🚀 Почему Claude и DeepSeek лучше своих конкурентов?

Сегодня я хочу по-рассуждать о 2-х кардинально отличающихся друг от друга по своему темпераменту ИИ-продуктах: DeepSeek и Claude. Первый "взорвал" рынок, а второй спокойно движется своим путем и не особенно отсвечивает. В попробуем понять, в чем ценность анализа их пути и сделаем полезные для нас с вами выводы.

В истории бизнеса множество примеров быстрого успеха, но такие исключительные случаи не имеют ничего общего с планомерным, последовательным и дисциплинированным подходом к достижению прогнозируемых и планируемых результатов. Стратегия OpenAI, на мой взгляд, неудачна. Они буквально «выстреливают» новыми и часто не до конца доработанными инструментами и фичами. Это прикольно для аудитории, но снижает качество продукта и вынуждает компанию работать на грани рентабельности. У OpenAI высокие расходы на каждого отдельного пользователя и по мере увеличения их числа, затраты только растут. А из-за обилия обновлений и их недоработанности происходит обесценивание продукта в целом. Согласитесь, ведь от ChatGPT действительно "попахивает ширпотребом"...

Мне нравится подход DeepSeek и Claude. Они не стремятся засыпать рынок ненужными функциями, сосредотачиваясь на постепенном улучшении продуктов. У Claude четкий фокус на аудитории, связанной с исследованиями, бизнесом и разработками. Они постепенно улучшают качество своих продуктов: модель Sonnet 3.5 уже несколько месяцев недостижима для конкурентов по ряду бенчмарков. В то же время, OpenAI, столкнувшись с внезапной угрозой DeepSeek, конвульсивно штампует новые и возможно, поспешные релизы. Очень похоже на отсутствие стратегического взгляда. DeepSeek, находясь в тени своих гигантских конкурентов спокойно шла по пути получения сопоставимого качества работы модели, но с невообразимо низкими затратами. Он тратит в 30 раз меньше ресурсов, стоит копейки и его можно запустить на домашнем ПК. Какой же классный урок нам преподают Anthropic и DeepSeek.

Для того, чтобы добиться устойчивого успеха, необходима грамотная стратегия. На мой взгляд, нужно фокусироваться на одной конкретной услуге или функции и довести её до ума, прежде чем переходить к следующей. Это совсем не значит, что нужно "пилить продукт" в недрах лабораторий и в "один прекрасный день" представить его миру. Ведь так не сформировать позиционирование, не создать комьюнити и приверженных клиентов, да просто можно упустить все рыночные возможности. К тем же Anthropic и DeepSeek куча вопросов. НО! Никто ведь не будет спорить с их позиционированием? Мы же четко понимаем "о чем" Claude и DeepSeek Их подход помогает:

- выжимать максимум из текущих возможностей

- создавать качественный и стабильный продукт

- формирует лояльную аудиторию.

В своей работе над разработкой ассистента для поддержки клиентов я тоже придерживаюсь подхода DeepSeek и Anthropic. Мы работаем над технологией "человечного диалога" робота с клиентами. Внутри проекта мы ее называем "облако смыслов". Этому еще будет посвящен отдельные ролик и пост. Мы уже провели предварительные тесты и они дают интересные результаты. Пока, что бот текстовый, но в будущем подключим и голосовой функционал. Торопиться нам некуда, особенно, когда вспоминаешь "глупых" роботов в банковских приложениях, которые "даже и не думают" меняться. Такой же подход у меня и с точки зрения бизнес-модели развития компании. Например, сейчас и в ближайшее время мы работаем по модели заказной разработки, но скоро перейдем на SaaS-модель (по подписке). Главное — это спокойно и методично развивать свой продукт и делать его действительно качественным. - С уважением, Аскер. CEO AiStrata: Центр управления ИИ Мы разрабатываем ИИ-агентов, ботов и программных роботов, чтобы Ваши клиенты были всегда довольны, а бизнес рос и приносил прибыль. #ИИ #OpenAI #ChatGPT #Claude #DeepSeek #SaaS #ИИагенты #бенчмарки #маркетинг #клиентскаяподдержка #aistrata