ИИ в digital маркетинге: полное руководство

В современном мире, где технологии везде и повсюду для бизнеса критически важно постоянно искать способы улучшить маркетинг и работать с конкурентами на опережение.

Бесполезно спорить, что искусственный интеллект (ИИ) значительно трансформирует сферу, особенно с с такой доступностью технологий вроде ChatGPT. Даже он открывает новые горизонты для улучшения и инноваций в маркетинге. Именно про это мы и поговорим в этой статье:, как ИИ может усилить маркетинговую стратегию, предлагая новые подходы для улучшения бизнес-процессов.

ИИ позволяет автоматизировать многие повседневные задачи, такие как управление кампаниями и их планирование, отправка рассылок, и даже неплохо справляется с задачей генерации контента.

Хотя его популярность выросла в последние месяцы в основном благодаря ChatGPT, ИИ в цифровом маркетинге существует уже не первый год. Изначально его применяли в основном только для автоматизации задач и внедрении простых чат-ботов, которые предоставляли ответы по скрипту.

По мере развития технологии, ИИ начал играть более заметную роль в цифровом маркетинге. Благодаря алгоритмам машинного обучения, маркетологи могут быстро и качественно анализировать данные клиентов из социальных сетей, аналитики сайтов и отзывов. Эту информацию можно использовать для сегментации аудитории и персонализации контента, а для увеличения конверсии маркетинговых кампаний.

Сейчас ИИ может предоставлять данные об анализе настроений, генерировать персонализированные рекомендации — вспомните Amazon или Netflix, с их точными рекомендациями контента — а также более развитые чат-боты и голосовые виртуальные ассистенты.

Наверное, многие предполагают, что в основе цифрового маркетинга лежит экспертиза специалистов и даже не представляю, какие именно процессы тут может выполнять ИИ. Но поверьте, ИИ позволяет вам улучшить множество рутинных задач, чтобы маркетинговые усилия были в большей степени сконцентрированы на важных стратегических моментах.

Продвинутый анализ данных: Алгоритмы ИИ могут анализировать большие объемы данных быстрее и точнее, чем если бы этот процесс выполнялся вручную даже самым первоклассным аналитиком. Это может помочь обнаружить инсайты и предсказать поведение клиентов ― а маркетологам принимать обоснованные решения и оптимизировать стратегии на основе реальных данных о клиентах.

Персонализация: Опять же, благодаря возможности AI анализировать огромные объемы данных о клиентах, он может предоставлять персонализированные рекомендации на основе предпочтений и поведения. Этот уровень персонализации значительно повышает вовлеченность и удовлетворенность клиентов и косвенно может увеличить конверсию.

Повышение продуктивности сотрудников: ИИ освобождает время для более творческих и стратегических задач, позволяя маркетологам автоматизировать определенные процессы, такие как, например, анализ данных и оптимизация кампаний.

Сокращение затрат: Автоматизация ИИ сокращает необходимость ручного вмешательства в повторяющиеся задачи, экономя бюджеты на человеческие ресурсы. Кроме того, ИИ помогает минимизировать потраченные впустую затраты на рекламу и кампании. Тоже своего рода экономия!

Непрерывное обучение и улучшение: В отличии от некоторых сотрудников, алгоритмы AI непрерывно учатся и адаптируются на основе полученных данных и регулярных взаимодействий с пользователями.

Теперь давайте более подробно рассмотрим каждый из конкретных случаев использования ИИ в диджитал маркетинге.

Чат-боты

Мы уже много писали про ИИ-чат-боты, но с точки зрения цифрового маркетинга, они могут быть полезны несколькими способами, включая генерацию потенциальных клиентов, квалификацию потенциальных клиентов, проведение конкурсов и опросов, распространение контента и многое другое.

В отличии от тех чат-ботов, которые могли отвечать по сценарию в окне сайта и в конце переводить на оператора или уточнять данные клиента, ИИ-чат-боты могут распознавать текст, контекст беседы и отвечать.

Благодаря технологиям обработки естественного языка и техники глубокого обучения, современные чат боты могут понимать и генерировать ответы на естественном языке на запросы пользователей.

