Георгий Николаевич

Что дальше?
Красная площадь в Яндекс-арена
Лужники в Вайлдберисники

лох не мамонт, лох - слон 🐘

предлагаете шортить? 🤣

ответ прям как у опытного политика на встрече с населением))

деньги творят чудеса

возможно вы переоцениваете интеллект

какой-то ИИ появился в зуме на днях. Пока не разобрался что это и как работает. Знает кто?)

Я согласен с автором статьи на все сто процентов. Я сам говорю на английском с сильным акцентом, и раньше это доставляло мне много неудобств. Но когда я начал общаться с носителями языка, они никогда не относились к моему акценту как к чему-то плохому. На самом деле, они были впечатлены тем, что я говорю на их языке, несмотря на акцент. Это дало мне уверенность и мотивацию продолжать развиваться. Важно помнить, что акцент - это часть нашей культуры и нашей уникальности. Вместо того, чтобы стыдиться или избавляться от него, давайте принимать его и использовать как средство выражения себя. Реальная жизнь показывает, что люди с разными акцентами успешно общаются и достигают своих целей на английском языке.

Если вы когда-нибудь хотели использовать нейронную сеть для генерации текста, вы знаете, насколько сложным может быть создание правильного запроса. К счастью, с помощью нескольких простых советов вы сможете получить разумный и интересный текст от ваших нейронных сетей.

Прежде всего, важно составлять тщательно продуманные и конкретные запросы. Вместо того чтобы просто просить нейронную сеть дать «текст» или «историю», задайте что-то более конкретное, например, «расскажите мне историю о храбром рыцаре, вызволяющем принцессу из заточения в замке» или «кратко изложите сюжет „Гамлета“ в одном предложении». Такие запросы дают больше контекста и направления для нейронной сети и приводят к гораздо лучшим результатам, чем общие запросы.

Еще один полезный совет при составлении запросов — задавать вопросы, связанные с существующими темами. Например, если вам нужен анализ последних мировых экономических тенденций, вы можете задать нейросети что-то вроде «дайте мне обзор изменений в мировых экономических показателях за последний год». Этот тип запроса обеспечивает большую структурированность, чем широкие вопросы типа «опишите экономику», поскольку он позволяет компьютеру понять, какой тип информации требуется.

И последний совет — по возможности приводите несколько примеров, чтобы нейронная сеть имела несколько различных наборов данных, из которых она могла бы черпать идеи. Например, если вы хотите, чтобы нейросеть генерировала контент о спорте, включите в запрос несколько различных видов спорта: «сравнить и противопоставить баскетбол и бейсбол». Это позволит компьютеру изучить различные аспекты каждого вида спорта, а затем объединить их в результат, который будет иметь смысл.

Следуя этим простым советам, вы сможете создавать разумные и интересные результаты работы ваших нейронных сетей с относительной легкостью!