Руководство по обучению стратегий в Яндекс.Директе. Часть 1

Обучение рекламных стратегий — это как настройка двигателя для гонки. Чем точнее я настрою алгоритм, тем быстрее он приведет к цели. В этом руководстве я простыми словами разберу, как выбрать стратегию, ускорить обучение и получить максимальный результат.

Алгоритмы — это инструменты, которые помогают находить правильную аудиторию. Чтобы они работали эффективно, их нужно обучить. Этот процесс похож на обучение персонала в компании: я показываю, что важно, и проверяю, как это выполняется.

1. Достаточно данных. Алгоритм учится на вашем опыте. Чтобы он начал работать, нужно минимум 10 конверсий в неделю. Больше данных — лучше результат.

Почему это важно: без достаточного количества данных алгоритм не сможет понять, какая аудитория наиболее эффективна для вашей кампании.

Пример: Если я запускаю рекламу доставки еды, мне важно, чтобы как минимум 10 человек в неделю сделали заказ через сайт. Эти данные помогут алгоритму понять, кто с большей вероятностью станет клиентом.

2. Свежесть информации. Система учитывает последние события. Например, данные за вчерашний день важнее, чем за позавчера.

Почему это важно: актуальные данные помогают алгоритму быстрее адаптироваться к изменениям в поведении аудитории.

Пример: Если в последние дни участились заказы на определённое блюдо, система начнёт чаще показывать рекламу с этим предложением.

3. Автономность кампании. Каждая кампания — отдельный эксперимент. Она анализирует только свои данные.

Почему это важно: алгоритм фокусируется только на вашей цели и не учитывает результаты других кампаний, что повышает точность.

Пример: Если я запускаю кампанию на одежду, алгоритм не будет путать данные с кампанией на обувь, даже если обе рекламируются в одном аккаунте.

Выбор стратегии зависит от целей. Представьте, что я строю дом: сначала выбираю, из чего строить (поиск или РСЯ), затем — инструменты (оптимизация под клики или конверсии).

Я использую стратегию «Максимум конверсий» для привлечения заявок или продаж.

Почему это важно: эта стратегия помогает сосредоточиться на целевых действиях пользователей, таких как покупки или заявки.

Пример: Если я рекламирую курс обучения, стратегия настроится на тех, кто регистрируется на вебинар, а не просто читает описание.

- Избегаю стратегии «Максимум кликов», так как она может привести некачественный трафик.

Почему это важно: привлечение большого числа кликов не всегда означает получение реальных клиентов.

Пример: Кампания, настроенная на клики, может приводить студентов, которые просто открывают сайт, но не регистрируются на занятия.

- Для быстрого сбора трафика я выбираю «Максимум кликов».

Почему это важно: эта стратегия позволяет охватить большее количество пользователей и получить больше данных для анализа.

Пример: Если я рекламирую новый продукт, эта стратегия быстро привлечет посетителей для первичного теста.

- Если важны заявки, я выбираю «Максимум конверсий».

Почему это важно: алгоритм будет фокусироваться на действиях, которые приводят к конверсии, а не просто на трафике.

Пример: Для онлайн-магазина важно, чтобы пользователи оформляли заказы, а не просто заходили на сайт.

! Обратите внимание: стратегия «Максимум конверсий» на поиске иногда может работать некорректно и не показывать объявления большому количеству пользователей. В таких случаях «Максимум кликов» может оказаться эффективнее.

Почему это важно: если я замечаю низкую частоту показа объявлений, изменение стратегии может улучшить результаты.

Пример: В рекламной кампании для автосервиса «Максимум кликов» привел больше звонков, чем «Максимум конверсий», из-за узкой настройки последней стратегии.

- Недельный бюджет: Хорош для начала, когда я не знаю реальную стоимость заявки.

Почему это важно: помогает избежать перерасхода средств на старте.

Пример: Для нового проекта я могу начать с небольшого бюджета, чтобы проверить эффективность рекламы.

- Средняя цена конверсии: Подходит, если я уже знаю, сколько готов платить за результат.

Почему это важно: позволяет четко контролировать расходы на каждую заявку.

Пример: Если средняя стоимость заявки для моей ниши —500 рублей, я могу настроить стратегию на эту сумму.

- ДРР (целевая доля рекламных расходов): Оптимален для интернет-магазинов с интеграцией доходов.

Почему это важно: обеспечивает баланс между затратами на рекламу и полученной прибылью.

Пример: Если я продаю одежду с маржой 30%, я могу установить целевую долю расходов на уровне 20%, чтобы реклама оставалась прибыльной.

Алгоритм, как ребенок, учится быстрее, если есть четкие промежуточные цели. Здесь на помощь приходят микроконверсии. О них уже много говорили, но я повторюсь: их значение сложно переоценить.

Микроконверсии — это действия, которые показывают интерес пользователя. Например:

- Просмотр карточки товара.

- Добавление товара в корзину.

- Переход на страницу контактов.

Пример:

Если я рекламирую интернет-магазин одежды, микроконверсией может быть добавление товара в корзину. Макроконверсия — это покупка.

Совет: Начинайте с микроконверсий, если у вас мало данных. Алгоритму будет проще обучиться.

Почему это важно: микроконверсии дают алгоритму больше возможностей для анализа и ускоряют процесс обучения.

Пример: В кампании для салона красоты я могу настроить микроконверсии на просмотр услуг, чтобы быстрее собирать данные о заинтересованных пользователях.

Два способа:

1. Анализ данных.

Если у меня уже есть рекламные кампании, я смотрю, какие действия пользователей чаще всего приводят к заявкам или продажам. Например, использование фильтров в каталоге может быть индикатором интереса.

Почему это важно: помогает опираться на реальные данные, а не на предположения.

Пример: В интернет-магазине электроники я заметил, что пользователи, сравнивающие товары, чаще совершают покупки.

2. Интуитивный подход.

Если данных нет, я думаю, какие шаги логично ведут к макро цели. Например, для клиники это может быть просмотр страницы с ценами.

Почему это важно: позволяет начать обучение даже при отсутствии исторических данных.

Пример: Для онлайн-школы я настроил микроконверсию на регистрацию на бесплатный вебинар, который чаще всего приводит к покупке курсов.

Создайте таблицу: напишите микроконверсии и процент пользователей, которые потом совершают макро действия. Это поможет выбрать самые эффективные цели.

Почему это важно: наглядный анализ упрощает выбор приоритетов.

Продолжение руководства по обучению стратегий в Яндекс Директе во второй части.