Что такое CTR? Это показатель кликабельности объявления. Считается он, согласно простейшему определению, как соотношение количества кликов к показам и всё это умножается на 100%. По этому принципу работают известные калькуляторы CTR. Но в реальной жизни так считать, увы, нельзя.
Это знает почти любой юзабелист, но маркетологи об этом частенько забывают.
Дело в том, что считать CTR нам требуется не ради решения абстрактной математической задачи, а для вполне практических вещей. Например:
— мы создали новый рекламный баннер и необходимо понять, дал ли он нам стоимость клика дешевле, чем ему предшествующий;
— мы хотим удостовериться, что наше вымученное текстовое объявление оказалось не хуже, чем у конкурентов, даст средний CTR по системе и на мучения с текстами можно забить в пользу других, более полезных дел;
— требуется банально протестировать, какого цвета должна быть кнопка "Купить" в нашем интернет-магазине. Вдруг по красной кликнут в два раза больше людей? ☺
Если мы поторопимся с принятием решения, может оказаться, что был отвергнут более прибыльный и успешный вариант в пользу чего-то менее полезного для маркетинга.
Как такое может быть? Показали мы баннер 10 раз. По одному кликнули 0 раз, а по другому — 1. CTR 10 против 0. Верно? Однако на деле может оказаться, что этот 1-ый клик будет единственным на тысячу, да и тот сделал перепугавшийся модератор Яндекса, а наш нулевой креатив даст на ту же тысячу еще 5-20 кликов.
На логическом уровне понятно, что нужно немного подождать, прежде чем наберется статистика. Но вот сколько ждать? Стажеры Яндекса еще в 2012 году дали точную цифру: 2600 показов для точности в 90% с погрешностью ±1%. Это если CTR будет в итоге 10%. А если он окажется другим? Если погрешность иная (например, десятые доли процента), да и точность нужна повыше?
Любители посчитать могут заняться этим на досуге и создать собственные калькуляторы в Excel. Для кого же математика, погрешности, формулы Уилсона и теории вероятности — темный лес, бравый технический отдел нашей системы управления рекламой создал простой калькулятор.
Он выполняет две функции. Говорит, в каком диапазоне у вас сейчас CTR (например, может оказаться, что показывать больше вашу рекламу уже не нужно, вы все равно уже лучше/хуже искомого значения), а также, сколько ещё раз нужно показать баннер, чтобы проверить, будет ли он соответствовать нужному вам CTR с определенной погрешностью.
Какой нужен? Например, средний в РСЯ или гарантированно больше, чем текущий креатив. Тестировать можно, что угодно — главное знать, с чем сравнивать.
Стоит отметить, что мы выводим информацию о том, сколько ещё раз стоит показать вашу рекламу в виде диапазона. Это значит, что когда вы достигните искомого значения "от" — вбейте получившиеся данные ещё раз. Возможно, вам повезет и все будет уже понятно.
Для тех, кому не нравятся цифры (вроде автора этой заметки) — есть графики. По ним можно понять и прикинуть на уровне чутья — а может, ну её, эту математику, — и пора уже эксперимент прекратить.
Надеемся, калькулятор окажется полезным. В следующей версии планируем добавить похожий расчет конверсий и бесплатный кластерный анализ.
Присоединяйтесь к нам и используйте математику в своем маркетинге!
Так считать CTR не правильно, но давайте считать CTR точно также.
Просто дичайшая тупость. Автору CTR на лбу нарисовать.
Почему же также?) Не также. Это можно увидеть, воспользовавшись калькулятором. Мы считаем диапазон.
Спасибо. Интересно. Попробую.
* Здесь точно нужна запятая: "что мы выводим информацию, сколько ещё раз"?
Спасибо за комментарий! Поделитесь впечатлениями после)
*Теперь точно нужна)))