Проверил свой инглиш с нейросеткой

После долгого перерыва в публикации статей и самокопании мы наконец-то пришли к тому, чтобы снова начать писать наши развлекательные статьи про технологии и рыночек. Хочется вернуться с чем-то соревновательным или проверочным, чтоб хоть немного затряслись коленки. Искусственный интеллект активно применяется в образовательной сфере, да какой там, сейчас он применяется почти везде. В России многие компании создают собственные продукты, чтобы отхватить свой кусочек пирога. Попыток сделать что-то новое было несколько и, естественно, первые разработки были представлены большими EdTech компаниями, которые вы все знаете. Например, Skyeng в 2023 выкатил сразу несколько чат-ботов на основе ИИ — AI HR Interview с возможность разговорного симулятора AI Tutor, а и их дочурка (или сынуля) раскатали Skysmart AI ЕГЭ Эксперт для школьников. В 2024 и Вышка онлайн анонсировала свою нейросеть для оценки уровня владения английским языком ИИ Лингво. А после этого появилась еще одна новость от российского вуза — в ТюмГУ поэкспериментировали с ИИ и создали «ИИ-персоны», которые выполняют обязанности преподавателей.

Решили в этом выпуске остановится на Лингве, потому что это первый на нашей памяти подобный бот от гос.организации. Прикольно то, что нырнуть в проверочные задания можно бесплатно, что для нас, нищих авторов, довольно приятная перспектива.

Оставив свои персональные данные на сайте, мы смиренно начали ждать поступления секретного кода. Он, кстати, пришел лишь минут через 15-20, когда мы уже остыли и снова перешли на русский язык. Тем не менее, сделав себе кофе, мы пошли в атаку.

Изначально мы ожидали продукт в виде чат-бота, с которым можно будет общаться в формате «собеседника», отвечать на его вопросы, записывать голосовые, взаимодействуя с нейросетью напрямую. Но это оказался серьезный тест, мы бы даже сказали экзаменационный, который точно не стоит воспринимать в качестве инструмента для быстрой и ежедневной самопроверки. Данный вариант подойдет для отслеживания и проверки своего уровня инглиша на длинных дистанциях.

На сайте заявлено, что процедура оценки занимает 60 минут и это действительно так. Тестирование начинается с написания эссе на заданную тему. На первое задание дается 40 минут. Сразу видно, что тестирование подготовлено вузом и отписюльками отделаться не получится, так как для корректной оценки ответа пользователю необходимо подготовить ответ не меньше чем на 250 слов. Сразу вспоминается сдача ЕГЭ, когда над тобой стоит надзирательница из другой школы и ждет, что ты строго ко времени сдашь свою письменную часть по английскому.

Как и надзирательница на ЕГЭ, система предостерегает от досрочного завершения задания и пишет, что назад вернуться уже не получится.

Далее идет задание на построение монолога, комментария на заданную тему. Для ознакомления с вопросом и подготовки отводится 1 минута. Время для ответа составляет 3 минуты.

Вопрос достаточно простой, а значит будет понятен носителям начального и базового уровня английского языка, но поставленные временные ограничения вызывают легкую панику, примерно такую же как при прямом диалоге с носителем языка, если ты сам не уверен до конца в своих языковых навыках. Хотя, че париться, нынче мало с кем можно поговорить на английском IRL в России, тем не менее, мандраж все равно присутствовал. Мы, кстати, решили рассказать о фильме «Волк с Уолл-стрит», ну наверняка, среди вас есть такие же прожженные волчары. Пишите в комментах, о каком фильме бы вы рассказали.

Следующий блок состоит из развернутых ответов с аргументацией на 4 вопроса. Под каждый вопрос дается минута на подготовку и 2 минуты на устный ответ.

На этом тест завершается. Время прохождения составляет примерно 40-60 минут, зависит от скорости и уровня подготовки пользователя. Фидбек от нейросети выглядит достаточно кратко: включает оценку языкового уровня и комментарии к ней. Что порадовало — отсутствие попытки что-то продать пользователю для улучшения языковых навыков.

Что же это все было? По сути, это сервис, созданный на базе нейросетей и технологий обработки естественного языка (NLP). Он анализирует текстовые и речевые данные по заданным параметрам и использует базу данных с примерами ответов для сравнения и более точного анализа речи, произношения и грамматических структур. Скорее всего, для обработки речи и текста применяются известные модели, такие как BERT или GPT, адаптированные для нужд проекта.

Если рассматривать нейросетку только как вариант самопроверки, не ожидая каких-либо рекомендаций для улучшения своего уровня, — это отличный вариант, который можно соотнести с экзаменационными системами. Чем проект хорош:

В будущем хотелось бы увидеть элемент диалога с нейросетью, чтобы оценить способность вести разговор на английском языке и реагировать на неожиданное вопросы. А также более развернутую обратную связь с комментариями, что стоит улучшить в своем английском, то есть элемент тренерства, а не только теста. А теперь, дорогие читатели, расскажите в комментах на какого проверочного бота сделать обзор и по какому языку?