Почти тысяча турецких старшеклассников готовится к экзамену по математике. Одной группе дают chatgpt; при подготовке эта группа решает на 48% лучше группы "без дружбана".
Байрам Аннаков
с 2017
34 подписчика
26 подписок
В пятницу расскажу и покажу как мы на пару с дружбаном управляем продажами:
1) Исходящие продажи
Одну важную вещь я поймал на днях с AI консилиумами: когда вы просите консилиум дать свое мнение по определенному вопросу, то важно правильно ограничить видимость агентов; в противном случае - они прочитают факт/вывод в папке проекта и выдадут один и тот же, уже известный ответ. И тогда вся идея разнообразия мнений разбивается о стенку
Я часто говорю, что в продуктовой аналитике нужно комбинировать количественный и качественный подходы. Один из инструментов, который сидит где-то посередине между ними: просмотр записей сессий юзеров (clarity, веб визор и иже с ними). В лучших традициях эмпатического проектирования, когда вы наблюдаете за пользователем в естественной среде.
Скилл, который отказался запускаться (и это было ценнее всего)
Попробовали рекламу в chatgpt и пришел к таким мыслям: основная беда - для onsa и b2b saas - пока в том, что эти рекламные блоки показываются людям, которые не платят chatgpt. И для наших нужд это огромное ограничение/проблема, так как - кажется логичным - $300/мес onsa не готовы платить люди, которые не платят хотя бы $20 chatgpt.
Но тут выш…
Вы наверное заметили, что я сильно реже стал писать сюда.
Я задумался о 2х вещах, на которые пока до конца не ответил для себя:
Сегодня разговаривал с консультантами о том, как меняется аутпут их работы: классическая история - поработали-поработали, написали отчет, презентовали. Но дальше он пылится в рамках отдела, заказавшего исследование...
Почему у нас не растёт выручка? Задай это команде — и каждый ответит из своего угла. Sales скажет: продукт долго запускается. Те, кто запускает: Sales подписывает контракт, когда половины данных ещё нет. Маркетинг кивнёт на воронку. Все правы по-своему — и никто не видит систему целиком. Я годами вытаскивал это руками: сажаешь людей в комнату, форм…
На днях из подкаста узнал занимательный факт, в который я сначала не поверил и полез проверять: последние пару веков доля труда (labor share) в доходе экономики держится около 60%. Через промышленную революцию, конвейер, компьютеры — стабильно ~60% уходит людям в виде зарплат.