С какими проблемами столкнулся в карьере разработчика машинного обучения и как смог их решить.Делать личную ретроспективу – один из способов как-то (успокоить себя) улучшить принятие решений в будущем.Я постарался выделить те ошибки, которые влияют на долгосрок и которые не пофиксить за один час. Большинство характерно для любой профессии, как мне кажется. Страдать от выгоранияПо моим «темным кругам» не особо скажешь, что у меня успешно получается решать эту проблему. Но на самом деле, мое удовлетворение жизнью значительно выросло, когда я начал уделять внимание этой проблеме.Какие могут быть причины (прямые и косвенные)?Поработаю подольше (зачастую выходит 10-12 часов), чтобы сделать больше, ведь иначе ничего не успею.Пытаться обогнать всех на свете.Синдром самозванца. Не спрашивать людей вокруг, боясь, что посчитают тебя недостаточно умным/опытным.Как оказалось в реальности?У меня довольно конечный ресурс энергии и попытки выжимать из себя последнюю ману не приводят к какому-либо хорошему результату (на следующий день ты видишь свои ошибки, упавший продакшн и 100 сообщений в чате от коллег).Бонусом у меня шло ухудшение зрения, боли в пояснице и шее, потому что сидишь как «креветка».Зачастую это проблема:В планировании задач и нагрузки.В сложности задачи и отсутствии помощи.Проблемы с ментальным или физическим здоровьем.Что сработало для меня?Не бояться обсудить сроки с тимлидом, если считаешь, что их нужно увеличить.Если закапываешься – не бояться спрашивать коллег вокруг. Если нет коллег – зачастую есть сообщества (Telegram-каналы/Discord/Slack), где тоже готовы помочь. Если в голову приходят мысли о том, что о тебе подумают (к примеру, что ты дурак), то для начала задумайся — а какова будет цена того, если ты все таки не спросишь и сделаешь неправильно?Я начал рассматривать выходные, как ценный ресурс. Для меня выходные – это такая же обязанность, как и работа. Я стал более внимательно относиться к тому, как их распланировать, чем заняться, пытаться найти лучшие способы отдыхать. Что помогает именно мне? К примеру, если хочется чего-то спокойного – тренировки в спортзале. Но иногда хочется и чего-то более насыщенного. Для меня это обязательно то, за счет чего мозг может получить дозу новой энергии и эмоций, т. е. что-то совсем далекое от того, что связано с привычной работой за компьютером.Чтобы найти то, что подходит лично вам, попробуйте отслеживать собственные метрики удовлетворения (как прошел день/ встреча с друзьями/ поход в новый ресторан). Допустим от 0 до 10 и записывать в заметки.Думать, что только работать – достаточно для развитияЯ часто слышал вокруг: «на работе научишься», «настоящим вещам можно научиться только в реальном бою».Как оказалось в реальности?Зачастую это так, но на работе обучение происходит довольно фрагментарно. Ты используешь какие-то инструменты (иногда внутренние), работаешь над узкими задачами. Получается, что «видишь слона» только с одной стороны и не знаешь о всех возможностях технологии/инструмента.Поэтому довольно важно совмещать изучение в глубину и ширь. Это помогает принимать наиболее оптимальные решения и не пытаться изобретать свой велосипед каждый раз, не зная, что есть вокруг.Что сработало для меня?Вернуться к истокам, пытаться понять на чем базируются инструменты/технологии, которые я использую каждый день. Задавать вопросы — «Почему?», «Как это работает под капотом?» до того момента, пока не поймешь, что хватит.Не уметь проходить интервью и искать новое место работыКогда я начал искать новое место работы, понял, что совсем не знаю:Какие вопросы могут задавать.Какие этапы интервью могут быть.Что лучше бы знать и подтянуть.Что сработало для меня?Очень помогли менторы и друзья, которые могли делать мок-собесы по System и ML Design. Попробуйте сервисы для этого по типу Solvery, GetMentor и Pramp.В начале собеседоваться не в самые интересные компании и нарабатывать навык прохождения интервью. Но если с нуля пытаться запрыгнуть в интересную компанию, то можно словить неуверенность в себе от отказа из-за глупых ошибок.Написать резюме на английском с носителем языка и рассылать во все компании, которые хоть как-то коррелируют с моей специальностью. Реальность такова, что предложение сделают только 1-3% компаний из воронки. То есть, если подаешься в 200 компаний, то 50-100 могут ответить и даже позвать на созвон с HR, в 10-20 пройти серию интервью и только в 1-2 получить само предложение.Просить делать реферал людей из X компании, потому что без этого шансы пройти скрининг довольно маленький, т. к. конкуренция очень высокая.Пытаться писать скорее тимлидам, чем эйчарам, так есть шанс быть более заметным.Сегодня на этом все.Пишите в комментариях на какие грабли наступали вы в своей карьере
Комментарий недоступен