Ceres PRO: как российские агросенсоры помогают управлять микроклиматом на полях
Система измеряет параметры в каждой точке и предупреждает о рисках — рассказываем, как она влияет на урожай и экономику хозяйства.
Цифровизация агросектора начинается с микроклимата. Особенно это важно в регионах с возвратными заморозками, дефицитом воды и сложной почвенной структурой. Российская компания Ceres PRO разработала распределенную метеосистему для сельского хозяйства, которая позволяет аграриям получать более 20 параметров с полей в режиме реального времени. Система уже внедрена в 50 хозяйствах от Крыма до Дагестана и помогает агрономам не просто наблюдать, но и прогнозировать: от урожайности до заморозков. Совсем скоро компания появится и на витрине стартапов Венчурной студии РСХБ.
Мы не делаем просто метеостанцию — мы строим цифровую платформу, способную прогнозировать, обучаться и действовать. Это не гадание по температуре, а точная система, работающая с сотнями параметров.
Содержание:
Распределенный интеллект: как работает система
В отличие от классической метеостанции, фиксирующей данные в одной точке, Ceres PRO строит распределённую сеть сенсоров. Один объект может быть оснащен десятками датчиков: температуры, влажности, солнечной радиации, осадков, скорости ветра, влажности почвы, pH, и даже микросоставов грунта. Вся информация стекается в центральную систему и визуализируется в удобном интерфейсе, адаптированном под смартфоны и планшеты.
Система поддерживает интеграцию с любыми промышленными датчиками, видеокамерами, агрожурналами и сервисами прогноза погоды. Это позволяет не только отслеживать текущее состояние хозяйства, но и обучать нейросети, предсказывать риски и оптимизировать агротехнику.
Если у вас виноградник на 80 гектарах, мы снимаем с него 12 температурных точек и строим модель поля. Потом вы видите: здесь нужно поливать, здесь — обрабатывать, а здесь лучше подождать.
От данных — к действиям: как работает система на практике
Собранные с датчиков данные отправляются в облачный сервер, где анализируются и отображаются в адаптивном интерфейсе — сайте, который работает на телефоне и планшете. Агроинженеры могут видеть текущие показатели и получать предупреждения: например, о неподходящих условиях для обработки СЗР (средствами защиты растений) или угрозе заморозков.
Система также собирает данные из агрожурналов и исторических наблюдений. В перспективе они используются для обучения моделей искусственного интеллекта. Это позволит выдавать рекомендации и прогнозы, адаптированные под конкретное поле.
Модель будет учиться на ваших данных. Через три года она сможет подсказывать, что делать. Через пять — предсказывать результат с точностью 90%.
Технология, которая масштабируется
Одна из сильных сторон Ceres PRO — масштабируемость и модульность. Фермер может поставить базовую станцию, а потом докупать нужные датчики: влажность почвы, температура на уровне листвы, концентрация удобрений. Это особенно важно для хозяйств с ограниченным бюджетом. Кроме того, система полностью автономна и работает на солнечных батареях, без необходимости подключения к электросетям.
Возможности системы не ограничиваются мониторингом. В Ceres PRO уже разрабатывают видеоаналитику, способную отслеживать рост растений и фиксировать изменения на контрольных участках, а также блоки дистанционного управления поливом, отоплением и защитой от заморозков.
Мы можем не только предупреждать, но и управлять: включать дождевание или корректировать параметры, если они выходят за рамки. Это реальный шаг к автоматизированному земледелию.
Данные, которые работают на результат
Метеосистемы помогают не только видеть, но и объяснять. Один из клиентов компании — владелец винодельни с участком всего в 14 гектаров — после года тестирования признался, что только с помощью Ceres PRO начал по-настоящему понимать поведение своих растений.
Экономический эффект тоже ощутим. Например, в проекте в Ставропольском крае система помогает определять, какие культуры выгоднее поливать при ограниченной квоте на воду. А для виноградарей Крыма система стала ключевым инструментом прогнозирования сроков сбора урожая.
Повторяемость результата — главный запрос агрария. Но добиться её без технологий невозможно. Мы помогаем выстраивать предсказуемую агроэкономику.
Данные, которые остаются в хозяйстве
Все собранные данные обезличены, хранятся на российских серверах и принадлежат самому хозяйству. Это особенно важно в условиях, когда зарубежные поставщики ушли с рынка, забрав с собой не только оборудование, но и архивы. Модели Ceres PRO обучаются локально, на данных конкретного клиента, что позволяет добиваться высокой точности прогноза (до 98%) уже через 3–5 лет использования.
Никакие данные «от соседа» не помогут вам. Хотите точность — собирайте свои. Тогда у вас будет реальный цифровой двойник хозяйства, даже если агроном уйдёт.
Следующий шаг Ceres PRO — интеграция с видеоаналитикой (например, автоматический мониторинг роста плодов и состояния листа), а также развитие управляющих блоков, которые смогут запускать дождевание или корректировать агротехнику в автоматическом режиме.
Компания активно сотрудничает с вузами, агрономическими ассоциациями и научными центрами. Интерес к системе проявляют разработчики новых датчиков — например, для измерения сокодвижения или образования хлоропластов.
Делитесь в комментариях, что думаете по поводу такой разработки.
Слушайте полный выпуск подкаста на наших платформах.
Еще больше новостей и аналитики об агротехе, IT и бизнесе, а также актуальные вакансии и стажировки вы можете найти на платформе «РСХБ.Цифра» и в нашем телеграм-канале.
Всё о генетике растений, животных и новых биотехнологиях, а также разборы ДНК-редактирование, селекционные прорывы и будущее сельского хозяйства в телеграм-канале АгроГеном. Новости стартапов, венчурных инвестиций и технологий в сельском хозяйстве узнавайте в канале Агротех Стартапы.
Читайте о том, как открыть новый бизнес, на портале Своё Фермерство.