Я сделал бесплатный SQL-курс на Stepik. Оказалось, сам курс — это только 20% работы

Когда я решил попробовать себя в создании онлайн-курсов, мне казалось, что всё будет довольно просто: придумал тему, написал уроки, добавил задания, опубликовал — и люди начали учиться.

На практике всё оказалось иначе.

Курс можно сделать за несколько дней. А вот понять, кому он нужен, чем он отличается от конкурентов, почему ученик должен открыть именно его и почему он не бросит его на второй задаче — это уже совсем другая работа.

Расскажу, как я делал бесплатный курс «SQL с нуля: 40 задач для аналитика» на Stepik, какие ошибки поймал и что понял про создание образовательного продукта.

Я зарегистрировался на Stepik, начал разбираться в платформе, быстро накидал первый курс и опубликовал.

И потом смотрел на пустую статистику.

Курс есть. Учеников нет. Переходов нет. Движения нет.

В этот момент стало понятно: просто выложить курс недостаточно. На платформе уже тысячи курсов, и сам факт публикации ничего не гарантирует.

Нужно было понять рынок.

Решил не гадать, а посмотреть на данные. Написал скрипт, который через Stepik API собрал информацию по:

Я смотрел, какие темы живут долго, где есть спрос, где много конкурентов, а где конкуренция слабее. Сравнивал объёмы курсов, цены, отзывы, даты публикации, популярность авторов.

SQL быстро выделился как хорошая ниша для стартового курса.

Почему:

Но просто сделать «ещё один курс по SQL» было бессмысленно. Нужно было понять, чем люди недовольны в существующих курсах.

Я изучал курсы по SQL, их структуру, рейтинги и комментарии учеников.

В негативных отзывах постоянно повторялись одни и те же проблемы:

А вот что хвалили:

Так появилась идея курса:

40 практических задач на одной базе интернет-магазина, без установки, прямо в браузере.

Я не хотел делать набор случайных задач из разных миров: тут книги, там самолёты, потом сотрудники, потом студенты.

Для новичка это лишняя нагрузка. Он только понял, какие таблицы есть в одной предметной области, а его уже перекидывают в другую.

Поэтому я сделал одну сквозную базу интернет-магазина:

На ней можно пройти почти весь базовый SQL:

В итоге курс стал не просто набором упражнений, а маленьким тренажёром: ученик постепенно учится доставать данные из одной и той же базы.

Я думал, что основная сложность — придумать задания. Но Stepik быстро показал, что техническая часть тоже может съесть много времени.

Добавляю вторую задачу — получаю ошибку:

textERROR 1146: Table 'stepik_XXXXXXXX.products' doesn't exist

Оказалось, что для каждой SQL-задачи нужно отдельно вставлять init SQL: создание таблиц и данные.

То есть если у тебя 40 задач, общий скрипт базы нужно вставить в каждую из них.

Stepik требует проверяющий код на Python. Я сначала хотел сделать нормальную проверку результата, но столкнулся с тем, что в разных случаях данные приходили в разных форматах.

То словарь, то строка, то старый код продолжает кэшироваться.

В итоге для первой версии я упростил проверку: главное, чтобы запрос вернул непустой результат. Не идеально, зато стабильно.

Stepik использует MySQL со строгим режимом ONLY_FULL_GROUP_BY.

Если поле есть в SELECT, но его нет в GROUP BY, запрос может упасть.

Пришлось переписывать решения так, чтобы они были корректны не только «по ощущениям», но и для строгого SQL-режима.

Запись c.name редактор иногда воспринимал как домен и превращал в ссылку:

Markdown[c.name](http://c.name)

SQL, разумеется, ломался.

Запрос:

SQLHAVING total_paid > 30000

мог превратиться в:

SQLHAVING total_paid > 30000

И это уже невалидный SQL.

После этого я стал проверять задания не только до сохранения, но и после.

Ещё одна неожиданная проблема: в первой версии базы все покупатели имели заказы, а все товары продавались.

Звучит нормально, но тогда задачи вроде:

возвращали пустой результат.

Формально это корректно. Но для новичка пустой результат выглядит как ошибка.

Пришлось специально добавить:

После этого стало понятно: учебная база — это не просто «реалистичные данные». Она должна быть спроектирована под учебные ситуации.

Когда отправил курс на ревью, получил развёрнутый комментарий от администратора платформы.

Нужно было:

Это был полезный этап. Когда долго смотришь на свой курс, начинаешь не замечать очевидных проблем.

Сейчас курс опубликован на Stepik. Он бесплатный, рассчитан на начинающих и состоит из:

Курс здесь: SQL с нуля: 40 задач для аналитика

Если вы учите SQL, делаете свои курсы или просто хотите посмотреть на формат — буду рад обратной связи.

Главный вывод такой:

сделать курс — это примерно 20% работы. Остальные 80% — аналитика, упаковка, конкуренты, техническая доводка и исправление мелочей.

Конкуренты — лучшие учителя. Их отзывы показывают, где люди реально страдают.

А технические детали могут убить очень много времени, если не знать о них заранее.

Если бы я начинал заново, я бы сначала сделал не уроки, а чек-лист:

А ещё я понял, что бесплатный курс — это не «простая версия». Бесплатный курс тоже должен быть нормальным продуктом. Иначе он не приводит доверие, а наоборот его сжигает.

Буду рад комментариям: что бы вы добавили в такой SQL-курс для новичков?