Телеграм-бот, который заменяет отдел продаж
Без конструкторов с no-code.
Почему я сказала «нет» конструкторам (No-Code)
На первый взгляд, собрать бота на конструкторе - это быстро и дешево. Но для системного бизнеса это ловушка. Конструктор, как «арендованная квартира»: вы живете по чужим правилам, платите ежемесячную ренту и не можете снести стену, если она мешает.
Мне нужна была не линейная «тыкалка» с кнопками, а сложная архитектура: машина состояний (FSM), которая помнит контекст диалога, жесткая валидация данных и независимая база, которую я могу масштабировать хоть до миллиона пользователей. Любой сбой на платформе конструктора стал бы и моей ошибкой тоже, а любые доработки сложной логики там стоят дороже, чем чистый код.
Я выбрала Python, чтобы создать собственный цифровой актив, а не оформить вечную подписку на ограничения.
Так получился настоящий рабочий продукт для моей Structology Consulting - с архитектурой, логикой, безопасностью данных и возможностью масштабирования.
Посмотреть можно здесь
Зачем мне это все?
Структура и еще раз структура, не просто порядок в запросах, а аналитика, автоматизация, и постоянная работа с данными - только так можно грамотно работать со своей целевой аудиторией. И выйти из ручного управления, конечно.
Мне нужен был инструмент, который:
- фильтрует шум
- собирает важное
- превращает поток сообщений в нормальные оформленные заявки,
- ничего не теряет
- дает аналитику
- экономит мне время
Когда выбрать разработку на Python (мой выбор):
- Нужна сложная логика. В нашем боте реализована система диалогов (aiogram-dialog). Бот ведет пользователя по сценарию, как живой менеджер: спрашивает, ждет ответ, анализирует и предлагает решение. Конструкторы на таких сценариях часто «ломаются» или требуют костылей.
- Независимость и безопасность. Мой бот - мои правила. Нет ежемесячной абонентской платы, нет риска, что сервис закроется или поднимет цены. База данных (лиды) находится у меня, а не на стороне конструктора.
- Масштабируемость. Сегодня у меня JSON-база (для MVP), в следующей итерации я внедрю PostgreSQL и нейросеть для анализа ответов, а после - интеграцию с с CRM, аналитикой и выведу все нужные показатели в дашборд (что это такое и какие дашборды мы научились делать, я расскажу в следующих материалах). В коде это делается дописыванием модуля. В конструкторе вы упираетесь в потолок возможностей тарифа.
- UX (Опыт пользователя). Кастомный бот работает быстрее и плавнее. Никаких лишних вотермарок «Created by...» и рекламных рассылок от сервиса.
Цифровой ассистент, который действует так, как нужно - а не как получится. И мы его сделали.
Но главное - это не просто бот. Это полноценный SaaS-продукт
💰 Сколько это стоит на рынке в 2025 году?
Самое интересное - это оценка стоимости актива, который я создала своими руками.
На основе рыночных данных (фриланс-биржи и студии разработки в РФ на 2025 год), аудит показал следующие цифры для бота как у меня (с диалогами, админкой, валидацией и модульной архитектурой):
- Фриланс (уровень Middle): 250 000 – 400 000 ₽.
- Студия (под ключ): 400 000 – 600 000 ₽.
Вердикт аудитора:«Бот — солидный MVP для lead-gen. Это не "игрушка", а рабочий инструмент, который может генерировать реальные лиды. Если бы заказывали в студии, чек составил бы около полумиллиона рублей».
2. Все данные хранятся в облаке
- Он сам собирает аналитику: какие запросы приходят, сколько шагов человек делает, какие темы повторяются.
2. Все данные хранятся в облаке
- Не на чужой платформе.
- Не в “песочнице” конструктора.
- На сервере, под защитой - в инфраструктуре, которую я могу масштабировать сама.
3. Я могу развернуть тысячу таких помощников
- Хочешь - под проекты.
- Хочешь - под клиентов.
- Хочешь - под разные ниши.
- Это уже не бот. Это платформа, которую можно развивать бесконечно.
4. Заложена функция подключения искусственного интеллекта
В следующей итерации он сможет:
- уточнять данные,
- корректировать сценарии,
- подбирать вопросы,
- анализировать ввод.
т.е. станет еще умнее.
Почему я не использовала конструкторы (еще раз)
Потому что мне нужна гибкость и нужная мне логика. А не зависеть от любой ошибки, или апгрейда платформы. Где свободы при этом - ноль. Как и нормальной аналитики (я уже молчу про метрики, учет подписчиков при рекламных компаниях и т.д.) и отсутствии контроля над данными.
Такой запрос как у меня, на конструкторе стоил бы 300–400 тысяч - и все равно был бы кривой.
Кому нужен такой помощник (или целая линейка таких помощников)
- экспертам - чтобы заявки не тонули в чате
- владельцам бизнесов - вместо приемной, для обработки продаж
- маркетологам - для сегментации и гипотез
- образовательным проектам - для анкет, наборов и групп
- продуктовым - для брифов, требований и потоков задач
- Когда у вас растущий бизнес.
- Когда появляется логика.
- Когда важны данные.
- Когда нужна безопасность.
- Когда процесс должен работать, а не «как получится».
Короче - всем, кто работает не хаосом, а головой.
Технологичность - это не уровень компании. Это уровень мышления.
А что выберете вы - конструктор, или гибкость?