Как мы помогли бизнесу сэкономить миллионы: 10 кейсов цифровой трансформации

ITQuick постоянно работает над улучшением бизнес-процессов клиентов методом цифровой трансформации. Сегодня мы продолжим серию публикаций о наших проектах в различных сферах бизнеса. В этой части мы хотим поделиться самыми интересными кейсами автоматизации и оптимизации, которые принесли измеримые результаты нашим клиентам.

Как мы помогли бизнесу сэкономить миллионы: 10 кейсов цифровой трансформации

Мобильное приложение для крупного ритейлера автозапчастей

В 2021 году к нам обратился клиент с запросом на разработку мобильного приложения для повышения продаж. Изначальный контракт был рассчитан всего на 2-3 месяца, но проект быстро перерос в полномасштабную разработку. Главная цель — увеличить трафик и конверсию на сайте.

Для этого мы создали приложение с «умным» функционалом:

  • виртуальный гараж для добавления автомобилей и получения релевантной информации;
  • доступ к видеоинструкциям;
  • каталог автозапчастей с возможностью прямых покупок;
  • полнотекстовый поиск с поддержкой регулярных выражений;
  • система рекомендованных видео;
  • push-уведомления;
  • функция голосования за автомобили;
  • сохранение истории просмотров;
  • авторизация через email и сторонние провайдеры.

Технологический стек включал Flutter и Angular для фронтенда, Node.js для бэкенда, Firebase, Cosmos DB и MySQL для баз данных. Инфраструктура развернута на Microsoft Azure и Google Cloud Platform. В планах — добавление функций комментирования под видео и автомобилями для создания активного сообщества.

Сейчас у приложения более 120 000 активных пользователей. Компания готова к дальнейшему росту и обновлению функций, которые будут повышать вовлеченность пользователей.

Планирование спроса для маркетинга: от Excel к единой системе

Для крупной ритейл-компании мы разработали удобную систему планирования спроса. Ранее их данные о продажах были разрознены, что затрудняло анализ и планирование. Основной задачей было объединить эти данные в один интерфейс.

За 12 месяцев наши специалисты спроектировали модели данных, разработали методы их агрегации и реализовали интеграции с различными системами через Kafka и WebAPI. Также мы создали кастомный интерфейс на Angular для наглядного представления аналитики.

В результате процесс, который раньше требовал ручного сбора и обработки данных в Excel, был полностью автоматизирован. Теперь менеджеры получают всю необходимую информацию в удобном формате, что помогает им быстро принимать обоснованные решения.

Автоматизация отдела продаж

Еще один пример — автоматизация отдела продаж для компании, производящей сельскохозяйственную технику. До нашего вмешательства менеджеры тоже сталкивались с проблемой разрозненности данных: информация была распределена между CRM-системой Creatio и ERP Navision.

Мы интегрировали системы через обмен данными в режиме реального времени и разработали отдельный интерфейс на C#. Также мы создали интерфейс, объединивший всю необходимую информацию о продукции. Это упростило работу менеджеров и ускорило обработку заказов.

AI-бот: революция в обработке клиентских писем

С июля 2023 по сентябрь 2024 года мы работали над проектом автоматизации обработки клиентских писем для ритейл-сети. Прежде это занимало много времени и ресурсов, так как все запросы обрабатывались вручную.

Наши специалисты разработали систему ботов, использующих передовые GPT-модели через Azure API для семантического анализа запросов клиентов. Боты самостоятельно распознают типы заказов, передавая менеджерам только самые сложные случаи.

Результат впечатляет — скорость обработки увеличилась в 10 раз, а процесс поддержки клиентов был почти полностью автоматизирован. Это позволило компании сократить временные и финансовые затраты.

Оптимизация маркетингового бюджета

Клиент столкнулся с проблемой медленного согласования и отсутствия прозрачности в Excel-таблицах. Мы установили и настроили пакет BPM Soft «Маркетинг», автоматизировали отправку документов на согласование и обеспечили руководителей прозрачной аналитикой.

В результате скорость принятия решений выросла на 10%, а время согласования — на 30%. Теперь руководители могут легко видеть аналитику и оперативно принимать решения, что ускорило работу и сделало процесс прозрачнее.

Ускорение загрузки страниц

Для крупного ритейлера мы провели оптимизацию загрузки страниц их онлайн-магазина, так как медленная загрузка приводила к потерям клиентов. За 6 месяцев мы полностью переработали e-commerce систему, внедрив многослойную архитектуру. Теперь при открытии сайта система оперативно подгружает из кэша статические страницы, пока загружается динамическая часть.

Для плавного перехода создали специальный сервис маршрутизации пользователей между старой и новой версиями сайта. Результаты впечатляют:

  • скорость загрузки достигла 2.1 секунды;
  • конверсия выросла на 40%;
  • +600 заказов ежедневно;
  • дополнительные $6,5 млн выручки ежемесячно.

Объединение разрозненных систем

Клиент обратился к нам с задачей объединить системы компании, собранные за долгие годы, в единый стек для экономии бюджета и упрощения обслуживания. За 6 месяцев мы объединили три разрозненных сервиса в единую платформу: сервис управления товарами и ценами, сборкой заказов и складом, а также корзиной и оплатой.

Кроме того, мы создали единую библиотеку UI-компонентов и внедрили:

  • Broadleaf Commerce Framework для публикации данных;
  • многослойную архитектуру Broadleaf Commerce Headless Framework;
  • автоматическую генерацию JSON из MS SQL;
  • хранение в Azure Blob Storage;
  • генерацию HTML через goHugo;
  • публикацию на Cloudflare CDN;
  • динамическую генерацию через pReact Framework.

Результат — экономия $100 млн в год на поддержке разрозненных систем.

Масштабирование архитектуры интернет-магазина

Летом 2020 года компания, специализирующаяся на продаже одежды, поставила нам задачу увеличить скорость запуска новых магазинов с 3-4 до 100 за три месяца.

Команда из 5 специалистов (2 архитектора, DevOps-инженер, Senior DBA и куратор) за 2 недели провела аудит и разработала план перехода к масштабируемой архитектуре. В результате время запуска нового магазина сократилось с 1-1,5 недель до 1 часа.

Оптимизация высоконагруженного сайта

С апреля по июль 2019 года мы работали над улучшением производительности сайта федеральной сети интерьерных магазинов. Используя PHP и JavaScript, мы:

  • организовали репозиторий на GitHub;
  • выстроили профессиональный процесс разработки;
  • устранили критические ошибки;
  • провели детальный аудит кода.

Результаты говорят сами за себя:

  • время отклика сократилось на 25%;
  • эффективность команды выросла на 40%;
  • значительно повысилась стабильность сайта.

Эти проекты наглядно демонстрируют наш комплексный подход к цифровой трансформации бизнеса. Мы не просто решаем технические задачи — мы помогаем компаниям становиться эффективнее и конкурентоспособнее на рынке. Каждый проект уникален, но все они объединены общей целью — оптимизировать процессы и увеличить прибыль наших клиентов.

Подписывайтесь на наш ТГ-канал — рассказываем про Hi-End разработку для среднего и крупного бизнеса.

1010
11
Начать дискуссию