Примеры:

• Генерация и квалификация потенциальных клиентов. ИИ может создавать диалоги с клиентами и по итогу квалифицировать лиды автоматически по воронке продаж после несложных настроек.
• Проведение конкурсов и опросов по вашей базе.
• Распространение контента. Чат-боты, интегрированные с платформами электронной почты и маркетинга, такими как Mailchimp, могут автоматизировать рассылку персонализированных маркетинговых кампаний, обеспечивая эффективное распространение контента и сегментацию аудитории.
• Автоматизация обслуживания клиентов. Использование AI для поддержки клиентов может значительно повысить эффективность обслуживания, сократить время на ответы службы поддержки на 29% и гарантировать 100% соответствие регуляторным требованиям в отдельных регионах.

Сегментация клиентов и персонализированные рекомендации

Понимание потребностей целевой аудитории является ключом к созданию эффективных маркетинговых кампаний. Именно для этого необходимо сегментировать базу данных клиентов и предлагать им персонализированные рекомендации, которые заставят их возвращаться и снова покупать ваш продукт или услугу.

ИИ дает несколько точек для сбора отзывов включают опросы удовлетворенности, мониторинг сообществ в социальных сетях, проведение интервью и анализ метрик взаимодействия с клиентами для получения релевантных данных.

ИИ алгоритмы просто незаменимы для анализа больших объемов данных о клиентах и выявления поведенческих закономерностей, сходств и предпочтений среди различных групп, составляющих вашу клиентскую базу.

Сегментация клиентов и персонализированные рекомендации – это две ключевые задачи, которые ИИ успешно решает в современном маркетинге. Вот несколько примеров реального использования ИИ для этих целей:

Примеры:

• Рекомендательные системы в поиске по каталогу товаров. AliExpress применяет алгоритмы машинного обучения для анализа поведения пользователей на сайте. Это позволяет платформе не только улучшить качество поиска по каталогу товаров, но и точно сегментировать клиентов по их интересам и истории покупок. Благодаря этому, AliExpress может предлагать пользователям персонализированные рекомендации, что ведет к росту среднего чека пользователя.
• Персонализация кампаний email рассылки. Фармацевтическая компания Merck использовала ИИ для анализа разрозненности баз данных клиентов, что позволило удвоить открываемость писем и увеличить переходы по ссылкам на 20%. Алгоритмы машинного обучения анализировали поведение клиентов, их реакцию на предыдущие кампании и, на основе этих данных, определяли наиболее подходящие сегменты для персонализированных предложений.

Таргетинг и оптимизация рекламных кампаний

Благодаря продвинутым возможностям анализа данных ИИ также помогает маркетинговым командам улучшать рекламные кампании через более точный таргетинг и оптимизацию.

За счет возможности сегментирования, модели искусственного интеллекта могут распределять по различным аудиториям разные рекламные материалы для повышения их эффективности.

Количество данных, с которыми ИИ может работать и скорость обработки, за которое это происходит, позволяет бизнесу определять наиболее релевантные аудитории.

Точное определение наиболее подходящих аудиторий позволяет маркетинговым командам демонстрировать более высокие коэффициенты конверсии и, в конечном итоге, большую отдачу от инвестиций.

Примеры:

• Прогнозирование отклика на контекстную рекламу. Используя анализ прошлых кампаний, ИИ может предсказывать, какие типы контекстной рекламы вызовут наибольший отклик среди различных сегментов аудитории.
• Персонализация рекламных сообщений. ИИ может анализировать поведенческие данные пользователей, чтобы создавать персонализированные рекламные объявления, которые будут резонировать с интересами и потребностями каждого пользователя.
• Оптимизация бюджета рекламных кампаний. С помощью ИИ можно автоматически перераспределять бюджеты между различными каналами рекламы (например, между поисковой и социальной рекламой) на основе их эффективности. Это позволяет максимизировать ROI, перенаправляя средства в более эффективные каналы.
• A/B тестирование на автопилоте. Использование ИИ для автоматического проведения A/B тестирования различных версий рекламных объявлений и лендингов позволяет находить наиболее эффективные комбинации, не прибегая к ручному анализу.
• Ретаргетинг на основе поведения пользователя. ИИ позволяет создавать сложные алгоритмы ретаргетинга, которые могут предложить пользователям товары или услуги на основе их предыдущего взаимодействия с сайтом, даже если в первый раз покупка не была совершена.
• Понимание сезонных и трендовых предпочтений. ИИ анализирует изменения в потребительских предпочтениях и сезонные тренды, позволяя заранее адаптировать рекламные кампании под ожидаемые изменения в спросе.

