AI-native инженерные команды: как использовать Claude Code и OpenAI

AI-native инженерные команды: данные + кейсы

AI-native инженерные команды: как использовать Claude Code и OpenAI

Год назад я писал, как в самом Anthropic используют Claude Code. Тогда это были кейсы отдельных команд, сейчас же есть больше данных и кейсов, разбираем:

1) Anthropic опубликовали исследование:

  • Самый частый use case: фикс багов и изучение незнакомой кодовой базы
  • Юзают Claude Code 60% рабочего времени, +50% в производительности (саморепортинг, не внешние замеры)
  • Вот это классно: 27% работы - это задачи, которые раньше просто не делались или из-за нехватки времени, или из за "недостаточного ROI". Карпатый тоже про это писал на днях как раз (см. ниже)
  • Вместо того, чтобы дергать коллег - особенно старших коллег - теперь задаю вопросы Claude Code

2) OpenAI выпустили гайд, как строить AI-native инжиниринговые команды:

  • понравился фреймворк: Delegate → Review → Own —> AI делает драфты, люди - ревьюят и принимают решения, при этом опции/альтернативные решения может выдавать AI
  • чеклисты, как лучше стартовать внерение AI кодинг агентов для разных фаз: планирование, дизайн, кодинг, ревью, документирование, деплой и поддержка. Детально лучше посмотреть в самом гайде, но вчера Другу показывал, как подключать Claude Code к Figma, чтобы импортировать дизайн систему и по ней генерировать прототипы —> вышло очень даже найс.

3) Карпатый поделился полевыми заметками о сдвиге в использовании AI в декабре 25го (очень напоминает мои картинки тут):

  • за несколько недель он перешел от 80% ручного кода + 20% AI к 80% агенты + 20% правки. Это самое большое изменение в его workflow за 20 лет программирования
  • модели еще делают ошибки, но теперь скорее не синтаксические, а концептуальные, делают предположения за вас и торопятся нагенерить код - поэтому важно держать ухо востро, planning режим, "dont code just yet" и тп инструкции, которые многие из нас уже изобрели и юзают
  • главный эффект - не ускорение, а то, что он делает вещи, которые раньше не стоило/было лень делать. Или к которым не подступился бы из-за нехватки знаний.
  • "feel the AGI" момент для него: как агент упорно бьется над задачей, не устает, не деморализуется, не посылает вас подальше и не выгорает. А просто продолжает пробовать и пробовать, там где человек давно бы сдался. Настоящий tinkerer :)

Но, есть и обратная сторона - недавно на звонке по корпоративному тренингу на эту же тему, лид спросил меня: не боюсь ли я что отупею (из за использования AI в кодинге)? Я не боюсь, но посоветовал тем, кто переживает, просто 3 недели писать с AI, и одну - без оного. Особенно, когда упираешься в лимиты 😉

Ну и ждем кодо-слопо-апокалипсиса в 2026м - признаться, я активно в него контрибьютю, как вы могли заметить 🤡

Подписывайтесь на Telegram EDU.

Начать дискуссию