Компьютерный ликбез: подборка курсов по цифровой грамотности

Что такое цифровая грамотность? Это и поиск информации в интернете, и работа с таблицами в Excel и Google Sheets, и создание презентаций. В общем, это умение использовать цифровые технологии для работы с данными. Это то, что сегодня должен знать каждый — овладеть цифровой грамотностью несложно, особенно с курсами из нашей подборки.

Все сталкиваются с задачами по обработке данных: филолог работает с корпусами из тысяч текстов, юрист изучает сотни дел, трейдер делает выводы о состоянии экономики по множеству биржевых показателей. При этом мало кого из них учат методам обработки и анализа данных.

Навыки программирования и анализа данных дают конкурентное преимущество на рынке труда, ведь специалистов по работе с данными по-прежнему не хватает. Чтобы помочь всем своим студентам освоить эти навыки, НИУ ВШЭ в 2017 году запустила проект Data Culture. Сейчас его курсы по цифровой грамотности доступны всем желающим на платформе «Открытое образование».

Этот курс посвящен основам цифровой грамотности. Изучаются работа в интернете и компьютерная безопасность, работа с текстами и таблицами, создание презентаций и сайтов.

Курс начинается с простых, но не всегда очевидных вещей: по каким параметрам выбирать компьютер, как не допустить кражи данных в интернете, какие законы регулируют деятельность в сети.

Вторая часть курса закладывает основы работы с данными — умение работать с источниками информации, создавать таблицы и оформлять презентации.

Большинство заданий в курсе носят практический характер и помогают закрепить изученные навыки.

Курс состоит из коротких лекций и заданий на самопроверку. В конце курса можно сдать экзамен и получить сертификат.

Базовый курс цифровой грамотности подходит всем желающим. Но если вам нужны не только общие знания, но и навыки, полезные в определенной сфере деятельности, вы можете пройти более углубленный курс. Он включает в себя базовый курс и профильные предметы.

Часть курса посвящена инструментам для работы с текстовыми данными в гуманитарных науках. Изучаются регулярные выражения, корпусные технологии, цифровое сохранение культурного наследия. Дается введение в цифровые гуманитарные исследования.

Рассмотренные инструменты будут полезны специалистам социально-экономического направления. Изучаются основы работы с данными и концепция машинного обучения, регулярные выражения и базы данных. В этом курсе есть раздел о работе с табличными и текстовыми данными.

Здесь часть курса посвящена основам алгоритмического мышления. Помимо основ машинного обучения и регулярных выражений, в этом курсе изучаются алгоритмическое мышление и основы языка программирования Python. Курс станет хорошей основой для углубления в программирование и компьютерные науки.

Сегодня распространено мнение, что язык программирования Python — это второй английский. Его простота и богатый функционал позволяют специалистам в разных областях решать прикладные задачи эффективнее. Если вы уже освоили базовую компьютерную грамотность, изучение Python — отличная возможность безболезненно погрузиться в мир IT.

Этот курс про то, что Python — это совсем не страшно. Программа создавалась для тех, кто никак не связан с IT, поэтому знаний программирования для прохождения курса не требуется.

Изучаются следующие темы:

Курс завершается небольшим прикладным проектом, в котором уже автоматизируется работа с файлами и сбор информации в интернете.

Еще один курс, позволяющий освоить Python тем, кто до этого не сталкивался с программированием. Студенты курса научатся решать задачи анализа и обработки данных, возникающие в социальных науках, менеджменте и медиа. Он подробнее, чем курс «Python как иностранный», и охватывает работу с текстами и геоданными и визуализацию данных.

Темы курса: