Смотрел The Rainmaker, и зацепил совет, который один из героев называет «принципом Эйзенхауэра»:
На AI Natives участник рассказывал, как с помощью AI учился играть в одну из разновидностей покера. Получить расчёт хорошего хода было лишь частью задачи: ему самому надо научиться принимать решения за столом.
В субботу на AI Sales играли в руководителя отдела продаж: у вас три продавца, CRM, и процесс от холодных продаж через встречи до закрытой сделки. Одно из решений, которое надо было принять - куда, в первую очередь, внедрить AI.
Было 3 варианта:
Сделал продолжение AI Product Engineer —> углубленная версия про то, как:
1) Решать, какому шагу пайплайна нужна большая LLM, а какому хватит маленькой модели, правил или кода, и строить роутинг между ними
запись встречи https://youtu.be/v6mEfoKTFUU
Возможно, вы или ваш близкий примерно так думает. И теряет вкус к жизни, агентность, не видит света. И может…
Помните, я писал, как обстукиваю идеи об AI? Но лучше всего я думаю у доски: рисую стрелки, зачеркиваю, показываю пальцем — «вот тут что-то не сходится». Хочется, чтобы AI участвовал и в этом процессе.
На днях Anthropic анонсировали Claude Frontier Academy: $100M и план подготовить 10K инженеров по внедрению AI к концу 2027. И интересен тут формат:
1) Три дня внедряют Claude в симуляции компании: от запроса клиента до security review и передачи системы.
Пора поговорить - в пятницу с 17 по 19мск:
После анонса Sign in with ChatGPT я вернулся к своему старому посту и поймал себя на приятном «я же говорил!» :) А потом решил пойти дальше: пересмотреть мысли об AI за последние три года — в постах, выступлениях и GenAI Updates.