Почему в 2025 году важно уметь писать промпты, даже если вы не технарь. Без этого навыка уже никуда

Вы можете не быть разработчиком, не знать Python и ни разу не запустить нейросеть локально. Но если вы пишете тексты, работаете с данными, ищете маркетинговые идеи, готовите презентации или просто хотите автоматизировать рутину — в 2025 году вам стоит разобраться с тем, что такое промпты. Об этом наша новая статья.

Всем привет! Мы — команда Timeweb Cloud. Если кто-то ещё не в курсе, Timeweb Cloud — это облачная инфраструктура для разработки и бизнеса любого уровня. Развивайте приложения, веб-сервисы, онлайн-магазины, игры и вообще всё что угодно.

Промпт — это не про код, а про грамотную постановку задачи для ИИ. И именно это сегодня становится ключевым навыком: не только в профессиях будущего, но и в уже привычных ролях — от продакт-менеджера до бухгалтера, от учителя до SMM-специалиста.

В этой статье разобрали — зачем уметь формулировать запросы к нейросетям, как это работает на практике и какие задачи можно решать, даже если вы не технарь. Без теории и сложных терминов — только реальные примеры.

Промпт — способ сформулировать задачу так, чтобы искусственный интеллект понял, что именно от него требуется. Совсем как постановка задач людям.

Большинство людей общаются с ИИ как с поисковиком: задают общий вопрос и надеются на лучшее. Профессионалы создают детальные инструкции, что выводит результат на качественно новый уровень.

Вот наглядный пример: допустим, маркетологу нужно создать email-рассылку о новом продукте.

Промпт из разряда «напиши письмо для рассылки про наш продукт N» можно автоматически считать некачественным. Разумеется, ИИ, вероятнее всего, попросит вас описать детали.

Персонализированное письмо с конкретными выгодами, чётким призывом к действию и подходящим тоном. Чтобы получить ещё более качественный материал дайте ИИ как можно больше контекста. Вплоть до примеров ToV и прошлых писем. Чем больше информации — тем больше у вас шансов на успех.
Время на создание сократилось с часа размышлений и правок до 10–15 минут написания промпта.

Представьте: вы контент-менеджер в EdTech-стартапе. Каждый день — бесконечные брейнштормы, согласования с экспертами, переписывание текстов для разных площадок и email-рассылок. К концу дня чувствуете себя выжатым лимоном, а дедлайны уже наступают на пятки

Знакомо? Команда одного стартапа решила эту проблему кардинально.

Было: 8 часов на подготовку контента, постоянный стресс, одинаковые идеи по кругу.

Стало: 2 часа в день, готовый контент-план на неделю, время на аналитику и эксперименты.

Вместо абстрактного «придумай пост про обучение» начали использовать структурированные промпты:

Как это работает на практике?

Аналитики знают эту боль: собрать данные по конкурентам — это отдельный круг ада. Вручную ищешь информацию на сайтах, выписываешь фишки, делаешь сводные таблицы. На один отчёт уходит полдня, а иногда и больше.

Команда решила эту проблему элегантно. Теперь их промпты выглядят так:

Собираете данные в Google Sheets, загружаете таблицу и промпт в ChatGPT. За 15 минут получаете структурированный отчёт с трендами, примерами и рекомендациями. Остаётся только адаптировать под свою специфику.

В итоге, экономия минимум 2-3 часа на каждом отчёте. Плюс меньше человеческих ошибок и более наглядные инсайты.

HR-специалисты живут в режиме постоянного цейтнота. Вакансию закрыть надо вчера, а резюме всё приходят и приходят. Просматривать сотни анкет вручную — прямой путь к выгоранию.

Но выход есть: автоматизация первичного скрининг с помощью промпта.

За 30-40 минут HR получает короткий перечень с пояснениями, почему выбран именно этот кандидат. Экономия — до 5 часов на каждом этапе найма. HR может сосредоточиться на том, что действительно важно: коммуникации с кандидатами и работе с командой.

Цифры, которые говорят сами за себя.

Каждый эффективный промпт строится по формуле: Контекст + Задача + Формат + Ограничения.

Этот шаблон работает для 90% задач практически в любой сфере.

Многие ошибки при работе с ИИ кажутся несущественными, но именно из-за них результат получается слабым, безликим или не по делу. Хороший ответ напрямую зависит от того, насколько чётко вы поставили задачу.

Одна из самых частых проблем — размытые формулировки. Люди пишут что-то вроде:

Но для ИИ это слишком неопределённо. Он не понимает:

И снова: совсем как люди ведь 🤷🏻‍♂

В результате вы получаете шаблонный текст без акцентов, который проще выкинуть, чем доработать.

Не менее важно — уточнить контекст. ИИ не знает, кто вы, чем занимается ваша компания, как вы обычно «звучите» и кто ваша аудитория. Если вы не дадите вводную, он будет фантазировать на общих основаниях.

❌ «Напиши пост про нашу команду»

✅ «Напиши пост для Telegram о расширении нашей команды разработки. Мы — B2B SaaS в сфере логистики, команда из 50 человек. Цель — привлечь Python-разработчиков. Тон — профессиональный, но человечный»

⬆ Что такое хорошо и что такое плохо в «общении» с ИИ.

