А за увлеченным чемпионом остальные члены команды подтягиваются сами. Токенов бы только хватило на всех и финансово бы это имело смысл. )
В каждой команде уже есть один вайбкодер, просто его нужно найти. А если нет, то конвертировать подходящего. У меня уже сформировался свой playbook как найти таких членов команды. Кону интересно - пишите, буду рад пообщаться на эту тему. Мой TG в комментариях.

📱 Мой продуктовый канальчик - https://t.me/productiz

📝 Substack - https://andrewtomin.substack.com