Как я рисую картинки интерфейсов с помощью нейронок.
Как и для многих, я заменил нейросетями работу дизайнера.
Прикол же в том, что я вообще не дизайнер. Более того, у меня немного художественный кретинизм. Я понимаю, как выглядит хороший дизайн, но не могу сформулировать, что мне в нем нравится или не нравится.
Вместе с тем, на рынке есть очень мощные картиночные сетки. Например Nano Banana Pro. Которые очень хорошо справляются с тем, как что-то нарисовать, по очень подробному промпту.
Но где взять этот промпт?
Интуитивно пришел в работе в два окна.
Окно 1. Модель со зрением и хорошими рассуждениям. GPT-5.2, Gemini-3-pro или Opus 4.6
Они прекрасно видят. Поэтому я закидываю в нее картинку и спрашиваю, что в ней не так?
Буквально так и пишу.
Вот картинка интерфейса [чата, форума, приложения, лэндинга]. Объясни, почему она мне не нравится?
Модель выдает рассуждения, на голову превышающие то, что я был бы способен выдать самостоятельно.
Окно 2. Модель с сильной генерацией. Тут пока один фаворит Nano Banana Pro.
После того как отработала модель 1, открываю второй чат, выбираю картиночную модель. Кидаю туда реф и критику со стороны "модели 1"
Жду когда произойдет генерация картинки 2
Замыкаем цикл
Снова идем в окно 1. Прикладываем новую картинку и говорим.
Вот мы сделали по твоему описанию, но мне все равно не нравится то-то и то-то/мне хочется чтобы было больше похоже на реф (ссылка)/ расскажи, почему мне все еще не нравится результат
Полученное снова тащим в чат с картиночной моделью. Повторяем цикл столько раз, сколько нам нужно.
Почему этот цикл эффективнее, чем делать все в одном окне, просто переключая выводы моделей?
Современные картиночные модели не держат слишком большой контекст на вход, и начинают делать производные из предыдущих генераций — то есть они "цепляются" за весь диалог. Это приводит к тому, что дизайн становится все более одинаковым с каждым проходом.
Как эта техника работает? Попробую доказать, что я не балабол. За последний месяц я выпустил два полноценных сервиса, сделанных самостоятельно от и до.
Если хотите этот гайд более понятно, и в картинках, то не отписывайтесь, скоро его сделаю.
Подписывайтесь на Telegram Глеб Кудрявцев про AI кодинг.