DeepSeek. Китайский прорыв в ИИ, который взорвал рынок и напугал OpenAI, Google и Microsoft
Вы устали платить большие деньги за ИИ-сервисы, которые не оправдывают ожиданий? Или вам надоели бесконечные подписки и скрытые платежи за «инновационные» технологии, которые на деле не так уж эффективны? В этой статье я расскажу, как китайская компания DeepSeek поменяла правила игры, предложив мощную модель ИИ за меньшую цену и без скрытых затрат. Узнайте, почему DeepSeek стала угрозой для гигантов как OpenAI, Google и Microsoft и как это повлияет на будущее вашего бизнеса и технологий.
Приветствую! Меня зовут Роман Шарафутдинов. Я маркетолог, продюсер, специалист по нейросетям и спикер. Работаю в стратегическом маркетинге, продюсирую проекты и помогаю экспертам, блогерам, предпринимателям и фрилансерам внедрять искусственный интеллект в их работу. Благодаря ИИ мои клиенты экономят время и деньги, увеличивая свои доходы.
📢 Подписывайтесь на мой Телеграм-канал, где я делюсь свежими инсайтами по AI, нейросетям и маркетингу.
Введение
Крупнейшие AI-компании (OpenAI, Google, Microsoft) вкладывают миллиарды долларов в разработку искусственного интеллекта, создавая мощные, но дорогостоящие модели. Мы привыкли думать, что только гиганты рынка могут производить самые передовые ИИ-системы.
Но китайская компания DeepSeek буквально взорвала индустрию, представив модель R1, которая стоит в 20 раз дешевле, но уже конкурирует с OpenAI o1 и Meta LLaMA. Это изменило всё.
- Акции технологических гигантов резко обвалились на фоне новостей о DeepSeek.
- NVIDIA, Google, OpenAI и Microsoft оказались в сложной ситуации – их бизнес-модели теперь под угрозой.
- ИИ больше не требует миллиардных вложений – значит, рынок станет доступнее для новых игроков.
В этой статье разберёмся, что из себя представляет DeepSeek, почему он изменил AI-индустрию и что нас ждет дальше.
Что такое DeepSeek и почему он важен?
DeepSeek – это первая китайская reasoning-ориентированная AI-модель, способная не просто генерировать текст, но и анализировать сложные задачи, подобно OpenAI o1.
📌 Ключевые особенности DeepSeek R1:
✅ Технология Test Time Compute (TTC) – чем больше времени у модели на обработку, тем лучше её результаты.
✅ Обучение всего за $5,6 млн (по сравнению с $100+ млн у GPT-4).
✅ Использование 2,048 NVIDIA H800 GPUs (гораздо меньший объем, чем у конкурентов).
✅ Открытая лицензия – модель доступна для бесплатного использования.
💡 Вывод: впервые мы видим мощный AI, который стоит в 20 раз дешевле, но не уступает в качестве моделям от OpenAI и Google.
Почему DeepSeek стал проблемой для OpenAI и Google?
1. DeepSeek обрушил фондовый рынок AI
Когда DeepSeek объявил о выходе R1, рынок мгновенно отреагировал падением акций AI-компаний:
- NVIDIA потеряла миллиарды долларов, так как инвесторы усомнились в необходимости сверхдорогих GPU.
- Microsoft и Google рискуют потерять клиентов, так как пользователи всё чаще выбирают бесплатные open-source решения.
2. DeepSeek разрушает «монополию» на ИИ
Раньше OpenAI и Google контролировали рынок, так как создание AI требовало гигантских инвестиций.
DeepSeek доказал обратное: можно построить конкурентоспособную модель за гораздо меньшие деньги.
3. AI-индустрия столкнулась с новой проблемой – самоповторение
Сегодня AI-модели обучаются на данных, созданных другими AI. Это создаёт эффект "замкнутого круга", в котором одни и те же ошибки повторяются из поколения в поколение.
DeepSeek тоже использует такой подход, но его эффективность в 5–10 раз выше, что делает его серьезным конкурентом.
Как DeepSeek повлияет на рынок AI?
Новый уровень доступности AI
Раньше AI был прерогативой больших компаний. Теперь стартапы, малый бизнес и даже отдельные специалисты смогут создавать мощные AI-продукты без миллионных бюджетов.
AI больше не = дорогие дата-центры
Microsoft, Google, OpenAI инвестировали миллиарды в серверные мощности.
DeepSeek показал, что супердорогие дата-центры больше не обязательны – AI можно разрабатывать дешевле и эффективнее.
Apple оказался в выигрыше
В отличие от других гигантов, Apple не делал ставку на хайп вокруг AI.
- Они развивают on-device AI (работающий на устройствах, а не в облаке).
- Не спекулируют на «революционных чат-ботах».
- Сохраняют конфиденциальность пользователей.
💡 Результат: акции Apple не упали, в отличие от конкурентов. Возможно, именно их стратегия окажется самой устойчивой в долгосрочной перспективе.
Что это значит для нас?
- ИИ становится доступнее: больше не нужно платить $20 в месяц за подписку на ChatGPT. Open-source модели дадут пользователям новые возможности.
