Постоянная память для AI-агентов в 426 токенов
🔹 VictorTaelin/OptMem
⭐ 650 звёзд · Python
Промпт на 426 токенов плюс один Python-скрипт без зависимостей — весь механизм долговременной памяти для агента. Записи идут в append-only лог LOG.txt фиксированной ширины, суммаризации складываются в бинарное дерево в папке TREE/.
На миллионе записей (608 МБ) команда wake отрабатывает за 0.03 секунды: фиксированная ширина строк даёт поиск одним seek по диску. Параметр WAKE_LINES задаёт бюджет чтения — по умолчанию 208 строк, около 16k токенов.
Каждая память — одна строка до 280 символов. Есть поиск по regex и навигация по дереву суммаризаций через zoom. Никаких фоновых процессов, всё запускается явными командами агента.