Генерация будущего: Использование генеративного ИИ для разработки продуктов

2023 год стал годом генеративного искусственного интеллекта.

GenAi уже достаточно широко применяется в творчестве и креативных индустриях. Благодаря генеративному Ai создаются картины, музыкальные композиции, литературные произведения, а с учетом анонса Sora от OpenAI, видимо, с помощью Ai будут снимать и кино. Генеративный Ai используют также в создании рекламы, в дизайне, маркетинге и клиентском сервисе.

Область его применения затрагивает не только создание контента. В настоящее время разрабатываются продукты на основе генеративного Ai, которые находят применение, например, в медицине, помогая в диагностике и лечении различных заболеваний.

В этой статье мы поговорим об интересных кейсах использования генеративного Ai в различных сферах: MedTech, логистике, проектировании и медиа.

Присутствие генеративных нейросетей в медицине расширяется, за счет чего сфера MedTech развивается довольно быстро.

В настоящее время программы на основе ИИ способны подсказывать врачам подходящие методы лечения пациентов (Tempus), улучшать качество медицинских снимков, что позволяет повысить точность диагностики заболеваний (Pictor Labs), и даже помогать в разработке новых лекарств (Recursion Os, BlackThorn Therapeutics).

Многие продукты на основе генеративного ИИ пациенты могут использовать и самостоятельно. Например, некоторые чат-боты могут помочь поставить диагноз (Babylon Health), составить персональный план тренировок и подобрать подходящую диету (FiNC) или улучшить ментальное состояние пациента (PalGPT. ai).

В отчете Каннских Львов 2023 года также упоминается несколько проектов, связанных с использованием генеративного Ai в медицине.

Например, биотехнологическая компания Horizon Therapeutics с помощью ГИИ преобразовала свидетельства пациентов в видео, чтобы визуализировать боль при подагре и рассказать об опасных последствиях накопления мочевой кислоты в жизненно важных органах.

Также в отчете описывается аудио-проект LifesavingRadio. com, цель которого — помочь хирургам во время операций. Виртуальный DJ на основе генеративного ИИ ‘AI Angus’может создавать персонализированное звуковое сопровождение, основанное на музыке, которая, как клинически доказано, повышает хирургическую точность и эффективность в операционной.

Основатель Domestic Data Streamers, дизайн-студии в Барселоне, Пау Гарсия и его команда начали экспериментировать с новыми генераторами изображений на основе ИИ, такими как DALL-E. Это произошло после того, как одна знакомая Гарсия попросила создать изображение, на котором она играет со своим отцом, который умер, когда она была молодой. Девушка была поражена результатом, а Гарсия — ее реакцией.

Вскоре после этого социальный работник из дома престарелых предложил использовать технологию для помощи пожилым пациентам с деменцией. Генеративный ИИ использовали для визуализации их ранних воспоминаний.

Одним из проектов команды Гарсии является создание «синтетического воспоминания» для 96-летней каталонки на ранней стадии деменции. Воспоминание отображает время, проведенное ею с матерью на балконе квартиры, с видом на известную тюрьму Ла Модело в центре Барселоны, где ее отец был политическим заключенным во время диктатуры Франко. Рассказ пациентки послужил основой для визуализации этого воспоминания.

Команда Гарсии работает с пациентами, находящимися на ранних стадиях деменции, способными понимать, как создаются изображения и в чем их отличие от фотографий. Из наблюдений стало ясно, что пациенты, иногда не помнящие персонал, запоминали людей, которые помогали создавать их синтетические воспоминания, что улучшило связь между ними.

Медицина является одним из наиболее перспективных направлений для внедрения генеративного искусственного интеллекта. Медицинские стартапы создают различные инструменты и программы для помощи врачам и пациентам, но об этом мы поговорим уже в следующем разделе.

Samsung Unfear

Как говорилось ранее, генеративный Ai широко применяется в медицинской сфере. Однако продукты на основе генеративного Ai, которые могут повысить качество жизни людей с различными заболеваниями, создаются не только медицинскими компаниями.

Так, в декабре Eurobest опубликовали Creativity Report 2023, где гран-при в номинации Brand Experience & Activation достался Samsung за кейс Samsung Unfear (Испания).

Samsung создала ИИ-приложение Unfear для наушников Galaxy Buds2 Pro. Оно распознает и подавляет стрессовые шумы, такие, как лай собак, вой сирен и шум автомобилей, в режиме реального времени. Приложение непрерывно прослушивает и определяет каждый звук. Эта технология направлена на улучшение качества жизни людей с расстройствами аутистического спектра (РАС), которые страдают от гиперакузии — чувствительности слуха к определенным шумам.