Предиктивная аналитика

Маркетинг ― это же не только про лиды и конверсии. Это также о заботе о существующих клиентах, их удержании и поддержании хороших отношений.

Анализ оттока помогает предсказать и предотвратить его влияние на ваш бизнес, изучая тенденцию к отказу от продукта или услуги. Обычно такой анализ использует методы и техники предиктивной аналитики, то есть серию прогнозов, которые могут обновляться в реальном времени и позволяют бизнесу точно оценить возможность ухода клиента и попытаться предотвратить это.

Ключевое преимущество ИИ здесь заключается в том, что он может анализировать гораздо более широкую выборку данных о клиентах за меньшее количество времени, чем если бы аналитики делали это вручную или используя другие инструменты.

Аналитика ИИ использует продвинутые техники машинного обучения для обработки данных в реальном времени, предлагая бесценные клиентские инсайты и устанавливая корреляции данных, которые помогут вам опережать уход клиентов.

Примеры:

• Анализ оттока клиентов. Использование алгоритмов машинного обучения для анализа исторических данных о поведении клиентов позволяет предсказывать вероятность их ухода. Компании могут анализировать факторы, такие как частота покупок, взаимодействия в социальных сетях, отзывы и жалобы, чтобы идентифицировать клиентов, находящихся на грани оттока, и предпринимать проактивные действия для их удержания.
• Прогнозирование спроса и управление запасами. Алгоритмы предиктивной аналитики могут анализировать паттерны спроса и предсказывать будущие тренды, позволяя компаниям оптимизировать уровень своих запасов. Это минимизирует риск избыточных запасов или дефицита товаров, обеспечивая более эффективное управление ресурсами. Такой кейс был в сети ресторанов "Узбечка", где использование ИИ позволило снизить затраты на продукты на 12% за счет точного прогнозирования спроса.
• Оптимизация ценообразования.Использование ИИ для анализа рыночных тенденций, спроса и поведения конкурентов может помочь определить оптимальные цены на товары и услуги. Предиктивные модели могут автоматически корректировать цены в реальном времени, чтобы максимизировать прибыль и конкурентоспособность.

Генерация контента

Создание любого контента ― это трудоемкий процесс. Инструменты для создания контента на основе ИИ, такие как Copy.ai, или даже ChatGPT, могут автоматизировать tone of voice, текстов для социальных сетей или электронных писем. Пока не идеально, но тем не менее.

Не то чтобы ChatGPT, например, будет производить контент с опечатками или грамматическими ошибками. Просто паттерны и обороты речи все равно требуют некоторой доработки, редактура все равно остается критически важна для обеспечения качественного контента для диджитал маркетинга

Тем не менее, ИИ умеет быстро составлять короткие тексты, саммари, и другие задачи, которые занимают много времени. Кроме того, ИИ может помочь оптимизировать контент. Анализируя взаимодействия пользователей с контентом, инструменты на основе ИИ могут определять, какие заголовки, изображения или элементы контента генерируют больше всего кликов и конверсий.

Также помним, что текст - не единственный формат контента, который нужно создавать в маркетинге. Midjourney может быстро сделать отличные заготовки для презентаций или рекламы. Photoshop, например, недавно запустил Generative Fill. Эта функция позволяет пользователям легко создавать, добавлять, удалять или заменять изображения в инструменте через простые текстовые запросы.

ИИ может стать мощным инструментом в процессах digital маркетинга, помогающим бизнесу получить конкурентное преимущество. Будь то использование технологии для создания чат-ботов и генерации потенциальных лидов, предотвращение ухода клиентов или процессов создания контента.

Пишите специалистам и внедряйте ИИ, благодаря чему вы можете открыть ценные инсайты, автоматизировать процессы и продвинуть свой бизнес к новым высотам.