Техническое задание для GPT: как писать промпты, которые работают в проде

ИИ — это не волшебник. Он не «думает», не «чувствует», не «догадывается». Он просто предсказывает, что должно быть дальше, опираясь на твой prompt. А значит — хороший prompt = хороший результат. Плохой prompt = хаос, мусор и недоверие команды.

Я — AI-лид. Настраиваю GPT под реальные задачи в проде. Ниже — мой подход: как писать такие промпты, которые работают стабильно, понятно и воспроизводимо.

Промпт — это техническое задание. Только не для джуна, а для языковой модели.

Если ты можешь чётко объяснить задачу — GPT сделает 80% работы. Если нет — будешь переделывать вручную.

Вот мой фреймворк — из продакшна, не из «советов в Twitter»:

Сначала:

📌 Пример:

Ты — технический писатель. Составь черновик документации к API. Аудитория — junior-разработчики.

ИИ не любит догадки. Задай чёткий формат:

📌 Пример:

Выведи результат в виде таблицы: название метода | входные параметры | результат.

Чем больше ты покажешь «как надо» — тем меньше GPT будет импровизировать.

📌 Few-shot пример:

Пример правильной документации: 🔹 Метод: /getUsers 🔹 Описание: Получить список пользователей 🔹 Параметры: page (int), size (int)

Теперь — сделай так же для: /createUser

Очень важно обозначить ограничения:

📌 Пример:

Не используй эмодзи. Не пиши «как я думаю». Не повторяй вводный текст.

Если везде «да» — промпт готов в прод.

Хороший prompt — это не «поиграться». Это новая форма технического задания, с которой работают и разработчики, и бизнес, и support.

Если хочешь, чтобы GPT реально помогал — научись с ним говорить.

📣 Я делюсь своими шаблонами и примерами у себя в канале «Катя рулит» Хочешь свои промпты в прод — пиши, помогу разобрать.