- Конкуренция усилится: OpenAI, Google и Microsoft вынуждены пересмотреть свои стратегии, иначе они потеряют рынок.
AI-рынок меняется прямо сейчас: тот, кто раньше начнёт внедрять AI, окажется в выигрыше.
Мои выводы
DeepSeek не просто запустил новый AI, он доказал, что рынок ИИ изменился навсегда.
- Теперь AI не требует миллиардных инвестиций.
- Open-source модели подрывают бизнес-модели крупных компаний.
- Apple оказался умнее всех, избежав AI-пузыря.
Рынок ИИ станет более конкурентным, технологии – более доступными, а сами AI-компании вынуждены будут адаптироваться или исчезнуть.
👉 Что делать вам? Внедрять AI в работу уже сейчас! Если хотите узнать больше о нейросетях и маркетинге, подписывайтесь на #маркетинг
Что общего между Кремниевой долиной и китайским городом Ханчжоу? До вчерашнего дня — ничего. Но когда команда DeepSeek анонсировала свою новую ИИ-модель, созданную всего за 5.5 миллионов долларов, в офисах технологических гигантов начались экстренные совещания. В своей прошлой статье я упомянул новую нейросеть DeepSeek. В этой статье расскажу подро…
Понедельник, 27 января, начался с крупнейшего однодневного падения компании в истории фондового рынка США. Акции NVIDIA упали на 18%, а прибыль снизилась на $589 миллиардов. А все из-за китайской версии «синего кита» — точнее, выхода ИИ-модели DeepSeek-R1. Издание The New Yorker назвало ситуацию «Sputnik moment», по аналогии с отправкой первого чел…
Необходимо подобрать подходящую методологию. Это позволит снизить риски, увеличить вероятность попадания в запланированные сроки и бюджеты, оптимизировать использование ресурсов и в итоге добиться результата, который попадет в ожидание клиента.
Прогноз от MIT Technology Review. Расскажу, кто уже являются первопроходцами и в каких направлениях ждать новостей.
Успех DeepSeek без преувеличения ошеломил и вызвал бурные дискуссии во всем техно сообществе. Расскажу, в чем причина острой реакции, и какие есть точки зрения на вопрос.
Уже слышали про DeepSeek? Эта китайская нейросеть ворвалась в топ, обрушила акции IT-гигантов и показала, что нейросети можно тренировать быстрее, дешевле, без топового железа, а западные компании, возможно, просто раздували AI-пузырь.
В мире, где криптовалюты становятся частью повседневной экономики, выбор площадки для торговли играет не меньшую роль, чем выбор самого актива. Среди множества опций, криптобиржа Bybit — один из тех проектов, которые не только выжили на волне хайпа, но и выстроили вокруг себя устойчивую экосистему. Эта платформа ориентирована как на опытных трейдер…
На днях DeepSeek поразил всех заявлением о том, что его ИИ модель использует примерно одну десятую мощности, потраченной на модель Llama. Это перевернуло взгляд на то, сколько энергии и ресурсов нужно для разработки искусственного интеллекта. Не переоценена ли NVIDIA и нужны ли мегапроекты вроде Stargate?
На днях Морган Браун, вице-президент по развитию продуктов (Instagram (в РФ запрещен), Dropbox, Shopify), поделился интересным наблюдением: DeepSeek в корне меняет представление о стоимости и доступности ИИ. И если ранее мы (да и я лично) писали про DeepSeek-V3, как о доступном и достойном чате - конкуренте нашумевшему ChatGPT, то теперь выясняется…
Китайская модель DeepSeek-R1 ворвалась в инфополе и вокруг неё уже строят громкие заголовки. «Убийца ChatGPT», «революция в генеративном ИИ», «конкурент OpenAI» — всё это мы уже слышали. Но давайте разберёмся, насколько модель действительно конкурентоспособна и стоит ли её воспринимать всерьёз.
На этой неделе мир ИИ всколыхнула новость: OpenAI утверждает, что китайская компания DeepSeek использовала их модель для обучения своего чат-бота. Якобы OpenAI располагает «существенными доказательствами» того, что DeepSeek применяла их технологии, включая методы дистилляции, чтобы создать собственную языковую модель.
Прошу прощения! Статья и вправду хорошая, я ее прочитал, лайкнул. У меня вопрос по вашей другой статье, а именно про саммари для ютуба. В первый раз использования всё было нормально. Но потом он выдает это. Что может быть не так? Игра с впн не помогла.
У некоторых видео на ютубе отсутствуют субтитры, поэтому расширение не может получить траскрибацию. Либо прошло меньше 10-30 минут после загрузки ролика и субтитры ещё не успели подгрузиться. В этом случае можно скачать mp3 из ролика и транскрибировать через бесплатное решение - https://riverside.fm/transcription
Сможет ли DeepSeek выдержать тот напор, который на него окажут гиганты? На рынке, где масштаб и репутация играют важную роль, маленький игрок с амбициями и революционной моделью не всегда может выжить..
Узнаем уже в скором будущем))
Open-source AI становится все мощнее, но кто в итоге будет контролировать эти «бесплатные» технологии?