Кейс: речевая аналитика, скоринг звонков и чатов с помощью СhatGpt/OpenAi и no-code

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса no-code интеграций apimonster.

При большом количестве звонков/чатов возникают задачи:

Оценка звонка - целевой/не целевой
Оценка работы менеджера
Сбор статистики потребностей клиентов

Прослушивать часы звонков может быть очень трудоемко, но именно эти задача весьма неплохо решаются через ChatGPTю

Используем no-code сервис ApiMonster.

Вот пример звонка, когда пытаются продать разработку сайта в холодную. Давайте попробуем проанализировать.

Кстати такую расшифровку можно получить через коннектор с Яндекс SpeechKit в ApiMonster.

А сама аналитика делается через коннектор Речевая аналитика.

channel_1: Добрый день вы позвонили в магазин вам ответит 1 свободный сотрудник channel_1: Магазин анна здравствуйте channel_2: Да анна здравствуйте переведите на олега channel_1: А по какому вопросу channel_2: Да я по поводу сайта звоню channel_1: Если у вас какое то предложение то вам нужно прислать нам его на электронный адрес channel_2: Не не не слушайте я не предлагаю мы подрядчики по этому по сайту channel_1: Тогда в любом случае напишите нам пожалуйста на почту мы не соединяем channel_1: Регламент нашей компании не соединяем channel_2: Очень странно а не соединяете почему channel_2: А регламент channel_1: Сейчас только через почту channel_2: Я понял слушайте а есть тогда может тот кто занимается там другой сайтом директор по маркетингу или channel_1: Через channel_1: Почта приложение присылайте только так channel_2: Так channel_2: Да я же говорю я не предлагаю там на встречу хотел пригласить просто слушайте а вы мне подскажите тогда 71 11 это его номер а то я че то звоню не могу дозвониться channel_1: Я еще раз вам повторяю мы не соединяем напишите пожалуйста на почту до свидания channel_2: Я channel_2: Я вас я вас и не прошу сейчас соединять

Пробуем оценить на целевой/нецелевой ли звонок

Промт

Хотел ли клиент что-то купить? Дай оценку одним числом от 1 до 10 без комментариев.

Результат

Верно, звонок абсолютно не целевой - спам.

Попробуем оценить работу оператора

Промт

Оцени качество обслуживания числом от 1 до 10

Результат

Оценка качества обслуживания в данном диалоге может быть около 3 из 10. **Анализ:** 1. **Недостаток гибкости:** Сотрудник магазина строго придерживается регламента и не предлагает альтернативных способов решения проблемы клиента, кроме отправки письма на электронную почту. Это может вызвать разочарование у клиента, который ищет более оперативное решение. 2. **Отсутствие вовлеченности:** Сотрудник не пытается понять конкретные потребности клиента или предложить помощь в вопросах, которые не укладываются в стандартные процедуры. Это может восприниматься как нежелание помочь. 3. **Коммуникация:** В диалоге нет четкости и прямого ответа на вопросы клиента о возможности связаться с другими сотрудниками компании, что может усугубить ситуацию и увеличить недовольство клиента. 4. **Вежливость и уважение:** Хотя сотрудник вежливо обращается к клиенту, его ответы кажутся резкими и недостаточно полезными, что может восприниматься как отсутствие стремления к помощи. **Предложения по улучшению:** - Обучение сотрудников техникам активного слушания и эмпатии. - Введение более гибких процедур обслуживания клиентов. - Обеспечение сотрудников информацией о том, когда и как можно отклоняться от регламента для лучшего удовлетворения потребностей клиентов.

Тоже неплохо, надо уточнить промт чтобы короче оценивал.

Простейшая связка.

Тут для теста Тильда, но в реальности передается результат работы распознавания звонка через Яндекс SpeechKit или чата.

Шаги

Настройка полей в Речевой аналитике

Далее можно делать связки по передачи результата в CRM или телеграм или что угодно еще.

Не нужно разрабатывать/поддерживать свое решение
Не нужно заводить аккаунт openai и пробиваться через санкции. Оплачиваете транзакции и токены внутри ApiMonster картой или счетом.
Возможность анализировать конкретный звонок разными промтами под разные задачи - выяснение потребности, оценка общения и любые другие задачи.
Очень гибкие возможности передачи результата далее - простановка тегов/статусов/комментариев в CRM, уведомления в телеграм.
Поддержка и настройка под ключ.

На мой взгляд скорринг звонков через ChatGPT одна из задач, которую ChatGPT делает хорошо.

Если у вас сотни звонков в месяц и есть острая потребность их анализировать под разные углами как-то автоматически - ChatGPT лучшее решение сейчас на рынке.

Надо лишь немного поиграться с промтами чтобы результат был в нужном формате.

Кейс: речевая аналитика, скоринг звонков и чатов с помощью СhatGpt/OpenAi и no-code

Проблема на рынке

Решение

Как выглядит настройка?

Преимущества использования no-code сервиса

Итого