Байрам Аннаков

Сегодня разговаривал с консультантами о том, как меняется аутпут их работы: классическая история - поработали-поработали, написали отчет, презентовали. Но дальше он пылится в рамках отдела, заказавшего исследование...

Почему у нас не растёт выручка? Задай это команде — и каждый ответит из своего угла. Sales скажет: продукт долго запускается. Те, кто запускает: Sales подписывает контракт, когда половины данных ещё нет. Маркетинг кивнёт на воронку. Все правы по-своему — и никто не видит систему целиком. Я годами вытаскивал это руками: сажаешь людей в комнату, форм…

На днях из подкаста узнал занимательный факт, в который я сначала не поверил и полез проверять: последние пару веков доля труда (labor share) в доходе экономики держится около 60%. Через промышленную революцию, конвейер, компьютеры — стабильно ~60% уходит людям в виде зарплат.

Как построить свою TeamOS?

Выкладываю запись пятничного стрима про TeamOS - enjoy!

Сегодня день рождения Анатолия.

Попробовал сформулировать 3 урока, что он мне «показал»:

в пятницу 12го июня поговорим про TeamOS и поделимся уроками внедрения AI в командах:

https://luma.com/klz3i3qa

Волею судеб тут погрузился в то, какие ошибки обычно делают люди в excel-ях, прочитал пару интересных исследований - например, вот это. Любопытная цифра, кстати: в 9 из 10 "серьезных" эксельках есть ошибки o__O

Отрывок из 1й встречи нового потока AI Personal OS - надеюсь, будет полезно:

Свежий взгляд на вопрос: как AI повлияет на нашу работу?

Помните, в апреле я писал про китайских водителей, которые возвращаются и добивают сбитых пешеходов — потому что покалечить дороже, чем убить насмерть? Классическая иллюстрация моего любимого 1го принципа экономики: «стимулы работают».

В недавнем отчете Anthropic была такая странная картинка (см аттач): что AI теоретически может в разных профессиях (синима) vs что он реально делает (красным). Давайте возьмем Sales, например - как вы считаете, почему такой разрыв?

Запись вебинара AGI Economics: