Control plane для долгоживущих AI-агентов

🔹 huangruiteng/loopx

Control plane для долгоживущих AI-агентов

⭐ 3401 звезда · Python

LoopX держит состояние команд AI-агентов между сессиями: цели, todo, квоты, передачи работы. Работает поверх Codex App, Codex CLI, Claude Code, OpenCode, Pi и своих runners — сам агент-луп остаётся снаружи, ядро только дирижирует.

Python 3.11+ без внешних runtime-зависимостей, всё лежит локально в .loopx/registry.json и .codex/goals/. Основной цикл из пяти команд: quota should-run, todo claim, todo update, refresh-state, quota spend-slot. Примеры в репозитории раскатаны на 200+ часов wall-clock времени проекта.

Ставится под macOS и Linux через curl и tar. Для опасных операций и финальной публикации автор явно оставляет человека в контуре.