Как нейросети перезаписали правила анимации и открыли новый рынок для бизнеса
Анимационная индустрия ранее считалась сферой, требующей высококвалифицированных специалистов — художников, режиссеров и программистов, чья работа занимала месяцы, требовала миллионов вложений и участия больших команд. Однако в наши дни ситуация изменилась. Нейросети, которые значительно развились в последние годы, делают творчество доступным для каждого, кто открыт к экспериментам.
Ещё вчера производство минутного 3D-ролика занимало недели. Главная затратная часть — ручная прорисовка промежуточных кадров, моделинг и рендер. Алгоритмы машинного обучения разложили цепочку на атомы и научились:
- предсказывать движение между ключевыми позами — in-betweening;
- автоматически раскрашивать черно-белый скетч с учётом освещения;
- превращать плоские иллюстрации в полноценные 3D-сцены;
- стилизовать финальное видео под любой референс.
➔Пример: Компания Pixar использует нейросети для автоматической генерации промежуточных кадров (in-between frames). Это позволяет экономить до 30% времени на производстве каждого фильма.
➔Пример: Disney Research разработала нейросеть, которая умеет генерировать реалистичные движения для персонажей. Эта технология была использована в фильме «Король лев» (2019), где персонажи выглядели более реалистично, чем когда-либо. Нейросеть анализировала движения настоящих животных и переносила эти движения на анимационных персонажей, делая их поведение более правдоподобным.
➔Пример: DreamWorks Animation внедрила нейросети для автоматической раскраски кадров.
➔Пример: Мультфильм «Беловежская пуща» от белорусской студии Arteki - это первый в мире полнометражный мультфильм, созданный с помощью искусственного интеллекта
Нейросети также играют ключевую роль в развитии виртуальной реальности (VR). Они помогают создавать более сложные и интерактивные миры, которые ранее были недостижимы.
Какие могут быть подводные камни?
Пока что нейросети не заменяют творческий процесс, а дополняют его. Например, генерация анимации из текста требует четкости в описании. Более того, юридические вопросы вокруг авторских прав остаются актуальными — ИИ часто обучают на пиратских данных. Тем не менее, эти проблемы решаемы, а преимущества перевешивают риски.
Еще немного примеров:
➔Adobe интегрировала нейросетевые технологии в своё программное обеспечение для анимации — Adobe After Effects. Инструмент Adobe Sensei применяет машинное обучение для автоматической настройки и улучшения анимаций.
➔Unity, известная платформа для разработки игр и анимаций, внедрила нейросетевые технологии через свой инструмент Barracuda. Это предоставляет разработчикам возможность использовать нейросети для создания более сложных и интерактивных анимаций в реальном времени.
Возможно, вы интересуетесь, каким образом современные технологии могут быть использованы в вашем бизнесе. Именно здесь на помощь приходит наша компания AIRPA. Мы занимаемся внедрением инновационных технологий в различные сферы, включая анимацию. Компания AIRPA готова помочь вам создать уникальное и индивидуальное решение, которое выведет вашу компанию на новый уровень.
⟳Спасибо за внимание! Надеемся, что эта статья вдохновила вас на новые идеи)
Заказывайте внедрение ИИ у нас 🤍
Для заказа, писать: https://airpa.ru/
AIRPA - автоматизируем бизнес-процессы | Создаем и обучаем нейросети | Внедряем голосовых и чат-ботов | Создаем и настраиваем CRM-системы | Разрабатываем приложения iOS/Android | Создаем сайты
группа в телеграмм: https://t.me/AI_RPA