Как я стала AI-лидом: путь из бэкенда в нейросети

Без хайпа и с результатами

Когда все вокруг начали хайпить на нейросетях, я сделала шаг назад и спросила себя: А что, если ИИ — не игрушка, а реальный инструмент?

Ответ на этот вопрос полностью изменил мою карьеру. Вот как я перешла от микросервисов и CI/CD к роли AI-лида — и почему это не просто красивая надпись в Telegram-био.

🖥 Мой путь начался с Java и банковских сервисов

10+ лет назад я была обычным разработчиком:

  • back-end на Java
  • банковские API
  • архитектура микросервисов
  • CI/CD, мониторинг, логирование

Я вела команды, участвовала в запуске крупных проектов, менторила джунов. И вроде бы — всё по накатанной. Но в какой-то момент я почувствовала: надоело чинить одно и то же. Хочется создавать новое.

🤖 Когда GPT только появлялся, я уже думала, где он может сэкономить нам время

Я не была фанатом хайпа. Зато я была фанатом эффективности.

В команде были:

  • сотни однотипных писем
  • шаблонные описания задач
  • долгие обсуждения — вместо чёткого драфта

Я попробовала GPT. Не ради фана, а чтобы убрать рутину. Результат: –20 часов в неделю у всей команды. GPT стал писать черновики, люди — дорабатывать.

⚙ Что делает AI-лид?

📍 Спойлер: это не просто «общаюсь с ChatGPT». Роль AI-лида — это про внедрение ИИ как системного инструмента.

Вот что я реально делаю:

  • Настраиваю LLM под конкретные задачи бизнеса
  • Интегрирую нейросети в рабочие процессы (без «магии»)
  • Обучаю команды использовать GPT как ассистента
  • Помогаю бизнесу понять, где ИИ решает задачи, а где — нет

📊 Что изменилось в мышлении

Я стала задавать другие вопросы:

  • «Где мы теряем время?»
  • «Что может сделать нейросеть лучше человека?»
  • «Как автоматизация повлияет на команду/пользователя/бизнес?»

ИИ перестал быть для меня чем-то «из будущего». Он стал частью рабочего дня.

🔄 От Java к LLM: что помогло перейти

✅ Мой технический бэкграунд ✅ Умение разбирать процессы ✅ Навык вести команду и доносить смысл изменений ✅ Обучение: промпт-инжиниринг, LangChain, HuggingFace, LangSmith, GitHub Copilot

ИИ — это не про «уйти из IT». Это про новый уровень IT. И я туда встроилась — не благодаря курсам, а благодаря опыту.

📣 Сейчас я...

  • Руководитель AI-направлений в двух компаниях
  • Веду менторство: от «после курса» до оффера
  • Помогаю людям понять: ИИ — не хайп. Это рабочий инструмент

У меня есть канал «Катя рулит», где я делюсь реальными кейсами: как автоматизировать процессы, делегировать GPT и строить карьеру с опорой.

📌 Вывод

AI-лидом не рождаются. Это — путь. От кода — к системному мышлению. От фич — к ценности. И если ты уже в IT, но хочешь роста — ИИ может стать твоим трамплином.

💬 Хочешь тоже перейти в AI или встроить нейросети в работу?

Пиши. Разберём твой кейс. 📩 Telegram: @efimova_ed

Начать дискуссию