В отличие от технологии шумоподавления, Unfear не блокирует все шумы, изолируя человека от окружающего мира. Вместо этого она помогает людям с РАС справляться с тревогой.

Unfear работает с ИИ через Tensorflow — перекрестный алгоритм аудиобиблиотек и машинного обучения, обученный на 2,1 млн аудиофайлов. Программа анализирует громкость внешних шумов и активирует защиту при определенных децибелах, определяемых пользователем, начиная с 55 дБ.

Unfear получил гран-при на Eurobest, а Samsung сэкономил средства на R&D и выиграл time-to-the-market, путем использования генеративных нейросетей для новых продуктов.

GAIA-1

А что насчет сферы транспорта? Генеративный Ai используется, например, для улучшения технологии автопилота.

GAIA-1 — исследовательская модель, которая использует видео, текст и действия для создания реалистичных видеороликов о вождении и предоставляет детальный контроль над поведением автомобиля и особенностями сцены (окружающей среды).

Благодаря обучению на обширном массиве данных Wayve о реальном городском вождении в Великобритании модель учится предсказывать последующие кадры в видеоряде, что обеспечивает возможность авторегрессионного (AR) прогнозирования без необходимости использования ярлыков. Это напоминает подход, применяемый в больших языковых моделях (LLM).

GAIA-1 продемонстрировала умение анализировать основные принципы и законы, присущие реальному миру. Благодаря этим способностям, модель способна предсказывать реакцию созданного ею синтетического мира на различные действия, будь то резкое торможение, поворот на 360 градусов на дороге или другие маневры.

Кроме того, GAIA-1 обучается распознавать и различать ключевые элементы дорожного движения, такие как легковые автомобили, грузовики, автобусы, пешеходы, велосипедисты, схема дорог, здания и светофоры.

Разработчики утверждают, что эта модель будет использоваться для исследований, моделирования и обучения в области автономного вождения, что открывает новые перспективы в развитии этого направления.

GenAi в проектировании

Генеративный искусственный интеллект также применяется в проектировании транспортных средств.

Компания Airbus, сотрудничая с Autodesk Research, использовала генеративный дизайн для разработки перегородки, отделяющей пассажирский салон от камбуза в Airbus A320. Перегородка должна была соответствовать строгим параметрам по весу, прочности и размеру. Благодаря использованию GenAi спроектированная деталь получилась на 45% легче стандартной перегородки.

Установка более легкого компонента в свою очередь может помочь авиакомпаниям внести положительный вклад в защиту окружающей среды и сделать авиаперевозки более экологичными. На каждый 1 кг снижения веса потребление реактивного топлива сокращается на 106 кг в год, что помогает уменьшить углеродный след авиаперелетов.

В отчете Cannes Lions Creativity report 2023 целый раздел посвящен искусственному интеллекту и его перспективам в рекламе. В прошлом году количество творческих работ с использованием ИИ составило 7,3% от общего числа (в 2 раза больше, чем в 2022 году).

Генеративный Ai использовался для акцентирования внимания на острых проблемах.

Например, австралийская юридическая фирма Maurice Blackburn, занимающаяся вопросами социальной справедливости, совместно с компанией Howatson+ опубликовала первое собрание письменных и визуальных доказательств, демонстрирующих ужасы содержания беженцев в иммиграционных центрах Австралии на острове Науру.

Из-за ограниченного доступа журналистов и фотооборудования в центры имеется мало свидетельств повседневной жизни содержащихся там людей. Фирма Maurice Blackburn совместно с компанией Howatson+ с помощью генеративного ИИ преобразовала 300 часов интервью с людьми, которые находились в иммиграционных центрах, в серию гиперреалистичных фотографий и опубликовала проект exhibit A-i.

Создав визуальные доказательства, фирма обеспечила широкую огласку проблемы и привлекла внимание к тяжелому положению лиц, ищущих убежища.

Конечно, ни для кого не секрет, что генеративный Ai с каждым днем все глубже проникает в нашу жизнь. Со временем, вероятно, не останется сфер, в которых бы не использовался GenAi.

Так, в отчете TrendHunter на 2024 год говорится о том, что генеративные модели буду все шире использоваться в индустрии компьютерных игр, в сфере дорожной безопасности, в бизнесе и маркетинге, в ритейле, в искусстве и дизайне, в социальной сфере, в здравоохранении и медицине.

Поэтому, наблюдая за развитием Ai в настоящее время, можно с уверенностью сказать, что в будущем нас ждет еще больше полезных и интересных разработок. Конечно, о всех новостях из сферы Ai я обязательно буду рассказывать в своем Telegram-канале Mr. Metapreneur.