Как нанять ИИ в команду и не терять целевые лиды
Искусственный интеллект уже не просто проверяет звонок по чек-листу, а выявляет более сложные закономерности. Как получить максимум пользы от анализа звонков с помощью ИИ, чтобы миновать найм еще одного сотрудника в команду контроля и качества?
Полтора года назад начался сильный хайп вокруг нейросетей, больших языковых моделей и искусственного интеллекта. Согласно опросу компании HubSpot, проведенному в 2024 году, чаще всего маркетологи используют чат-боты (53%), инструменты для генерации текста (44%), визуальные инструменты (44%) и аудио инструменты (31%).
Можно пойти дальше и нанять ИИ на работу — в качестве сотрудника, который помогает анализировать звонки отдела продаж и выявлять некачественно обработанные лиды своевременно.
ИИ на страже целевых лидов
Мы в Calltouch давно думали над тем, как применить ИИ к своим продуктам, и в итоге создали новый.
ИИ-ассистент чем-то напоминает предикт — он оценивает качество звонков. Помимо этого он может запоминать закономерности и четко определять, в какой ситуации лид можно было спасти, но менеджер его слил. ИИ делает саммари разговора и отсылает информацию с короткой выжимкой диалога, который размечен как неудачный. Все это происходит за полчаса — вы можете успеть вернуть клиента на линию продаж, пока он не ушел к конкуренту.
Зачем мне ИИ-ассистент?
Если вы занимаетесь маркетингом в сфере авто или недвижимости, то знаете, что стоимость лида достигает десятки тысяч рублей. По данным наших исследований CPL из первичного обращения в авто может достигать 9000 рублей, а в недвижимости — 31 000. Получается, что десятки слитых разговоров по вине менеджера или из-за уже неработающих скриптов могут обойтись компаниям в сотни тысяч рублей.
Нанимать отдельного специалиста, который бы прослушивал каждый звонок — долго дорого и не всегда эффективно. Во-первых, звонков много. Чтобы успевать прослушать все, понадобится несколько специалистов. Во-вторых, не исключен человеческий фактор: сотрудника нужно подготовить, и, в конце концов, кому-то все равно придется выборочно проверять анализируемые им звонки, чтобы понять, эффективно ли работает специалист.
С ИИ-ассистентом проще. Вот как строится работа:
- Потенциальный клиент звонит в отдел продаж
- ИИ-ассистент прослушивает звонки
- Он погружается в контекст разговора и анализирует заинтересованность клиента и качество обработки лида менеджером
- Если ИИ-ассистент сделал вывод, что лид был действительно заинтересован, а менеджер отработал плохо, он присылает уведомление руководителю — на почту или в Телеграм
- Собирает дополнительные в понятный отчет для дальнейшего анализа — делает саммари диалога
- У руководителя есть время, чтобы вернуть клиента — позвонить ему самостоятельно или передать его в отработку сильному менеджеру
Я — маркетолог. Зачем мне ИИ-ассистент?
- Сможете сохранить текущий маркетинговый бюджет, увеличив свои KPI — больше ни один менеджер отдела продаж не скажет, что лид нецелевой.
- Будете располагать корректными данными по эффективности рекламных каналов — узнаете, какие креативы работают лучше, и грамотно перераспределите бюджет на маркетинг.
- Снизите CPL за счет увеличения конверсии из текущего объема трафика.
Я — руководитель отдела продаж. Зачем мне ИИ-ассистент?
- Увидите реальную картину целевых обращений.
- Сможете переделать скрипты, если они больше не работают. Проверите своих сотрудников на эффективность и при необходимости сделаете перестановку кадров.
- Сделаете больше продаж, вовремя реактивировав слитых лидов.
А кейсы есть?
Мы протестировали ИИ-ассистента на нашем крупном клиенте — автомобильном холдинге, и получили следующие результаты — за время работы с ИИ-ассистентом удалось:
- Выявить 204 проблемных звонка.
- Реактивировать 17 сделок.
Один автомобиль из салона стоит от 1,3 млн рублей. 17 сделок — около 22,1 млн рублей. Столько и даже больше вы можете заработать благодаря ИИ-ассистенту, который встанет на стражу целевых лидов. Ни один заинтересованный клиент больше не пройдет мимо!
Хотите таких же классных результатов? Нет проблем, подключайтесь.
На реальном примере покажу, как в агентстве отслеживаем результаты менеджеров в переговорах с помощью AI ассистента
Современный бизнес требует скорости, точности и минимизации человеческого фактора. Если ваш бизнес до сих пор полагается на менеджеров для записи клиентов, обработки заявок и контроля качества, вы теряете время, деньги и потенциальных клиентов.
Привет, это Кристина Дзюба. Таргетолог с опытом более 3 лет. В этой статье я поделюсь своим опытом продвижения производство мебели. ↓
В современном мире бухгалтерским компаниям приходится сталкиваться с большим количеством вызовов. Клиенты требуют быстрых ответов и высокого уровня сервиса, но сотрудники не всегда успевают справляться с задачами, особенно рутинными. Именно поэтому одна из компаний обратилась ко мне с запросом: создать ИИ-ассистента, который бы автоматизировал перв…
Современные технологии позволяют решить множество задач, которые ранее требовали значительных усилий от бизнеса. Одним из эффективных решений является настройка ИИ-ассистентов для оптимизации работы с клиентами.
ИИ-ассистенты продолжают трансформировать подходы к взаимодействию с клиентами, предлагая новые возможности для повышения вовлеченности.
ИИ-ассистенты перестали быть чем-то фантастическим – сегодня это инструмент, который может преобразить подход к продажам. Они помогают автоматизировать рутинные задачи, анализировать данные, улучшать взаимодействие с клиентами и повышать конверсии.
Это ор))
Почему?
От ваших картинок тошнит уже, устарели безнадёжно
А кто вам сказал, что если нанять не ии, а сотрудника, то пропадут лиды?
А кто сказал, что Лиды пропадут? Не увидела это в тексте статьи)
Не в каждой компании есть возможность вручную обработать весь поток обращений, поэтому так или иначе придётся использовать средства автоматизации. ИИ Ассистент как раз может быть помощником для отдела контроля качества )
В магазине - кассы самообслуживания, в поликлинике - вместо регистратуры терминал, теперь и вместо живого помощника - ИИ. Чем мы будем заниматься через 15-20 лет?