«План-капкан»: пусть работу ищет ИИ, а заодно и работает
Обычно в бизнесе всё просто: мы ищем людей. Рекрутинг, отклики, собеседования, адаптация, контроль качества, выгорание, повторить. Я решил протестировать обратную модель: пусть не я ищу работу, а ИИ ищет её себе. И не только ищет - пусть удалённо на неё и ходит.
Дальше - как это было и что из этого можно выжать уже сейчас.
1. Персона: кто такой «Устроев Богдан»
Я сделал голосового ИИ-агента и назвал его Устроев Богдан.
Почему так:
- он устраивается в колл-центры;
- и, если Бог даст, ему начнут платить зарплату 🙃
Чтобы всё выглядело правдоподобно, я в NanoBanana сгенерировал ему фото — 24-летнего себя, подходит под типичное «оператор колл-центра».
Можете позвонить по номеру и он с вами поговорит😆 (надеюсь желающих будет не супер много и я не разорюсь на токенах).
2. Эксперимент: что я сделал
Я откликнулся 731 раз на вакансии «оператор колл-центра». В результате:
- 156 раз рекрутеры сами перезвонили (и разговаривали не со мной, а с ИИ — с Богданом);
- 52 раза написали в WhatsApp;
- Богдан отвечал на стандартные вопросы рекрутеров и сам записывался на собеседование.
То есть реальные рекрутеры провели телефонное собеседование не с человеком, а с голосовой моделью — и это их не смутило.
Аудиозапись разговора - около 9 минут хорошего диалога.
3. Что было дальше
На сами собеседования ходил уже я.
И вот здесь начинается бизнес-часть: вместо «расскажите о себе» я просил:
«Расскажите ваш бизнес-процесс приёма звонков: кто берёт, кто квалифицирует, что делаете с нецелевыми».
Если было видно, что процесс типовой и его можно делать с ИИ, я сразу предлагал: «Давайте не искать ещё 5 таких людей — давайте поставим вам такого же ИИ, как мой Богдан».
Так я сделал 11 офферов.
Но, к сожалению, ни одной продажи. Потому что в большинстве случаев на собеседовании сидели исполнители («мне нужно закрыть вакансию человеком»), а не принимающие решение. То есть сама воронка сработала, но decision-maker не был в комнате.
4. Что это доказывает для бизнеса
Если один ИИ-агент:
- берёт звонок,
- 8–9 минут держит разговор на тему вакансии,
- отвечает на уточняющие вопросы,
- не «сыпется» на типовых репликах рекрутера,
то ничто не мешает сделать 10, 100 или 1000 таких агентов и «устраивать» их в разные компании на рутинные операторские задачи.
Так можно масштабировать колл-центры без линейного роста ФОТ.
Мой «план-капкан» в формуле:
«Пусть работу ищет ИИ → пусть он же её и выполняет → а я продаю этот готовый ИИ-персонал другим» 😎
5. Почему это сработало именно сейчас
- Аудиозвонки в мессенджеры подрезали — компании и люди снова чаще используют обычный GSM.
- Качество связи стало хуже — и это парадоксально упрощает маскировку ИИ: мелкие артефакты и лаги списываются на оператора/связь, а не на «это робот».
- Рынок устал от текучки: входящих много, «горячих» мало, а людей надо учить и удерживать.
Голосовой ИИ под это попадает идеально:
- не болеет;
- не «у меня интернет вырубили»;
- не забывает спросить ФИО/город/артикул;
- работает 24/7.
6. Юридический момент
В этом эксперименте мы работали с компаниями (юрлица), принимали и делали звонки в рамках рекрутинга и бизнес-коммуникаций. Для таких сценариев требования по 152-ФЗ значительно мягче, чем для работы с физлицами.
7. Что можно сделать вам
Если у вас:
- много однотипных звонков (магазин, сервис, доставка, b2b-услуги);
- вы ищете 1–2 операторов «на вход», но понимаете, что через 2 месяца их снова придётся искать;
- вы хотите тестово поставить голосового ИИ —
можно запустить ровно такой же сценарий, как с Богданом: голос, скрипт, логика ответов, интеграция в ваш процесс.
➡ сайт и кейсы: aicall-profi.ru