Кейс: с помощью no-code и javascript вытащить данные из API и сделать дашборд в Google Sheets

//подключаем библиотеки const fetch = require("sync-fetch"); //вспомогательные функции function createUrl(baseUrl, params) { let items = []; for (let key in params) { items.push(key + "=" + params[key]); } return baseUrl + "?" + items.join('&'); } function createCsv(csvRows) { return csvRows.join("\r\n"); } //токены let token = "AQAAAAAm6eb9AAc4_1234"; //формируем ссылку в api let dateFrom = "2024-03-01"; let dateTo = "2024-03-31"; let params = { "id": 82227123, "metrics": "ym:s:visits,ym:s:users", "dimensions": "ym:s:UTMSource,ym:s:UTMMedium,ym:s:UTMCampaign,ym:s:UTMContent,ym:s:UTMTerm", "date1": dateFrom, "date2": dateTo }; let baseUrl = "https://api-metrika.yandex.net/stat/v1/data"; let url = createUrl(baseUrl, params); //делаем запрос в api let headers = { 'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8', 'Authorization': "OAuth " + token }; let response = fetch(url, {method: "get", "headers": headers}); //если вернулся корректный ответ if (response.status === 200) { let data = response.json(); //ответ api let csvRows = []; //массив строк для будущего csv //смотрим что вернуло api // console.log(data); //рисуем заголовок дашборда csvRows.push("Отчет по UTM-меткам, период: " + dateFrom + " - " + dateTo); csvRows.push(""); csvRows.push(data.query.dimensions.join(";") + ';' + data.query.metrics.join(";")) //рисуем строки дашборда data.data.forEach(function (item, i, arr) { let rowData = []; rowData.push(item.dimensions[0].name); rowData.push(item.dimensions[1].name); rowData.push(item.dimensions[2].name); rowData.push(item.dimensions[3].name); rowData.push(item.dimensions[4].name); rowData.push(item.metrics[0]); rowData.push(item.metrics[1]); csvRows.push(rowData.join(";")); }); //делаем csv let result = createCsv(csvRows); // смотрим что получилось в csv // console.log(result); //возвращаем результат для дальнейших шагов связки return result; } else { //ошибка запроса }