Добавьте в конец любого промпта фразу «Объясни свой ход мыслей пошагово» — и магия случится. ИИ покажет логику своих рассуждений, а вы поймете, правильно ли он понял задачу.

Пример: «Создай стратегию продвижения подкаста о стартапах для предпринимателей. Объясни свой ход рассуждений пошагово».

Результат: Вместо готового плана получите анализ аудитории → выбор каналов → обоснование стратегии и тактики → план действий. Можете скорректировать любой этап.

Начинайте с «Ты — эксперт в [области]» или «Представь, что ты — [роль]». ИИ начинает «думать» с позиции профессионала, а не универсального помощника.

Примеры ролей:

Покажите 1-2 примера желаемого результата, и ИИ поймет паттерн лучше любых объяснений.

Пример:

«Напиши 5 заголовков для статей о продуктивности. Примеры стиля:

Чем больше ограничений, тем лучше результат. Звучит парадоксально, но работает.

Пример промпта с ограничениями:

«Напиши email для реактивации клиентов. Ограничения: не более 100 слов, без слов "скидка" и "акция", обязательно упомяни конкретную выгоду, тон — как у друга, а не продавца».

Сложную задачу разбивайте на этапы. Каждый промпт — один шаг.

Пример цепочки для создания email-кампании:

Для большинства задач подойдёт ChatGPT — универсальный инструмент для генерации текстов, идей, писем, кода и так далее. Особенно эффективен в маркетинге, образовании и разработке. Обширное сообщество и множество обучающих примеров делают его оптимальным выбором для старта.

Если вы работаете с объёмными текстами, анализом документов или юридическими задачами — лучше использовать Claude. Он точнее в логике, надёжнее в интерпретации сложных вводных и безопаснее при работе с чувствительными данными.

Gemini от Google — логичный и отличный выбор, если вы работаете в экосистеме Google Workspace. Он удобен при взаимодействии с Docs, Gmail, Sheets и отлично справляется с поиском и многоязычными задачами.

Это лишь условная рекомендация, с инструментом вы определитесь сами, когда сравните их возможности.

Бесплатные версии подходят для первых шагов и простых задач. Но они ограничены по скорости, качеству, объёму и функциональности. Платные подписки дают:

Для регулярной работы разница становится ощутимой — особенно по качеству результатов и времени отклика. Совет: начните с бесплатной версии, а при ежедневном использовании переходите на платную.

Избегайте сторонних приложений с API-доступом — они не гарантируют:

Работа напрямую через OpenAI, Anthropic или Google безопаснее и надёжнее.

Начните с руководств от самих разработчиков — там собраны лучшие практики и актуальные техники:

Главное правило: регулярная практика важнее теории. Используйте ИИ для реальных рабочих задач и навык будет развиваться естественно.

ИИ уже перестал быть чем-то «отдельным», оторванным от жизни — он стал частью повседневных инструментов. Copilot встроен в Word и Excel, Gemini — в Google Docs, нейросети уже помогают в Photoshop, Slack, Notion, Miro и других инструментах. Это значит, что скоро большинство рабочих задач будет решаться с участием ИИ — от писем и презентаций до аналитики и дизайна. Чтобы эффективно с ним взаимодействовать, нужно уметь формулировать промпты — чёткие текстовые задачи.

Параллельно развиваются мультимодальные модели, которые понимают и умеют работать не только с текстом, но и с изображениями, видео, аудио. Можно будет загрузить фото продукта — и получить лендинг. Показать видео какого-либо процесса — и получить инструкцию. Всё это делает промптинг универсальным навыком, который работает в любой сфере. При этом ИИ всё чаще подстраивается под пользователя: учитывает стиль, задачи, даже формат общения.

На рынке труда это уже даёт ощутимое преимущество. Специалисты с навыком работы с ИИ экономят 5–10–ХХ часов в неделю и быстрее справляются с задачами. Вакансии с такими требованиями появляются всё чаще, особенно в маркетинге, HR, контенте и аналитике. К 2030 году умение взаимодействовать с ИИ будет обязательным почти в каждой профессии.

Освоение промптов — это не про технарей. Это про людей, которые работают с информацией. Всё, что нужно, — начать с одной привычной задачи и попробовать решить её с помощью ИИ. Через месяц вы уже не захотите возвращаться к «старой жизни» 😉.

Начните с малого. Возьмите одну повторяющуюся задачу, которую вы обычно делаете вручную: письмо клиенту, контент-план, аналитическую сводку. Сформулируйте к ней промпт — чёткий, понятный, с контекстом. Например: кто вы, что нужно, кому адресовано, какого результата ожидаете. Введите этот промпт в ChatGPT, Claude или Gemini — и посмотрите на результат.

Сравните его с тем, что вы делали раньше. Скорее всего, вы увидите, что ИИ предлагает минимум 70–80% «скелета», который можно доработать за считанные минуты.

Со временем такие рабочие промпты будут накапливаться — и вы сможете собирать из них свою библиотеку. Это станет вашей личной системой ускорения выполнения задач. И чем больше таких примеров будет под рукой, тем увереннее вы будете работать с ИИ — и получать реальные результаты.

Присмотритесь к нашим сервисам, решениям и инструментам.
Размещайте и запускайте свои проекты в облаке — будущее уже здесь!

#timewebcloud #ai #chatgpt #claude #gemini #советы #личныйопыт #ии