Python-модуль для RAG без лишней магии: SQLite, PGVector, Qdrant и минимум зависимостей

Большинство современных RAG-фреймворков становятся всё тяжелее.

Они требуют:

Но в production всё чаще нужен противоположный подход:

Именно под это был сделан rag-orchestrator.

Это lightweight Python orchestration-модуль для RAG-систем.

Проект ориентирован не на “магический AI framework”, а на:

Модуль рассчитан на работу с:

Причём через абстрактный слой.

Это означает, что backend можно менять без переписывания логики пайплайна.

В проекте есть абстракции для:

Можно подключать:

Интересная особенность проекта:LLM используется только на одном этапе.

Остальная часть пайплайна работает без обязательной зависимости от модели.

Это даёт:

Модуль специально спроектирован так, чтобы требовать минимальное количество входных параметров.

Без гигантских YAML-конфигов и сложных dependency chains.

В репозитории уже есть:

Это упрощает внедрение и изучение системы.

Проект можно легко встроить в:

Без необходимости переписывать архитектуру под очередной AI framework.

pip install ragflow-orchestrator

Сегодня orchestration и retrieval всё больше становятся инфраструктурной задачей, а не задачей prompt engineering.

И lightweight-решения вроде этого начинают выглядеть намного практичнее тяжёлых AI ecosystem-комбайнов.