Вайб-кодинг: новая эра программирования с ИИ. Мнение Ильнара Фаттахова о будущем профессии разработчика

Программирование вступает в новую фазу — эру *вайб-кодинга*. Это подход, в котором разработчик перестаёт быть автором каждой строчки кода, передавая генерацию и рутинную реализацию искусственному интеллекту. При этом ключевыми становятся вкус, насмотренность и способность "поймать суть задачи", а не владение языком программирования на глубоком уровне.

Вайб-кодинг — это не просто автоматизация. Это смена парадигмы: вместо того чтобы писать код вручную, разработчик взаимодействует с ИИ как с креативным инструментом. Он формирует код через запросы (промпты), тестирует результат, и при необходимости — мгновенно его переписывает. Процесс стал настолько быстрым, что отбрасывание неудачного варианта больше не воспринимается как потеря времени.

Как выразился один из основателей стартапа Asra:

"Я почти не пишу код. Я просто думаю и проверяю результат."*

А другой инженер отметил:

"Я стал менее привязан к коду. Если результат не нравится — просто удаляю и начинаю заново."*

Современные разработчики уже массово используют ИИ-инструменты в своей работе. Среди них:

- Cursor — AI-редактор кода, интегрированный в процесс разработки

- WindSurf — конкурент Cursor с автоиндексацией всего проекта

- ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek — используются для логических задач, reasoning и генерации нестандартных решений

- Собственные модели — в стартапах, где критичны безопасность данных и контроль над интеллектуальной собственностью

Интересный факт: 25% основателей стартапов из последнего набора Y Combinator признались, что более 95% их кода написано ИИ. При этом это технически подкованные люди, которые год назад писали всё вручную.

Ильнар Фаттахов подчёркивает: вайб-кодинг не заменит инженеров в промышленной разработке. В корпоративных и критически важных системах всё ещё необходимо:

- Глубокое понимание архитектуры

- Высокая надёжность и воспроизводимость решений

- Жёсткий контроль над качеством и безопасностью

ИИ пока не справляется с системной архитектурой, сложными интеграциями и отладкой.

ИИ-инструменты трансформируют профессию программиста. Сейчас выделяются два направления:

1. Продуктовый инженер — сосредоточен на идее, потребностях пользователя и скорости вывода на рынок. Работает быстро, экспериментирует, полагается на ИИ.

2. Системный архитектор — проектирует масштабируемые и надёжные решения, понимает глубину технологий, контролирует архитектуру.

Современные разработчики должны уметь:

- Ставить точные задачи ИИ-модели

- Оценивать и отлаживать сгенерированный код

- Работать с неопределённостью и быстро перебирать варианты

Появляется новое поколение создателей продуктов, которое выросло с ИИ-инструментами. Это могут быть физики, математики, дизайнеры — не обязательно CS-инженеры. Они не боятся пробовать и переписывать, не зависят от парадигмы "чистого кода", а ориентированы на результат. Их главная сила — умение доверять интуиции и ловить суть задачи.

Вайб-кодинг эффективен на ранних стадиях разработки (от нуля до MVP). Однако при масштабировании продукта возникают вызовы, которые требуют системного подхода. Исторические примеры:

- Facebook начинал на PHP, но позже разработал собственный компилятор.

- Twitter испытывал проблемы из-за неудачного стека и архитектуры, которые пришлось кардинально переделывать.

- Многие стартапы отказываются от open-source решений по мере роста из-за их ограничений в масштабировании и кастомизации.

Классические методы найма, включая задачки на алгоритмы "на доске", теряют актуальность. Компании вроде Stripe или Gusto ориентируются на скорость и продуктовый подход.

Теперь важнее не знание алгоритмов, а:

- Способность создать MVP за дни, а не недели

- Навык работы в команде с ИИ

- Готовность быстро тестировать и итеративно улучшать

Вайб-кодинг — это не просто модный термин, а отражение глубокой трансформации роли разработчика. ИИ усиливает сильных и делает слабых уязвимыми. Чтобы быть востребованным в новой реальности, необходимо:

- Развивать насмотренность и продуктовую интуицию

- Критически оценивать результаты ИИ

- Балансировать между доверием к инструменту и контролем за процессом

Даже в эпоху, где ИИ пишет почти весь код, ключевое решение остаётся за человеком. Отличные продукты рождаются на стыке вкуса, скорости и системного мышления.