Сравнение топовых нейросетей для юриста
За развитием всех моделей не уследить, поэтому я потестировал платные подписки каждой из перечисленных моделей и подготовил для вас обзор-сравнение топовых LLM. Если что-то непонятно, буду рад ответить в комментариях.
Перед тем как сравнивать модели отмечу:
Российские LLM пока слабее зарубежных. Причины: меньше вычислительных мощностей для обучения (в страну почти не поставляют современные GPU), меньше качественных и разнообразных данных на русском и английском языках, меньше инвестиций.
Не все модели подходят для юридической работы, связанной с анализом больших объемов текста и логическими построениями. Рекомендую использовать только рассуждающие (reasoning) модели. Это, навпример, GPT-5 Thinking, Gemini 2.5. Pro, Grok 4.
Ориентируйтесь на бенчмарки (с осторожностью) для объективной оценки производительности моделей. Я писал о них подробнее здесь. Впрочем модели постоянно обновляются, поэтому лидеры в этих рейтингах могут меняться местами после каждого крупного апдейта.
Идеальной модели не существует. Сравнивать топовые модели - это примерно как сравнивать iPhone и Samsung. Выбор зависит от вкуса и конкретных задач.
Критерии выбора под юридическую практику
1. Мощность модели (параметры). Больше параметров - модель умнее и больше знает.
2. Контекстное окно - оперативная папять модели, то есть сколько информации чат может принять.
3. Функционал: какие инструменты доступны сверх чата (агентный режим, Deep Research и т.п.).
4. Конфиденциальность. У большинства топов есть режимы без обучения на пользовательских данных, но не у всех.
5. Стоимость.
6. Доступ и удобство: VPN и прочее.
Топ-модели: сильные стороны и ограничения
ChatGPT (OpenAI)
Плюсы
- Простота старта: в GPT-5 модель сама умеет переключаться в режим рассуждения, а это меньше ручных настроек для новичков. Но юристам я советую всегда переключаться в режим Thinking.
- Агентный режим. Агент может, например, зайти в ваш аккаунт в КонсультантПлюс и искать там судебную практику (довольно медленно).
- Контекстное окно: до 192 000 токенов в GPT-5 Thinking, что довольно неплохо.
- OpenAI заявлили, что в модели присутствует модуль снижения галлюцинаций. Действительно, по моему опыту модель выдумывает заметно меньше.
Минусы
- Линейка меняется: после волнений пользователей многое вернули, но, например, GPT-4.5 исчезла.
- PDF-капризы: иногда отказывается нормально переваривать сканы, где конкуренты справляются.
Gemini (Google)
Плюсы
- Огромное контекстное окно - до 1 млн токенов. То есть в чат может поместиться 2-3 Налоговых кодекса.
- Экосистема: AI Studio для продвинутой работы с расширенными настройками, Gemini с минималистичным интерфейсовм. И NotebookLM для работы с документами (до 300) с пониженным риском галлюцинаций.
- Интеграция с Google Workspace: редактирование договоров прямо в Docs напрямую.
- Качественная транскрибация аудио.
- Отлично работает с русским языком.
- Цена. Можно работать соверешенно бесплатно в AI Studio, пользуясь почти всеми возможносятми.
Минусы
- Стабильная работа из России затруднена.
- Не самый сильно веб-поиск (что странно для Google)/
Claude (Anthropic)
Плюсы
- Послушность инструкциям: аккуратно следует системным правилам и требованиям пользователя.
- Артефакты: можно быстро собирать интерактивные мини-приложения, лендинги, тесты, диаграммы прямо в интерфейсе. Можно создать за пару минут калькуляторы неустойки и подобноею
- Фокус на приватности: повышенное внимание к защите данных.
Минусы
- Строгие блокировки. Сервис недоступен для россиян, возможны бессрочные баны аккаунтов.
- Лимиты: на сложных задачах намного бысрее упирается в лимиты и приходится ждать.
Grok (xAI, Илон Маск)
Плюсы
- Сильное рассуждение (ризонинг): в аналитических задачах по юрматериалам показывает отличные результаты.
- Очень крутой веб-поиск. Он реально находит редкие источники на задворках интернета.
- Отсутствует цензура.
Минусы
- Русский язык заметнее проседает, часто тянет англицизмы.
- Цена: дороже большинства - $30 против $20 у многих конкурентов.
- Функционал: пока беднее по дополнительным возможностям, хотя это, вероятно, вопрос времени.
DeepSeek
Плюсы
- Без VPN.
- Бесплатно .
Минусы
- Конфиденциальность. Больше всего утечек и самые расплывчатые формулировки в политике конфиденциальности.
- Перегрузка серверов. Поскольку модель халявная, то ответы часто приходится долго ждать.
- Минимум инструментов: экосистема пока скромная.
Практические советы по выбору
Держите 2–3 модели в арсенале: одна как основная “рабочая лошадка”, вторая — для проектов с особыми требованиями (например, гигантский контекст), третья — как запасной вариант под сложные интеграции.
Для процессных документов и аналитики отдавайте приоритет reasoning-моделям с хорошей репутацией по точности и следованию инструкциям.
При работе с чувствительными документами исключайте решения с рисковой политикой данных, отключайте обучение на своих данных.
Под большие кейсы заранее планируйте лимиты и контекст.
Не полагайтесь слепо на веб-поиск модели: для судебной практики лучше двойная проверка: вручную в профильных базах и перекрестная в другой LLM.
Делюсь результатами моих экспериментов и в ТГ-канале. Подписывайтесь, там много практических инструкций.